呢一集，我地邀請咗喺愛沙尼亞 Call 車 App 公司 Bolt 工作嘅 Senior Data Scientist Kenil，同我地講下 Call 車 App 嘅各種問題和特點。我地會從用戶體驗嘅角度出發，分析 Call 車 App 係點樣利用數據科學同人工智能去解決用戶和司機嘅配對、定價、路線、時間預測等問題。另外，我地仲會討論 Call 車 App 嘅其他服務，例如外賣送貨，以及 Call 車 App 未來嘅發展同挑戰。

節目大綱：

1. 從 Call 車 App 用戶體驗出發，Call 車有咩過程？
2. 地理位置有幾重要？Call車之後要喺邊度上車？
3. 點樣有效配對乘客和司機？
4. Call車平台嘅目的：Optimization
5. 動態價格 (Dynamic Pricing) 有咩好處？點樣決定收費？
6. 預測車程時間 (ETA) 嘅方法
7. 成功上車之後又有咩問題呢？
8. 外賣送貨服務有咩困難？
9. Call 車 App 嘅未來發展

喺今集，我哋會同大家分享我哋對人工智能嘅熱情同埋點解我哋決定開始呢個節目。我哋會講喺AI領域嘅背景同工作經驗，並預告將來節目嘅精彩內容，包括AI技術嘅行業應用、深入解釋，以及我哋喺跨國求職路上嘅經歷。