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2024.10.07 每日AI论文 | 高效能语言模型节能新算法，视觉语言模型推理能力待提升。
本期的 12 篇论文如下：
[00:25] ⚡ Addition is All You Need for Energy-efficient Language Models（加法即所需：高效能语言模型）
[01:03] 🧠 NL-Eye: Abductive NLI for Images（NL-Eye：图像的溯因自然语言推理）
[01:40] 🔍 Selective Attention Improves Transformer（选择性注意力提升Transformer）
[02:17] ⚡ Accelerating Auto-regressive Text-to-Image Generation with Training-free Speculative Jacobi Decoding（加速自回归文本到图像生成：无训练的推测性雅可比解码）
[02:48] 🤖 Tutor CoPilot: A Human-AI Approach for Scaling Real-Time Expertise（导师助手：一种用于扩展实时专家知识的人机协作方法）
[03:27] 🩺 A Comprehensive Survey of Mamba Architectures for Medical Image Analysis: Classification, Segmentation, Restoration and Beyond（医学图像分析中的Mamba架构综合调查：分类、分割、恢复及超越）
[04:12] 🎨 RoCoTex: A Robust Method for Consistent Texture Synthesis with Diffusion Models（RoCoTex：一种基于扩散模型的鲁棒一致纹理合成方法）
[04:59] 🧠 Erasing Conceptual Knowledge from Language Models（从语言模型中消除概念知识）
[05:37] 📈 MIGA: Mixture-of-Experts with Group Aggregation for Stock Market Prediction（MIGA：基于专家组聚合的混合模型用于股票市场预测）
[06:16] 🤖 CANVAS: Commonsense-Aware Navigation System for Intuitive Human-Robot Interaction（CANVAS：常识感知导航系统用于直观人机交互）
[06:54] 🌳 NRGBoost: Energy-Based Generative Boosted Trees（NRGBoost：基于能量的生成增强树）
[07:37] 🤖 GenSim2: Scaling Robot Data Generation with Multi-modal and Reasoning LLMs（GenSim2：利用多模态和推理LLMs扩展机器人数据生成）
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小红书: AI速递
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By duan本期的 12 篇论文如下：
[00:25] ⚡ Addition is All You Need for Energy-efficient Language Models（加法即所需：高效能语言模型）
[01:03] 🧠 NL-Eye: Abductive NLI for Images（NL-Eye：图像的溯因自然语言推理）
[01:40] 🔍 Selective Attention Improves Transformer（选择性注意力提升Transformer）
[02:17] ⚡ Accelerating Auto-regressive Text-to-Image Generation with Training-free Speculative Jacobi Decoding（加速自回归文本到图像生成：无训练的推测性雅可比解码）
[02:48] 🤖 Tutor CoPilot: A Human-AI Approach for Scaling Real-Time Expertise（导师助手：一种用于扩展实时专家知识的人机协作方法）
[03:27] 🩺 A Comprehensive Survey of Mamba Architectures for Medical Image Analysis: Classification, Segmentation, Restoration and Beyond（医学图像分析中的Mamba架构综合调查：分类、分割、恢复及超越）
[04:12] 🎨 RoCoTex: A Robust Method for Consistent Texture Synthesis with Diffusion Models（RoCoTex：一种基于扩散模型的鲁棒一致纹理合成方法）
[04:59] 🧠 Erasing Conceptual Knowledge from Language Models（从语言模型中消除概念知识）
[05:37] 📈 MIGA: Mixture-of-Experts with Group Aggregation for Stock Market Prediction（MIGA：基于专家组聚合的混合模型用于股票市场预测）
[06:16] 🤖 CANVAS: Commonsense-Aware Navigation System for Intuitive Human-Robot Interaction（CANVAS：常识感知导航系统用于直观人机交互）
[06:54] 🌳 NRGBoost: Energy-Based Generative Boosted Trees（NRGBoost：基于能量的生成增强树）
[07:37] 🤖 GenSim2: Scaling Robot Data Generation with Multi-modal and Reasoning LLMs（GenSim2：利用多模态和推理LLMs扩展机器人数据生成）
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