OpenAI introduce gli ads e le pubblicità in ChatGPT, raccogliendo così soldi da investire in nuove tecnologie. Nel mentre Anthropic aggiorna la sua costituzione e il World Economic Forum di Davos è diventato anche una conferenza Tech.

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Anthropic ha pubblicato il report Economic Index: Economic Primitives sull’impatto, l'uso e l'adozione dell’AI. Nel frattempo, Google ha rilasciato MedGemma 1.5 e MedASR per la medicina applicata e Wikimedia Foundation ha annunciato degli accordi con Amazon, Microsoft, Mistral, Meta e Perplexity per l’accesso all’Intelligenza Artificiale.

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Le funzionalità di Grok creano problemi in diversi stati del mondo, nel mentre Anthropic e Meta compiono passi avanti negli assistenti agentici personali. Infine parliamo dell’unione di AI e medicina, con un bellissimo esempio italiano.

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In questo episodio analizziamo mese per mese i rilasci chiave dell'anno: da DeepSeek-R1 a Gemini 3.

Ne sono successe di cose! 😂

Ascolta fino alla fine per scoprire i voti di Mirko Calcaterra, AI Engineer in Datapizza 🍕

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Dopo l'uscita di Gemini 3 è codice rosso in OpenAI. Per questo ha rilasciato GPT-5.2, il suo modello più potente, ma con alcuni dubbi sui benchmark. Nel frattempo nasce la Agentic AI Foundation, una partnership delle principali Big Tech (tra cui Anthropic, Google, Microsoft, OpenAI, Cloudflare e AWS) per standardizzare e governare gli agenti AI sotto la Linux Foundation.Infine, OpenAI e Disney stringono un accordo per consentire l'utilizzo dei personaggi Disney in Sora e portare l'AI nella piattaforma streaming della Casa di Topolino, non senza malcontento da parte di animatori e sindacati.

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Neanche il tempo di goderci Gemini 3 che Anthropic ha rilasciato Claude Opus 4.5, il suo modello più avanzato. Nel frattempo, Andrew Ng, uno dei maggiori esperti di Deep Learning, ha rilasciato un’intervista molto interessante su AI, lavoro e società.

Puoi trovarla a questo link → https://www.youtube.com/watch?v=XeUAu65unu8

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Google presenta Gemini 3, un modello che segna un salto netto rispetto alla generazione precedente: finestra di contesto fino a 1 milione di token, integrazione multimodale completa (testo, immagini, video, audio, codice) e punteggi record nei benchmark più difficili, da LMArena a GPQA Diamond.

Accanto a questo, Google lancia Nano Banana Pro, il modello ottimizzato per infografiche, slide e contenuti professionali.

E le prime generazioni pubblicate? A dir poco incredibili! Le trovate qui → https://x.com/icreatelife/status/1992123987128955219

Intanto Yann LeCun annuncia l’uscita da Meta per fondare una startup di Advanced Machine Intelligence, basata su modelli del mondo e ragionamento causale: una direzione alternativa agli LLM classici.

Questo episodio di Algoritmi è offerto da Shop Circle, uno dei software group più importanti d’Europa!

E c’è di più, Shop Circle sta assumendo un Director of AI Enablement e un/una Software Engineer.

💼 Candidati qui → https://bit.ly/3Mdb8u9

Tutti gli articoli citati sono raccolti qui sotto 👇

Gemini 3: il nuovo modello “per imparare qualsiasi cosa”

Nano Banana pro: precisione chirurgica e effetto “wow”

Yann LeCun lascia Meta e lancia una startup di Advanced Machine Intelligence

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Anthropic ha individuato la prima campagna di spionaggio cibernetico orchestrata quasi interamente dall’AI: un modello avrebbe gestito l’80–90% dell’attacco, dal code-exploiting alla mappatura delle infrastrutture.

Non è fantascienza: è il segnale che gli attacchi stanno diventando più scalabili e più veloci di quanto le difese tradizionali riescano a gestire.

Nel frattempo, OpenAI presenta GPT-5.1, un ChatGPT più conversazionale e più personalizzabile, con due modalità:

• Instant, pensata per l’uso quotidiano

• Thinking, pensata per il ragionamento profondo

Un upgrade che spinge verso un’AI più “umana” nel dialogo, e più presente nei flussi di lavoro di tutti i giorni.

Google risponde sul fronte opposto: la ricerca.

Con NotebookLM Deep Research, un agente che costruisce piani di studio, analizza centinaia di siti e genera report completi con fonti integrate.

Tre notizie, una sola domanda:

Siamo pronti a un mondo in cui i modelli possono hackerare, consigliare e ricercare con un livello di autonomia sempre maggiore?

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La Danimarca prepara una legge senza precedenti: vuole dare ai cittadini diritto d’autore sulla propria identità digitale - immagine, voce e somiglianza - per contrastare la diffusione dei deepfake.Un esperimento normativo che potrebbe riscrivere il concetto stesso di “io digitale”.

Nel frattempo, Google integra Gemini Deep Research dentro Gmail, Drive e Chat: l’assistente AI diventa parte del flusso di lavoro, capace di leggere documenti, email e conversazioni per generare insight personalizzati.

Un passo avanti verso un’AI immersiva, ma con nuove domande su privacy e controllo.

E da Google Research arriva Nested Learning, un nuovo paradigma di machine learning pensato per permettere ai modelli di imparare in modo continuo senza dimenticare.

Un’idea che riapre il dibattito sull’evoluzione cognitiva delle AI.

Tre notizie, una direzione chiara: stiamo passando da un’AI che “produce” a un’AI che comprende, ricorda e si integra nel mondo reale.

Tutti i link agli articoli qui 👇

🇩🇰 Euronews – Denmark’s Deepfake Law

🧠 Google Blog – Gemini Deep Research Integration

🔁 Google Research – Nested Learning

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Anthropic pubblica uno studio che indaga un tema cruciale: un modello può davvero “riflettere” sui propri processi interni?

I ricercatori scoprono che, in alcune circostanze, Claude riesce a riconoscere le variazioni nei propri stati e a spiegare come è arrivato a una risposta.

Non è coscienza, ma un passo avanti verso una AI più trasparente e spiegabile.

Qui trovate il paper completo → https://www.anthropic.com/research/introspection

Nel frattempo, un nuovo report Wharton segna la fine della fase di test: l’AI è ormai parte del lavoro quotidiano per l’82% dei professionisti.

E mentre l’adozione cresce, Amazon e YouTube riorganizzano i team per puntare sull’automazione e sull’efficienza.

Ma la domanda resta: l’AI ci ruberà davvero il lavoro?

O, più realisticamente, lo cambierà, creando nuovi ruoli, nuove competenze e nuovi equilibri?

E a proposito di nuove opportunità, una buona notizia:

Humans.tech, tech company italiana che costruisce esperienze digitali data-driven per brand globali e prodotti proprietari, sta assumendo.

Cercano React Frontend Developer e Node.js Backend Developer, full remote e mentalità da builder.

💼 Candidati su Datapizza Jobs → https://bit.ly/4ngff5s

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