AI v kostce

AI v kostce 🎄 Bilance roku 2025 a plány na rok 2026

Nečekejte novinky o jazykových modelech ani technické detaily – je to předvánoční speciál, ve kterém se zastavujeme, ohlížíme za uplynulým rokem a hlavně děkujeme vám, kteří nás sledujete, posloucháte a píšete nám.

Mluvíme otevřeně o tom, co pro nás znamená váš čas, zpětná vazba a důvěra. Sdílíme, co se nám v roce 2025 povedlo, co nás překvapilo, kam se podcast posunul – a kam ho chceme posunout v roce 2026. Včetně nových formátů, use casů, offline akcí a vlastní talk show.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• Proč jsme se rozhodli natočit děkovný předvánoční speciál
• Jak se podcast AI v kostce vyvíjel během roku 2025
• Proč je dnes nejcennější komoditou čas posluchačů
• Jakou roli hraje zpětná vazba, komentáře a diskuze
• Co plánujeme v roce 2026: nové formáty, use cases a tutoriály
• Proč chceme víc offline akcí a osobních setkání
• Jak vznikl nápad na vlastní talk show AI v kostce
• Jak přemýšlíme o AI, práci s lidmi a budování komunity

Kde má umělá inteligence skutečný přínos, a kde už jde o bezpečnost, důvěru a odpovědnost?
V této epizodě podcastu AI v kostce pokračujeme v sérii AI v korporacích a nahlížíme do zákulisí jedné z největších bank v Česku. Hostem je Tomáš Stegura, výkonný ředitel pro SME a korporátní segment v ČSOB, který se podílel na digitalizaci banky v průběhu posledních 20 let.

Rozhovor ukazuje reálné nasazení AI v regulovaném prostředí, od digitalizace papírových procesů přes interní AI nástroje až po boj s podvody, deepfaky a kyberkriminalitou, kde hraje umělá inteligence zásadní roli – na straně obrany i útoku.

V této epizodě se dozvíte:

• jak se ČSOB proměnila z „papírové banky“ v technologickou organizaci

• proč AI v bance nezačala ChatGPT, ale OCR a automatizací procesů

• jak funguje digitální asistentka Kate

• proč jsou halucinace u AI v bankovnictví zásadní problém

• jak ČSOB používá Copilot a proč má veřejné LLM přísně omezené

• jak AI pomáhá odhalovat podvody

• jak generativní AI změnila kvalitu podvodů, hlasových klonů a deepfake scénářů

V nové epizodě podcastu AI v kostce přinášíme exkluzivní pohled do zákulisí Škoda Auto.

Hostem je Petr Švarc, vedoucí AI Competence Center, který stojí za projekty, jež mění výrobu, logistiku i zákaznickou zkušenost v jedné z největších firem v ČR. Dozvíte se, jak Škodovka vyvíjí vlastní ŠKODA GPT (přes 85 % zaměstnanců už ho používá!), jak probíhala real-world implementace AI v logistice, kontrole kvality nebo při optimalizaci cashflow, a jak vznikla interní vzdělávací platforma, která pomáhá lidem v továrně porozumět AI.

Pokud vás zajímá AI v korporátu, konkrétní projekty s reálným dopadem a to, jak se mění práce příchodem moderních technologií, tenhle díl je přesně pro vás.

V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE

Jak Škodovka vybudovala vlastní AI Competence Center (od 2 lidí k desítkám specialistů).

Jak funguje „Tetris v logistice“ – projekt Optikon a jeho milionové úspory.

Jak vnímat Computer Vision ve výrobě a proč i malá změna světla může zničit celou detekci.

Proč jsou optimalizační úlohy ekonomicky nejvýhodnější.

Jak Škodovka buduje AI vzdělávání pro 40 000+ zaměstnanců.

Proč vzniklo ŠKODA GPT, jak funguje, jak se liší od ChatGPT a proč ho používá 85 % interních uživatelů.

Co přinesl projekt AI Think Big a jak AI strategicky proniká do celé firmy.

V této epizodě podcastu AI v kostce se díváme na umělou inteligenci očima člověka z praxe – Tomáše Šilhána z firmy Fraenkische, která patří mezi velké hráče v automobilovém průmyslu. Bavíme se o tom, jak se firma zvyklá na automatizaci ve výrobě pouští do další fáze – zavádění jazykových modelů a AI nástrojů do kanceláří.
Tomáš otevřeně popisuje, jak ho k AI přivedla osobní zkušenost (plánování rodinné cesty do USA jen s pomocí ChatGPT), proč je pro úspěch klíčová osobní adopce, jak vybíral ambasadory změny a proč před lidmi jasně deklaroval: „AI nezavádíme proto, abychom někoho propouštěli.“ Dozvíte se, jak Frankische využívá RPA, kamerové kontroly s AI, NotebookLM a asistenty v ChatGPT, jak se mění práce v administrativě, co znamená „opičí práci dejme strojům a myšlení lidem“ a jakou roli v tom všem hraje leadership, důvěra a otevřená komunikace se zaměstnanci.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• Jak se z počátečního skepticismu stal nadšený přístup k AI

• Jak Frankische automatizuje výrobu i kanceláře

• Co pro firmu znamená kultura lean / kaizen v automotive

• Jak fungují firemní „AI ambasadoři“

• Konkrétní příklady využití: RPA, NotebookLM, AI asistenti

• Proč AI neslouží k propouštění, ale k odstranění rutiny

• Jak může AI zpřehlednit práci v kancelářích

• Jak AI dokáže dávat lidem jistotu v nejistém odvětví

V nové epizodě AI v kostce otevíráme minisérii, ve které zjišťujeme, jak velké české firmy reálně využívají umělou inteligenci. Tentokrát jsme nahlédli pod pokličku Raiffeisenbank. Martin Hajný, vedoucí AI kompetenčního centra, popisuje, jak vznikal interní AI portál pro tisíce zaměstnanců, jak funguje jeho architektura, jaké use cases se ukázaly jako nejhodnotnější a jaký přístup zvolili k adopci napříč celou organizací.

Dozvíte se, jak banky řeší bezpečnost, proč je budování interních AI nástrojů běh na roky a jakou roli hrají “AI ambasadoři” – lidé, kteří pomáhají posouvat firemní kulturu směrem k efektivnímu využití technologií.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🟧 Jak funguje interní AI portál Raiffeisenbank a proč vznikl

⬛ Jak může AI ovlivnit klientské služby, call centra i budoucí podoby bankovnictví

🟧 Jak se banky vyrovnávají s rychlostí vývoje AI a bezpečnostními požadavky

⬛ Jaké konkrétní use cases šetří nejvíce času (např. překlady dokumentů, asistenti, automatizace)

V nové epizodě AI v kostce se Roman s Davidem pouštějí do dat za rok 2025, která ukazují, jak lidé doopravdy používají umělou inteligenci. Jak rychle roste adopce, kolik uživatelů má placené verze, k čemu AI slouží nejčastěji a proč se osobní využití stává klíčem k tomu firemnímu?

Podíváme se také na to, jak moc dominuje ChatGPT, proč se firmy stále potýkají s digitálním dluhem, jaké obory budou tlak AI cítit nejvíce a jaké konkrétní use cases dnes dávají uživatelům největší přidanou hodnotu.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🟧 Jaké jsou nejnovější statistiky o adopci ChatGPT a dalších modelů

⬛ Kolik lidí používá AI pracovně a kolik osobně – a proč na tom záleží

🟧 Proč jen 2 % uživatelů platí za ChatGPT a co tím přicházejí

⬛ Používají lidé AI spíše jako „Wikipedia“ nebo jako skutečný pracovní nástroj?

🟧 Které typické firemní procesy brzdí digitalizační dluh

⬛ Které konkrétní use cases šetří lidem dny práce

V nové epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David pouštějí do fascinujícího příběhu nejvýraznější postavy současné technologie. Od začátků s PayPalem přes Teslu a SpaceX až po superpočítač Colossus, humanoidní roboty Optimus a Neuralink.

Dozvíte se, proč Musk odešel z OpenAI, jak vznikl jeho jazykový model Grok, proč staví vlastní plynovou elektrárnu a jak chce změnit sociální sítě i způsob, jak vydělávají tvůrci obsahu.

Je to vizionář, který táhne lidstvo dopředu, nebo neřízená střela, která může všechno změnit?

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
🟧 Jak Elon Musk změnil směr umělé inteligence po odchodu z OpenAI
⬛ Co je superpočítač Colossus a proč má být nejvýkonnější na světě
🟧 Jak funguje jazykový model Grok a čím se liší od ChatGPT
⬛ Proč Musk staví vlastní elektrárnu a kolik čipů potřebuje
🟧 Co stojí za vývojem humanoidního robota Tesla Optimus
⬛ Jak chce Musk propojit člověka a stroj pomocí Neuralinku
🟧 A jaký má vliv na politiku, méda i budoucnost internetu

V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Davidem Hofmanem z TD SYNNEX o „železe pod kapotou“ umělé inteligence – o GPU, CPU, NVIDIA a o tom, proč bez nich žádný jazykový model nemůže fungovat a tom, jaký dopad má moderní hardware na rozvoj umělé inteligence.
Dozvíte se, jak se z grafických karet staly základní stavební kameny AI, proč Nvidia drží dominantní postavení na trhu a jaké nové možnosti přináší AI pro české firmy, vývojáře i výzkumníky. Diskutujeme o tom, co opravdu potřebujete, pokud chcete trénovat vlastní modely AI, jak se liší cloudové vs. lokální (on-premise) řešení, kolik stojí vybudovat vlastní infrastrukturu, a proč AI bez výkonného hardwaru nemůže existovat.
📍 V této epizodě se dozvíte:
🟧 Jak se z GPU staly nejdůležitější čipy současnosti
⬛ Proč má Nvidia technologický náskok před konkurencí
🟧 Kdy dává smysl vlastní AI server a kdy využít cloud
⬛ Co brání firmám v Česku v adopci umělé inteligence
🟧 Jak Nvidia pomáhá startupům a vývojářům prostřednictvím demo labů

David také představuje projekt Nvidia DGX Spark, přenosné řešení, které přibližuje výkon datacentra běžným uživatelům a o kterém máme natočenou i bonusovou epizodu, kterou najdete zde: 33. Exkluzivně: Jako první jsme drželi Spark - budoucnost AI, kterou máte na dosah i vy

Jak umělá inteligence mění zdravotnictví, vzdělávání i každodenní život.

V druhé části ostravské panelové diskuze se potkali odborníci, kteří ukazují, jak umělá inteligence opravdu funguje v praxi.
Od nemocnic a univerzit až po běžné uživatele.
Jak se AI dostává k pacientům, studentům i učitelům — a proč je právě člověk pořád tím nejdůležitějším článkem mezi technologií a realitou.

👥 Diskutují:

• MUDr. Ondřej Volný, Ph.D. – lékař, neurolog a vysokoškolský pedagog

• Mgr. Kateřina Švidrnochová – Masarykova univerzita, expertka na vzdělávání a service design

• Bc. Filip Goszler – kapitán čeké komunity GUG

• Moderují Roman Stolejda a David Bauckmann (AI v kostce)

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• Co znamená „AI pro lidi“ ve zdravotnictví, vzdělávání a běžném životě

• Jak se AI používá při diagnostice nemocí a proč musí být certifikovaná

• Proč se studenti s ChatGPT učí jinak — a jak to mění školy

• Jaké výzvy čekají české zdravotnictví a školství v éře AI

• Jak se mění přístup k technologiím u lidí, kteří si myslí, že „na to nejsou“

• Kde už dnes AI reálně pomáhá zachraňovat životy

V této speciální epizodě podcastu AI v kostce jsme přímo z místa dění mluvili s Team Leaderem společnosti NVIDIA, Stanislavem Rampasem (TD SYNNEX Czech Republic). Měli jsme přednostní příležitost vidět a držet Spark – budoucnost výpočetního výkonu a osobních superpočítačích, které přinášejí umělou inteligenci doslova na váš stůl.

Přinášíme exkluzivní pohled na to, jak Spark funguje dokáže lokálně provozovat velké jazykové modely, simulace i pokročilé výpočty, a to bez nutnosti cloudu a proč ho NVIDIA považuje za jeden z nejzajímavějších projektů současnosti.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• Co je Spark a proč na něj sází i NVIDIA
• Jak se propojuje hardware, senzory a umělá inteligence
• Co všechno odhalil Stanislav Rampas o vývoji a směřování AI
• Jak bude vypadat budoucnost osobních superpočítačů
• Jak Spark umožňuje lokální provoz AI modelů i složité simulace