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Neste episódio, recebemos o cientista de dados Paulo da Silva para uma conversa rica sobre os desafios e práticas do ML Ops no cotidiano profissional. Ele também compartilhou uma visão abrangente sobre os conceitos de DevOps e DataOps, destacando suas interseções com o mundo da ciência de dados.
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By Café debugNeste episódio, recebemos o cientista de dados Paulo da Silva para uma conversa rica sobre os desafios e práticas do ML Ops no cotidiano profissional. Ele também compartilhou uma visão abrangente sobre os conceitos de DevOps e DataOps, destacando suas interseções com o mundo da ciência de dados.
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