AI po godzinach

W dzisiejszym odcinku podcastu dowiecie się co nowego słychać przy tworzeniu gier dydaktycznych - jednej, którą znacie do nauki komunikacji medycznej i drugiej, która jest nowością.

Z dzisiejszego odcinka dowiecie się ofercie studiów magisterskich z kryminalistyki w zakresie biologia i genetyka sądowa, realizowanych na Uniwersytecie Warszawskim, które to niespodziewanie rozpocznę od października.

Cześć! Z tej audycji dowiesz się więcej o tematyce podcastu i o prowadzącym audycje. Do usłyszenia w AI po godzinach ;)

Cześć! Dzisiaj (wyjątkowo) bez motywu przewodniego odcinka. Opowiadam kilka dodatkowych rzeczy związanych z pracą naukową, sieciami neuronowymi, badaniem sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej oraz dalszej pracy nad rozwijaniem Esteville. Jednym wyrażeniem: just another day at the office.

Odcinek zaczynamy nową wejściówką muzyczną! :) Tym razem opowiadam o początkach pracy nad dosyć niespodziewanym dla mnie projektem - nową grą dydaktyczną osadzoną w świecie fantasy RPG przeznaczoną do nauki studentów komunikacji medycznej. Brzmi ciekawie?

W dzisiejszym (jubileuszowym!) odcinku podcastu opowiem o tym jak zostać biegłym sądowym. Opowiadam z perspektywy biegłego seksuologa sądowego, ale staram się opowiadać w jak największym stopniu uniwersalnie o tym zajęciu. Będzie o wynagrodzeniu biegłego oraz o niezbędnych wymaganiach, które należy spełnić.

Tematem przewodnim dzisiejszego odcinka są moje wrażenia po prowadzeniu pierwszych zajęć z seksuologii klinicznej na Uniwersytecie Otwartym Uniwersytetu Warszawskiego! Miałem okazję pracować z niesamowitą grupą, czekam na więcej możliwości prowadzenia zajęć, o której również opowiadam w drugiej części audycji.

Tematem dzisiejszego odcinka jest system IKEA SMART. W ostatnim czasie zaopatrzyliśmy się w kilkanaście inteligentnych żarówek i bramkę IKEA do sterowania nimi z aplikacji IKEA SMART oraz Apple Home. Jak nam się podoba? Dowiecie się z dzisiejszego odcinka.

Tematem dzisiejszego odcinka jest wzbogacanie danych treningowych, czyli ich augmentacja. Dzięki tej, jednej z najważniejszych technik w uczeniu sieci neuronowych w rozpoznawanie wzorców wizualnych, możliwe jest poprawienie parametrów sieci, jak i również poradzenie sobie z małą ilością danych treningowych.