EnigmaLabsAI 開發的 Multiverse 專案，這是一個旨在建立 AI 多人世界模型 的開源計畫。 文件提供關於 專案概觀、程式碼安裝與執行說明，以及 用於訓練其核心模型的步驟。 Multiverse 由一個模擬遊戲的 降噪模型 和一個提高解析度的 升採樣模型 組成。 此外，頁面也連結了 相關的技術資源，並提供用於模型訓練的 賽車遊戲資料集。 頁面結構顯示這是一個 公開的軟體專案，並包含導覽、儲存庫詳細資訊以及社群活動資訊。

github:https://github.com/EnigmaLabsAI/multiverse

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一款名為 ACE-Step 的新型開源音樂生成模型，旨在成為音樂 AI 的基礎模型。

其核心目標是透過整合擴散模型、深度壓縮自動編碼器和輕量級線性 Transformer，克服現有技術在生成速度、音樂連貫性和可控性之間的權衡問題，實現 顯著提升的生成速度 與 更優異的音樂品質及歌詞對齊。

ACE-Step 的應用場景，例如語音克隆和歌詞編輯，並坦誠地列出了 目前的限制，包括輸出不穩定性和在特定風格上的不足，同時展望了未來的改進方向。


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DeerFlow，基於LangChain和LangGraph框架的一款智慧研究助理

支援動態任務迭代、MCP無縫整合、自動生成研究計畫、人機協作，甚至是播客、PPT生成

它把語言模型與網路搜尋、爬蟲和Python程式碼執行等工具結合在一起，以快速提供深入且全面的報告

github：https://github.com/bytedance/deer-flow

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 Google 搜尋業務面臨的重大挑戰，尤其是來自人工智慧驅動的搜尋引擎。 影片討論了 蘋果執行長 Eddy Cue 的證詞，證實 Safari 瀏覽器的搜尋流量首次下降，部分歸因於 AI 競爭。 專家分析這對 Alphabet (Google 母公司) 股票 和其核心搜尋廣告業務的潛在影響，有人認為這代表著該公司面臨新的生存威脅，因為年輕用戶轉向 AI 服務而非傳統搜尋結果。 此外，影片也提及 Google 與蘋果之間高達數十億美元的預設搜尋引擎協議，以及這項協議在反壟斷審判中可能面臨的風險，此風險同時影響 Google 的收入和蘋果的服務營收。

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騰訊剛放出來一款影片產生框架：HunyuanCustom，其核心是客製化影片產生能力，看起來效果不輸閉源模型

用來產生商品廣告、教育場景，或是個性影片製作都不錯

它由HunyuanVideo-13B支持，可以基於多模態輸入生成高度可控和一致的定制視頻

能根據像是文字、圖像、音訊、視訊等各種條件，精確的控制生成視訊的內容、主體、動作和場景，視訊中主體的身份一致性保持的非常好

支援單主體視頻定制，根據文字提示生成包含特定主體的視頻

也多主體視頻定制，根據文本提示生成包含多個主體的視頻，並可以控制每個主體的動作和交互

還有音頻驅動視頻定制，以及視頻驅動視頻定制

github：https://github.com/Tencent/HunyuanCustom

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這個新來源說明了一項限時優惠，美國學生可以在2025年6月30日前註冊，免費使用Google One AI Premium方案直到2026年6月30日。此方案包含Gemini Advanced，這是一個強大的AI模型，可提供考試準備、寫作輔助和家庭作業支援等功能。此外，該方案還提供2 TB的雲端儲存空間，並可使用NotebookLM Plus和Whisk等工具，以及在Google應用程式中直接使用Gemini。學生必須年滿18歲，持有有效的**.edu電子郵件地址**進行驗證，並在2025年8月31日前再次驗證學生身分才能享有完整優惠期。

https://gemini.google/students/

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 ComfyUI 新的原生 API 節點的推出，使用者現在可以直接在 ComfyUI 內存取各種 付費模型 API，例如 Veo2、Flux Ultra 和 Stable Image Ultra。

這項更新使 ComfyUI 能夠作為一個「自動化引擎」使用非本地模型以獲得更好的結果。此外，ComfyUI 也推出了全新的品牌形象，包括 新的標誌和配色方案，這些設計旨在反映其作為嚴肅創意工具的成長，同時保留其開放、可修改的特性。

使用者可以透過更新軟體、購買點數，並在模板中找到並執行這些新的 API 節點。

https://blog.comfy.org/p/comfyui-native-api-nodes

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Google的Gemini 2.5 Pro預覽版(I/O版)的搶先體驗版提前出來了！是2.5 Pro的升級版，建構互動式的Web應用能力是其強項

使用單一提示詞可以創建豐富的網路應用程式、遊戲、模擬等

這次更新除了UI開發之外，還有程式碼轉換、程式碼編輯以及開發複雜的智能體工作流程等

在WebDev Arena排行榜上比上一個版本提升了147個Elo積分

目前可透過Google AI Studio、Vertex AI，以及Gemini應用程式使用，Gemini中的Canvas也是Gemini 2.5 Pro提供的支持

部落格：https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-pro-updates/

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新出的一款端對端AI語音模型：Voila，全雙工能同時聽說，低延遲，預置百萬種語音也支援ASR、TTS以及多語言語音翻譯

端對端架構，支援全雙工的低延遲中斷，延遲195毫秒，超人類平均回應時間

能夠即時自主對話，持續性間歇、推理以及主動回應，透過文字指令可以定義說話者的身份以及語氣等特徵

模型：https://huggingface.co/collections/maitrix-org/voila-67e0d96962c19f221fc73fa5

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英偉達發的第一款語音辨識模型：Parakeet TDT 0.6B V2，核心能力是它精確的詞級時間預測，還能自動加上標點符號和大小寫入

6個參數，可以準確預測單字的時鐘，主要用於英語識別
可以一次處理24分鐘的長錄音，不用分段處理
在口語數字和歌曲歌詞上表現也比較好

用於語音助理、佔領、字幕生成以及語音分析平台都可以

模型：https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2
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