科技不怕问

AI vs. Human 我们会失业吗?


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纵观人类历史,每次巨大的技术进步都会导致相关行业的失业潮,同时技术进步又会产生新的社会需求,从而创造出新的工作岗位,促进就业率上升,总体产业结构在技术革新下不断动态调整,形成新的平衡,从250年前第一次工业革命到现在,这个循环周而复始,乐此不疲。


今天,大家都在讨论的人工智能和自动化浪潮,并不特殊,带来的同样是就业双重效应,即:


短期的替代效应,机器替代高成本人力,失业率上升。

长期的补偿效应,社会因需产生新岗位,失业率降低。


一、短期替代效应

200年前,在英国,随着蒸汽动力的纺织机普及,大批的纺织业者被机器抢了工作,失业人群愤怒得化身为“卢德分子”(泛指对新科技的反对者),开始打砸机器泄愤。


100年前,在美国,随着拖拉机,联合收割机和作物种植机的出现和广泛使用,让将近一半的农民无事可干,无奈之下只能另谋出路。


30年前,还是在美国,民用电脑的普及和微软电子表格Excel的发布,记账员、会计和出纳的工作职能被现代化软件取代,一大批财务人员失业。

历史车轮滚滚向前,时代潮流浩浩荡荡,在飞速发展的高新技术下,历史车轮也许得改为历史火箭了。


我们看到,在人工智能AI席卷下各个职业层都无法幸免,47%的职业人群会大概率被AI取代,其中物流、生产、安装维修等低技能岗位更是被AI淘汰的重灾区。


如此看来,难道我们应该众志成城来抵制AI了?并不是这样!


二、长期补偿效应

在前两次工业革命时期,机器的规模性应用极大提高了劳动生产效率,工业产能急剧提升,市场在经济利益驱动下出现了越来越多的工厂,工厂主扩大了生产规模,购买越来越多的机器,同时也需要雇佣更多工人进行生产,之前的失业者在新工厂里找到了工作。不仅如此,原农业人口也源源不断得涌进工厂。


数据表明,工业革命时期的英国,农业人口减少了一半,而工业人口却持续增长


几十年前的第三次工业革命,也叫做科技革命,信息技术在各个领域开始应用,淘汰旧岗位的同时也促进了一些新兴行业的发展,还记得30年前被Excel挤下岗的记账员吗?


1987年到2016年,微软的Excel抢走了100万记账员的饭碗,却为金融分析师提供了150万个工作机会,显而易见,电子表格这种变革性技术只会淘汰重复的机械式工种,同时,也会创造更能发挥人类主观能动性的岗位。


从世界银行发布的美国1960-2000年就业数据来看,科技革命带来的还有三大产业就业比重的大调整。


从1849年到2000年,第一产业(农业)就业比重从61%降至2.6%,第二产业(工业)在前两次技术革命下因为扩大生产的原因使得就业比重上升,但在第三次科技革命的冲击下工业人口下滑至23.2%,而第三产业(服务业)在每次技术革命下都毫不客气的吸收了前两大产业的溢出劳动力,从22.7%增长至74.2%。


最近50年,美国的总人口从2.02亿增长到3.27亿,失业率也在上月达到了历史新低3.5%。不难发现,技术的革新会逐渐淘汰掉机械式、重复性、非人性化的工作岗位,同时产生更多需要创造力的岗位


三、西门子新技术下消失的岗位&创造的岗位

说到智能化和自动化,不得不提下工业4.0,西门子作为时代的先行者,其数字化双胞胎技术可以完成以下任务:


1. 将产品模型数字化,对其进行仿真测试和技术验证,以极低的人力成本在短时间内开发更多的样机,缩短新品上市时间。


2. 将生产流程数字化,结合运筹学理论调试并优化虚拟产线模型,从而提升工厂生产效率,发挥隐藏的产能潜力。


3. 将生产设备的健康状态数字化,在实际生产中产线往往会因为设备老化,工人操作不规范等问题造成意外停机,从而引发重大经济损失,而生产设备的数字化则能实时监控关键部件的健康状态,当出现异常信号时能根据历史数据给出最有可能的故障原因猜测并给出维保建议,能极大缩短维修时间,提升OEE(设备综合效率)。


数字化双胞胎”将现实世界中复杂的产品研发,生产制造和产线维护映射到了虚拟世界中一个个数字化模型,通过虚实连接,数据的不断迭代,模型的不断优化,进而不断提升制造业的生产效率。


在第三次科技革命中,西门子的PLC硬件让很多流水线工人下岗的同时,也成就了不计其数的PLC开发工程师。


那么这次的工业4.0,数字化双胞胎技术也会同样消灭一部分生产工艺岗位,创造出全新的虚拟调试工程师岗位。


熟悉西门子的知友可能知道,西门子近几年正在由“硬”变“软”,这些年不断的收购软件公司,现在公司在不知不觉中已成为了仅次于 SAP 的欧洲第二大软件公司,以及世界十大软件供应商。


毫无疑问,减少重资产(工厂设备),布局轻资产(软件),这是由第二产业向第三产业迁移的趋势。


历史大势,浩浩荡荡,不可阻挡。



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科技不怕问By 西门子调频1847


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