Klarheit trotz Komplexität- Controlling mit Wirkung
Intro: Warum der zweite Blick sich lohnt
Rückblick 2022 → 2025: Was hat sich wirklich verändert?
Datenqualität als roter Faden: Ohne saubere Daten kein Controlling 2.0
Process Mining & Power BI: Transparenz, aber nur mit guter Basis
RPA & Effizienz: Wo Automatisierung heute trägt – und wo nicht
KI & Forecasting: Backtesting, Metriken, Hype vs. Wirkung
Neue Rollen/Skills: GenAI-Controller, Low-Code („Vibe Coding“), Prompting-Kompetenz
Governance & Ownership: Model-Risk-Management, Revisionssicherheit, Setups
Ausblick 2027 & persönliche Learnings
Datenqualität > Toolset: Ohne saubere Daten kippt jede schöne Lösung.Mehrwert ist messbar: Forecast-Güte, Zeitgewinn, Entscheidungseffekt – nicht nur „Gefühl“.Process Mining & RPA ergänzen, ersetzen aber nicht Urteilskraft.Neue Rollen = neue Skillpakete: GenAI, Low-Code, Prompting als Kompetenz – nicht zwingend neue Jobtitel.Governance zuerst: Backtesting, Datenlinie, Model-Risk-Management machen KI produktiv & revisionssicher.Link zur alten Folge:https://open.spotify.com/episode/231E4f6hC3DgpKHkaxD3Zt?si=qrhmfmHSSvC6A6pGh4J2lg
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