AIをめぐる判断の誤りは、難しい論点ではなく、誰も測っていない場所で起きる。利用ログと自己申告の乖離、モデル単体に危険を帰す誤認、Scope 3に積み上がる排出——無関係に見える三つの事実を、ひとつの原理でつなぎます。測る対象をどこに置くかは無知ではなく選好の産物だ、という指摘まで踏み込む回です。
AIの実態は、測っていない側にある(原記事 / kohuehara.xyz L3 analysis) https://kohuehara.xyz/ai-native-article/posts/39dd0f0be61e
Anthropic Economic Index — June 2026 report(AI利用の「時間割」/ 自動化パラドックス) https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report
Redeploying Fable 5(Claude Fable 5の輸出規制と再展開, Anthropic) https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5
A warning sign about AI's real cost, courtesy of Google and Amazon(TechCrunch, 2026-07-02) https://techcrunch.com/2026/07/02/a-warning-sign-about-ais-real-cost-courtesy-of-google-and-amazon/