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#183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade


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Logs são fundamentais para observabilidade, diagnóstico e auditoria. Mas em algum ponto, mais logs não significam mais visibilidade, significam mais custo, mais ruído, mais risco e mais decisões ruins. Neste episódio, conversamos sobre quando o armazenamento de logs deixa de ser uma solução e passa a ser um problema. Tivemos a participação do Daniel Jesus e do Lucas Massena.


🧩 Assuntos abordados:

Introdução do convidado

  • Por que logging é essencial (e por que todo sistema começa logando “demais)
  • Quando logs deixam de ajudar no diagnóstico e passam a gerar ruído
  • Custo invisível de logs: armazenamento, ingestão, indexação e consultas
  • Logs em escala: impacto financeiro em sistemas distribuídos
  • Retenção de logs: quanto tempo faz sentido guardar?
  • Logs vs métricas vcs traces: quando usar cada um
  • Problemas de performance causados por excesso de logging
  • Logs e segurança: vazamento de dados sensíveis compliance (LGPD)

🔗Links úteis

  • 💬 Nosso Discord: https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB
  • ☕ Café Debug Global no Spotify: Ouça aqui
  • 📖 Livro Carreira Dev - Hábitos para evoluir no desenvolvimento do software além do código Link
  • 🌐 Logs à Excelência artigo: Link
  • 🌐 Logs e LGPD responsabilidades do desenvolvedor: Link

👥 Participantes

  • Jéssica Nathany – Software Developer e Host Github.io
  • Daniel Jesus –  Engineer Manager no Banco Daycoval Link
  • Lucas Massena –  Global Enterprise Architect @ Mars.com Link


🎧 Edição: Thiago Carvalho
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