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Selon une étude de chercheurs d'Apple, les intelligences artificielles génératives auraient le plus grand mal à raisonner.
Les résultats révèlent que, malgré l'imposante technologie des grands modèles de langage, ces IA échouent dans des tâches simples de raisonnement logique, comme la résolution de problèmes mathématiques d'école primaire, en raison de leur sensibilité aux modifications contextuelles. L'étude met en lumière des limitations fondamentales des IA basées sur des statistiques, incapables de réaliser des raisonnements complexes. Bien que des améliorations soient envisagées, l'analyse s'aligne avec l'avis d'experts sur les limites intrinsèques des IA génératives par rapport à l'intelligence humaine, soulignant l'importance de la supervision humaine dans leur utilisation.
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By Jerome Colombain5
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Les résultats révèlent que, malgré l'imposante technologie des grands modèles de langage, ces IA échouent dans des tâches simples de raisonnement logique, comme la résolution de problèmes mathématiques d'école primaire, en raison de leur sensibilité aux modifications contextuelles. L'étude met en lumière des limitations fondamentales des IA basées sur des statistiques, incapables de réaliser des raisonnements complexes. Bien que des améliorations soient envisagées, l'analyse s'aligne avec l'avis d'experts sur les limites intrinsèques des IA génératives par rapport à l'intelligence humaine, soulignant l'importance de la supervision humaine dans leur utilisation.
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