SNSで腹が立つ投稿に返信すると、アルゴリズムはそれを「もっと見たい」と読み替える——スタンフォード大学やMITの研究チームがXの「おすすめ」フィードを715人のユーザーで調べた結果、フォロー相手の投稿は本人の価値観に合っていたのに、おすすめ欄は合わない投稿を増幅しやすいと報告されました。

原因として注目されたのは返信です。いいねは同意に使われますが、怒りや反論は返信になりやすく、システムはそれを強い関心として記録します。研究者のマイケル・バーンスタインさんは「対立的な反応を価値観に合うコンテンツより高く評価すべきではないが、賛成だけを出すのも違う」と述べています。2023年に旧Twitterがアルゴリズムの一部をGitHubで公開した経緯にも触れながら、自分の反応が自分の画面を狭くしていく仕組みを確かめます。

https://www.fastcompany.com/91593207/social-media-algorithms-send-you-posts-you-dont-like

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スキンケアAIスタートアップのアウターバイオサイエンシズは、手術後に廃棄される人間の皮膚を体外で最大30日間生かし、美容成分の候補を機械学習で探索しています。従来数日が限度だった体外皮膚モデルの維持期間を伸ばし、コラーゲン変化や色素沈着など数週間かかる反応を追えるようにしました。

CEOマイケル・ポランスキー氏によれば、論文ベースで約18か月かかっていた候補探索が、AIループの導入後は約6週間に1件のペースに変わったとTechCrunchが報じています。一方、処方設計・安全性確認・量産化は人の手に残り、候補が増えるほどその工程は濃くなります。手術室から研究室へ、数時間以内に届く静かな物流が、棚に並ぶ小さな瓶の手前にあります。

https://techcrunch.com/2026/08/21/michael-polansky-is-training-an-ai-model-on-skin-thats-still-alive/

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メディア企業Everyが、編集長Kate Leeの約3万件の赤入れ履歴をもとにAIエージェントを作った。社内チャットで呼び出すと、見出しの修正や表現の調整など、編集長に近い判断が返ってくる。

CEOのDan Shipperは「編集者をなくすのではなく、判断をもっと広い場所で使えるようにする」と説明し、自動化と並行して社員数を約15人から約30人へ倍増させている。一方で、過去の赤入れでは拾えない判断もある。今週のニュースの空気、書き手への配慮——AIが覚えたのは過去の編集長であり、来週の判断はまた違うかもしれない。

https://www.platformer.news/every-dan-shipper-interview-ai-writing/

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親世代にChatGPTが届き始めています。ミシガン大学の調査では50歳以上の55%がAI音声・チャットを使った経験があり、OpenAIは2026年7月に家族・介護向け体験の設計担当を募集しました。便利さと一緒に入ってくるのは、詐欺への不安です。

FBIの2023年報告で60歳以上の詐欺被害は34億ドル超。AARPの調査では50歳以上の84%が音声クローンを心配しています。シカゴ郊外の89歳の女性は講座のあとChatGPTに健康の悩みを尋ね、同じ教室の70歳の女性は「自分向きではない」と立ち止まりました。離れて暮らす子どもが「ChatGPTに聞いてみたら」と言う日が来るとして、見守りと監視の境目、消える手間と生まれる手間の両面を見ていきます。

https://www.fastcompany.com/91592012/the-case-for-chatgpt-for-seniors

アメリカの10代の54%が宿題にAIチャットボットを使っている——ピュー・リサーチ・センターの2025年調査が示した数字です。ただし丸投げは10%にとどまり、多くは途中のどこかで手を借りる使い方をしています。その「途中」が、いちばん外から見えません。

コモンセンス・メディアの調査では、AIを使う9〜17歳の44%が親と安全な使い方を一度も話していないと回答。OpenAIが導入した保護者向け「スタディモード」の設計思想や、子ども自身が感じ始めている依存への不安にも触れながら、白紙の前で止まって考える時間——名前のつかない学びの筋力が静かに減っていく構造を見ていきます。

https://www.today.com/parents/teens/more-teens-use-ai-for-schoolwork-rcna593002

生成AIだけでファッションブランドを立ち上げた一人の創業者、ヤナ・ウェリンダーの実例を追います。エンジニアもデザインチームも撮影スタッフもいない状態から、ブランド「ヤナ・バナ」がどこまで進み、どこで止まるのかを確かめます。

ヤナが書くのは短い呪文ではなく、シルエットや布の流れ方まで指定した仕様書のようなプロンプトです。商品画像の展開、3Dモデリングソフト CLO 3D の操作、製造元へのメール下書きまでAIに任せ、投票で選ばれた服だけを生産に進める「シーズン・ゼロ」を公開中。一方で、裁断用の型紙づくりはまだAI単独では難しく、人間のパタンナーと並走させて比べています。

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-i-ai-how-a-solo-founder-used

子ども向けAI会話ロボット「Moxie」が、開発元Embodiedの資金調達失敗で突然サービスを停止しました。799ドルの本体は手元にあるのに、会話の頭脳はクラウド側。1万人以上の子どもが「友だち」と呼んだロボットは、ある日黙りました。

泣きながら別れを告げる子どもの動画がSNSに投稿され、自閉症の子どもの会話の支えだったという保護者の声も。2026年に新会社が月額39ドルで再開しましたが、以前の記憶は引き継がれていません。CHI2025の論文は、こうしたロボットには「終了設計」が必要だと指摘しています。

https://www.fastcompany.com/91588570/ai-emailing-ai-nobodys-in-charge

画像生成AI「Grok」で子どもの写真が性的画像に変えられたとして、xAIを相手取った訴訟がカリフォルニア連邦裁判所で進んでいます。継父が1枚の写真から約7,000点を生成したとされるケースなど、原告は5人。企業の設計責任と通報体制の実態を、訴状の記載に沿って確認します。

NCMECのサイバーティップラインへの通報は2025年に2,130万件、うち生成AI関連が40万件超。一方でxAI自身も利用規約違反のユーザーを提訴しており、法廷には設計側と悪用側、両方の責任が並んでいます。卒業写真や家族の記念写真が別の意味を持たされうる時代に、写真の扱いをどう考えるか。

https://techcrunch.com/2026/08/15/woman-claims-her-stepfather-used-grok-to-transform-childhood-photo-into-explicit-imagery/

Amazon傘下のTwitch（ツイッチ）が、配信者の映像・音声・チャットを生成AIモデルの学習に使う設定を追加しました。初期状態はオン。配信者がこの設定に気づかなければ、そのまま学習対象になりうる仕組みです。

The Vergeの記者が確認したところ、自分のアカウントでは最初からオンだったと報じています。Twitchの最高プロダクト責任者は、最初から同意を求めると同意する人は少ないという趣旨を説明配信で述べたとPC Gamerが伝えました。視聴者のチャット発言が学習に使われるかどうかは、視聴者本人ではなく配信者側の設定で決まるという構造も報じられています。ユーザー投票サイトには初期オフを求める約1万4千票が集まっていました。

https://www.wired.com/story/amazon-uses-your-twitch-content-to-train-its-ai-how-to-opt-out/

AIチャットボットとの恋愛関係に、アメリカの州法が動き始めています。カリフォルニア州のSB 243は休憩リマインダーや年齢確認を事業者に義務づけ、オハイオ州のHB 469はAIへの法的人格の付与そのものを禁止する法案を出しました。二つの州が別々の方向から、人間側の行動に線を引こうとしています。

WIREDの2025年6月の長編記事では、AIに恋をした人たちが仕様変更で「心を引き裂かれた」と語り、別の利用者はAIの恋人を友人に紹介して照れる場面が描かれています。13〜17歳の72%がAIの話し相手を使った経験があるという調査や、離婚訴訟にAIとの関係が持ち込まれ始めた事例も取り上げました。

https://www.wired.com/story/people-are-marrying-chatbots-these-lawmakers-want-to-stop-them/