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浸沒式散熱是次世代 AI 散熱顯學？
散熱能力帶來計算力，計算力就是 AI 鈔能力。
Nvidia 下一代 AI Server 晶片熱功耗超過 1000 瓦，液冷散熱繼氣冷散熱 (EX 3DVC) 後成為 AI 散熱最熱話題。隨 AI 模型運算需求增加，晶片越疊越高，功耗也越堆越熱。Data Center 在有限空間下，散熱成為難題。業者與供應鏈持續研發散熱解方，在考量 PUE (Power Usage Effectiveness，電力使用效率) 與成本效益下，浸沒式液冷是否會成為下一個顯學？
本集邀請到 Intel 浸沒式液冷的散熱供應商，飛斯酷共同創辦人 Daniel ，為我們解析 AI 趨勢下的散熱產業。

【Daniel ＆ 飛斯酷介紹】
01:00 Daniel 背景＆進入業界的原因介紹。
08:51 創業契機。
15:33 飛斯酷的商業模式。
52:25 飛斯酷公司規模＆業務內容。

【浸沒式液冷 ＆散熱產業介紹】
01:48 浸沒式液冷的液體＆原理介紹。
23:07 水冷散熱的原理介紹。
23:54 浸沒式液冷 TAM ＆待解決問題。
27:56 浸沒式液冷 VS. 風冷、水冷的成本和效能比較。
56:17 浸沒式液冷的液體特性差異和散熱原理。
1:04:14 氟化液優缺點。

【AI 趨勢下的受惠者】
31:14 各家 AI Server 相關廠商對浸沒式液冷投入程度。
40:56 東南亞在 Data Center 建設的發展潛力＆ CSP 業者對浸沒式液冷的態度。
1:16:11 液冷趨勢下的受惠者改變。
1:20:04 投資者能關注浸沒式液冷產業的指標。

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