AI v kostce

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀

Mizí tradičnímu publishingu pod nohama půda? A jak se s příchodem AI mění práce redaktorů, kteří už nemusí programovat, ale místo toho automatizují rutinní úkony?🎙️ V nové epizodě podcastu AI v kostce je hostem Štěpán Burda z Burda Media Extra. Bavíme se o tom, jak umělá inteligence mění fungování vydavatelství, redakcí i samotnou tvorbu obsahu. Jak dnes AI využívají novináři a editoři? Kde AI opravdu šetří čas a kde naopak zatím selhává? A co čeká online média v době, kdy Google, sociální sítě a AI platformy postupně mění pravidla hry?

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Jak redaktoři sami začali používat AI (a proč to management neměl pod kontrolou)

Kde AI nejvíc pomáhá - není to psaní článků, ale ty nudné věci kolem

Proč AI obrázky fungují, ale s videi to zatím skřípe

Jak Google mění pravidla hry a co to znamená pro weby médií

Proč mladí už nechodí na weby, ale sledují YouTube a TikTok

Jak se mění práce techniků - místo programování CMSek dělají automatizace

Který obsah přežije éru zero-click vyhledávání a který ne

Proč papírové časopisy možná přežijí digitální web

00:00 Úvod

02:08 AI v technickém týmu

05:41 Segmentace AI projektů

08:16 Praktické využití AI

12:04 Analýza trendů pomocí AI

16:07 Compliance a etika

18:42 AI generované obrázky

21:04 Experimenty s AI videem

24:10 Kreativita vs automatizace

28:21 Budoucnost publishingu

32:54 Google AI Overview problém

36:32 Budování komunity

40:05 Efektivita a úspory

44:10 Papírová média vs digital

47:50 Strategie pro budoucnost

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀

Dokáže AI naprogramovat aplikaci rychleji než zkušený vývojář? A co když už nemusíte znát ani řádek kódu?V této epizodě podcastu AI v kostce se ponoříme do světa "vibe coding" - programování přirozeným jazykem pomocí AI nástrojů. Objevte, jak můžete tvořit aplikace, dashboardy i komplexní systémy jen tím, že popíšete, co chcete.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Co je vibe coding a proč mění pravidla hry v programování

Praktické srovnání Cursor vs Claude vs Anthropic pro programování

Jak si postavit marketingový dashboard za 8 hodin bez znalosti kódu

Proč AI nástroje převyšují klasické chatboty pro prácu s daty

Konkrétní příklady úspěšného nasazení vibe codingu ve firmách

Kde vibe coding selhává a kdy se vrátit ke klasickému přístupu

Jak začít s vibe codingem a které nástroje vybrat

Budoucnost programování: Kdo přežije AI revoluci?

⏱️ KAPITOLY: 00:00 Úvod 00:30 Co je vibe coding 02:37 Programování pro začátečníky 06:07 Claude vs ostatní modely 10:08 Cursor a Windsurf představení 13:19 Konkrétní příklad aplikace 16:03 Rychlost vývoje s AI 19:09 Dopad na programátory 24:19 Budoucnost AI v programování 26:47 Změny v IT trhu 29:12 Výhoda malých firem 30:44 POC vs dlouhý vývoj 33:47 Praktické tipy 36:17 Závěrečné rady

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀

Dokážou AI agenti skutečně nahradit hodiny manuální práce? A proč většina lidí uvízne ve druhé vrstvě automatizace a nikdy se nedostane k pokročilým workflow?

V této epizodě podcastu AI v kostce se David s Romanem ponoří do světa AI agentů – od základních asistentů až po komplexní automatizované systémy. Diskutují o tom, co už dnes funguje, kde jsou největší rizika a proč většina firem stále zůstává u jednoduchých chatbotů. Rozebírají praktické využití AI agentů v roce 2026. Diskutují o tom, kde končí užitečná automatizace a začíná nebezpečný hype, kolik skutečně stojí provoz vlastních agentů a proč je důležité rozumět tomu, co děláte.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Jaký je rozdíl mezi AI asistenty, workflow a skutečnými agenty

Proč jen 2 z 10 lidí dokončí pokročilou automatizaci

Kolik skutečně stojí provoz emailového agenta

Jak rozpoznat podvodné nabídky "AI manažerů" na TikToku

Kdy se automatizace vyplatí a kdy je lepší zůstat u manuální práce

Jaké bezpečnostní rizika přinášejí agenti s přístupem k vašim datům

Praktické tipy pro bezpečné testování AI agentů ve firmě

🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje?

V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české zdravotnictví – a co to znamená pro nás jako pacienty.

Dozvíte se, kde už AI dnes reálně pomáhá lékařům, proč je klíčová digitalizace dat a jak stát plánuje zajistit bezpečné a smysluplné využití technologií v péči o zdraví.

👉 Mluvili jsme ale i o tom, co trápí každého z nás:

• dlouhé čekání u lékaře

• roztříštěnost zdravotních dat

• používání AI nástrojů jako ChatGPT při řešení zdraví

A hlavně – jak tohle všechno může vypadat za pár let.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• Proč ministerstvo chystá 3letou strategii pro AI ve zdravotnictví a co to znamená pro pacienty

• Jak fungují AI diagnostické nástroje v nemocnicích a kdy je zaplatí pojišťovna

• Proč je problém, když si pacient analyzuje výsledky v ChatGPT místo u lékaře

• Jak bude vypadat propojení zdravotních dat napříč nemocnicemi

• Které AI nástroje už dnes používají čeští lékaři a s jakými výsledky

• Jaké bariéry brání rychlejší adopci AI v českých nemocnicích

• Kdy budeme mít centralizovaný zdravotní portál s AI asistentem pro pacienty

• Proč je klíčová edukace lékařů o bezpečném používání AI nástrojů

Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky?

Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z Profimedia, který odkrývá skryté problémy AI fotografií a budoucnost fotografického průmyslu.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• Proč AI fotky mají zásadní právní problém s licencemi
• Jak Shutterstock řeší AI dilema a co garantuje klientům
• Které typy fotografií AI nikdy nenahradí (50% byznysu)
• Proč velké agentury dávají embargo na AI generované obrázky
• Jak se mění business model fotografických agentur
• Co čeká fotografický průmysl v příštích letech
• Jak rozpoznat deepfake fotky a video v médiích
• Proč je důvěra klíčová v době AI manipulací

💬 Napište nám do komentářů: Používáte AI na generování obrázků ve své práci? Řešili jste někdy problém s licencemi?

🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!

⏱️ KAPITOLY:

00:35 - Úvod

01:20 - Má Shutterstock budoucnost v době AI?

02:29 - Změna business modelu fotobanka

04:12 - Které fotky AI nenahradí

05:26 - Právní problém AI fotografií

06:35 - Jak Shutterstock řeší AI dilema

08:24 - Učení AI na existujících fotkách

11:02 - Budoucnost fotografického průmyslu

16:04 - Deepfake a manipulace v médiích

20:07 - Ověřování pravosti obsahu

22:51 - Důvěra jako klíčový faktor

25:29 - Nové výzvy pro fotobanka

30:30 - Vzestup Profimedia

35:06 - Osobní pohled na AI revoluci

38:37 - Závěr a poděkováníěřování pravosti obsahu

Co je OpenClaw a proč se o něm mluví jako o dalším velkém průlomu v oblasti umělé inteligence?

V této epizodě podcastu AI v kostce rozebíráme fenomén AI agentů a vysvětlujeme, proč nástroje jako OpenClaw představují zásadní posun oproti klasickým jazykovým modelům typu ChatGPT.

Zatímco dosud AI fungovala hlavně jako „mozek“, OpenClaw jí poprvé dává i „ruce“ – schopnost samostatně pracovat s počítačem, ovládat aplikace, automatizovat úkoly a rozhodovat se v reálném čase.

Detailně se bavíme o tom, jak OpenClaw funguje, v čem se liší od běžných automatizačních nástrojů jako Make nebo Zapier, a proč se kolem něj šíří tak silný hype. Zároveň ale otevřeně upozorňujeme na zásadní rizika – zejména v oblasti bezpečnosti, přístupů k datům, možnosti zneužití a reálných nákladů na provoz.

Dozvíte se, jak si AI agent může sám instalovat nástroje, proč může být nebezpečné dát mu přístup k e-mailu nebo účtům, jak funguje práce s tokeny a proč vás může AI stát stovky dolarů, aniž si toho všimnete.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• co je OpenClaw a proč je takový hype
• jak fungují AI agenti v praxi
• proč AI konečně „dostala ruce“
• co všechno může AI dělat za vás
• proč je to zásadní změna v AI
• jaká jsou hlavní bezpečnostní rizika
• proč nedávat AI přístup k e-mailu
• kolik může AI reálně stát
• proč je hype často zavádějící
• kam směřuje budoucnost AI agentů

Obsah:

00:00 - Úvod

01:44 - OpenClaw vs běžné AI asistenty

03:20 - OpenClaw jako "ruce" pro AI mozek

04:38 - Cron úlohy a časování úkolů

06:43 - Bezpečnostní incident v Meta

09:21 - Rizika malwaru a podvodníků

14:18 - Bezpečná instalace OpenClaw

15:21 - Nastavení AI asistenta

17:33 - Lokální vs cloudové modely

24:23 - Budoucnost AI agentů

26:24 - Automatizace vs Make/Zapier

34:37 - WhatsApp integrace

36:42 - Plánovaný workshop v Praze

41:31 - Výměna zkušeností v komunitě

Dokáže jeden tým v korporátu zavést umělou inteligenci rychleji než celá centrála? A co když je to dokonce efektivnější cesta?

Jak dostat AI do velké firmy, když ještě nemátecentrální AI tým, jasný proces ani firemní roadmapu?

V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s OtakaremMrázem z T-Mobile, který popisuje velmi konkrétní zkušenost: jak se u nichAI nezačala zavádět shora, ale zespodu – přes malou skupinu lidí, kteřínechtěli čekat, až korporace všechno schválí a připraví.

AI pro přípravu na schůzky s právníky, tvorbu prezentací,jazykové vzdělávání, ukládání úkolů přes hlas, analýzu logů v síťové části firmy nebo tvorbu interních aplikací během jednoho víkendu. Právě tahle částukazuje, že AI ve firmě nezačíná velkou strategií, ale často tím, že si lidé nejdřív sami ověří, kde jim opravdu šetří čas.

Proč AI adopci ve firmách často nebrzdí technologie, alelidé, návyky a nejistota? A proč je mnohem účinnější, když AI kolegům ukazuje někdo z jejich vlastního týmu, než když o ní mluví externista zvenku?

V této epizodě se dozvíte

• proč v T-Mobile začali jen s pár lidmi a dobrovolně
• jak fungovaly jejich pravidelné AI check-iny a co přinesly
• proč se AI ve firmě nejlépe šíří přes kolegy, ne přes direktivu
• jaké první use casy fungovaly v osobní efektivitě
• jak AI pomáhá s prezentacemi, schůzkami a přípravou argumentů
• jak si zaměstnanci staví vlastní malé aplikace díky AI
• jak AI pomáhá technikům analyzovat logy a hledat root cause problémů
• kde naráží korporace na limity kvůli datům a bezpečnosti

Obsah:

00:00 - Úvod01:05 - Představení hosta Tomáše Mráze z T-Mobile02:14 - Jak začala AI iniciativa v T-Mobile03:53 - Inspirace z Tesly a focus na inovace07:00 - První kroky a překonávání korporátních bariér08:34 - Úvodní školení a adopce v týmu10:06 - Rychlé šíření po celé firmě12:15 - Osobní vs. pracovní využití AI14:22 - Konkrétní use-case: Tvorba prezentací18:01 - Jazykové bariéry a AI jako překladač20:07 - Notion AI a specialized asistenti22:00 - Troubleshooting - z dnů na minuty25:47 - Kreativní využití: Klinometr aplikace27:35 - Management a podpora experimentování29:29 - Čistota dat vs. expertní znalosti33:04 - Vztah s centrálním AI týmem36:25 - Decentralizovaný vs. centralizovaný přístup38:24 - Kultura sdílení a otevřenosti40:30 - Budoucnost práce za dva roky42:40 - Praktické rady pro začátečníky44:19 - Free vs. placené verze AI nástrojů

Proč většina firem selhává při zavádění umělé inteligence?

V této epizodě podcastu AI v kostce se bavíme o reálné implementaci AI ve firmách. V praxi totiž vidíme, že až 80 % firem chce AI zavést, ale pouhá 2 % jsou na AI reálně připravená. Hlavní problém je, že firmy nemají zmapované procesy, pracují s roztříštěnými daty a AI často používají jen jako „lepší Google“.

Proč nejde digitalizovat chaos, proč AI není první krok, ale až ten poslední, jak správně přemýšlet o automatizaci, proč většina lidí používá AI špatně a co odlišuje firmy, kterým AI skutečně funguje? Pokud chcete AI využít prakticky a ne jen experimentovat, tahle epizoda vám může ušetřit měsíce práce i statisíce korun.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• proč většina firem není připravená na AI
• jaký je rozdíl mezi „hraním si s AI“ a reálným využitím
• proč firmy nemají zmapované procesy a data
• proč AI selže, pokud nezačnete analýzou
• jak přemýšlet o automatizaci ve firmě
• proč nestačí vybrat nástroj (GPT, Claude, Gemini)
• jak správně začít s implementací AI
• proč je klíčová role business analytika
• jaké chyby firmy opakují stále dokola
• proč je mindset důležitější než technologie

Evropa v AI výrazně zaostává za USA a Čínou – ale teď má šanci to změnit. V této epizodě rozebíráme s Janem Kavalírkem, bývalým vládním zmocněncem pro umělou inteligenci, proč jsme zaspali technologický vývoj, jak nás brzdí byrokracie a co se musí změnit, aby Evropa zůstala konkurenceschopná.

Hlavním tématem je projekt AI Gigafactory, který může zásadně ovlivnit budoucnost Česka i celého regionu – od startupů přes výzkum až po fungování státu a bezpečnost. Dozvíte se, proč je výpočetní výkon novou strategickou surovinou, jaké konkrétní dopady může mít tahle investice na ekonomiku a proč se dnes rozhoduje o tom, jestli budeme AI tvořit, nebo ji jen používat.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• proč Evropa zaostává za USA a Čínou
• co je AI Gigafactory a proč je to velká příležitost
• jak může Česko získat strategickou technologickou
• infrastrukturu
• jak AI změní stát, firmy i startupy
• proč nás brzdí byrokracie

Může umělá inteligence nahradit CRM systém nebo částobchodního týmu?

Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Radek Botoš, podnikatel a spoluzakladatel společnosti SolidPixels, který ve své firmě experimentuje s velmi praktickým využitím AI.

Radek popisuje, jak postupně nahradil tradiční CRM systéma část obchodních procesů vlastním řešením postaveným na AI a automatizaci.

Přestože není profesionální vývojář, vytvořil systém, který firmě pomáhá se salesem, kvalifikací leadů i organizací obchodních aktivit.

Radek zároveň otevřeně mluví o limitech AI, o tom, co zatímautomatizovat nejde, a proč je důležité chápat AI spíše jako nástroj pro rozšíření schopností lidí než jejich náhradu.

V této epizodě uvidíte

• proč Radek Botoš přestal používat klasické CRM systémy
• jak může AI automatizovat část obchodního procesu
• proč mnoho firem používá CRM neefektivně
• jak AI pomáhá s kvalifikací leadů a sales procesem
• jak si podnikatel bez hlubokého programování postavil vlastní AI systém
• kde dnes AI firmám šetří nejvíce času a peněz
• jak přemýšlet o automatizaci marketingu a obchodu
• jak se mění role obchodníků v době AI
• proč může jeden člověk s AI zvládnout práci celého týmu
• jak může vypadat budoucnost firemních procesů

Obsah

00:00 - Úvod: AI místo CRM a obchodního týmu

01:27 - Příběh Radka Botoše a vznik SolidPixels

04:27 - Proč klasické CRM systémy často nefungují

07:35 - Jak začala automatizace obchodních procesů

10:55 - Jak Radek začal využívat AI ve firmě

16:52 - Automatizace sales a kvalifikace leadů

26:30 - Jak AI pomáhá s rozhodováním ve firmě

41:10 - Jak stavět vlastní AI nástroje bez velkého týmu

58:20 - Limity AI v byznysu a kde stále potřebujeme lidi

01:12:40 - Budoucnost práce, sales a automatizace ve firmách

01:26:58 - Jak mohou firmy začít s AI už dnes