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Manchmal brauchst du Unterstützung von anderen, um einen Tracking-Fehler zu finden - vielleicht einem Programmierer oder dem Support einer Marketing Plattform. In dieser Episode teile ich mit dir, worauf es ankommt und wie du mit der anderen Seite den Fehler am schnellsten identifizieren kannst.
Ich freu mich immer über dein Feedback und deine Fragen! Schreib mir gern über meine Website https://analyticsfreak.com oder auf LinkedIn.
Analytics soll (und kann!) uns helfen, wichtige Entscheidungen im Marketing zu treffen. Wie gut funktioniert mein Checkout im Shop? Wie gut "performed" eigentlich die aktuelle Kampagne? Eine wichtige Frage musst du dir stellen, um Performance messbar zu machen und Optimierungspotentiale zu finden. Diese Frage ist die Basis für dein Setup und für deine Reportings.
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Ich teile mit dir in dieser Episode meine neuen Pläne mit der "Analytics Sprechstunde". Ok, zugegeben, ein richtiger 180° Pivot ist es nicht ;) Natürlich wird es weiterhin der Daten-Podcast für Marketing und Produktmanagement bleiben - aber es wird sich einiges ändern. Mehr dazu in dieser Episode.
Ich freu mich immer über dein Feedback zur Episode und deine Analytics-Fragen! Schreib mir gern über meine Website https://analyticsfreak.com oder auf LinkedIn.
Ich spreche mit Dr. Julia Zukrigl von Mint Marketing Analytics (https://www.mintanalytics.at/) über die Herausforderungen, die CRM-Daten mit sich bringen und den Mehrwert, den eine Analyse des Kundenstammes bringen kann.
Welche Nutzer kaufen welche Produkte? Wie oft und wann kaufen sie? Wie können wir die Kommunikation mit diesen Nutzern personalisieren? Was bringt Churn Prediction? Wie können wir Pilotprojekte in der Datenanalyse einsetzen?
Die Shownotes und die Blogartikel zum Podcast-Thema findest du unter https://analyticsfreak.com/podcast
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Mein begleiteter Online Kurs “Das Analytics Boo(s)tcamp” startet am 15. Sept. Alle Infos unter https://analyticsfreak.com/workshops
Die Aufzeichnung meiner Webinar-Reihe “Die wichtigsten Schritte zum optimalen Setup” ist noch verfügbar. Du kannst dich einfach hier anmelden https://analyticsfreak.com/webinar-reihe oder schreib mir einfach eine Mail/Nachricht.
Die Shownotes und die Blogartikel zum Podcast-Thema findest du unter https://analyticsfreak.com/podcast
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Zur kostenlosen Webinar-Reihe “Die wichtigsten Schritte zum optimalen Analytics-Setup” kannst du dich hier anmelden https://analyticsfreak.com/workshops
In dieser Episode stelle ich dir die 4 Typen von Analytics-Setups vor. Ich erkläre dir, wie du dein Setup einem der 4 Typen zuordnen und was du daraus lernen kannst.
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Meine Checkliste “Diese 5 Fragen solltest du dir stellen, um herauszufinden, wie gut dein Setup wirklich ist!” findest du unter https://analyticsfreak.com/checkliste
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Ich freu mich auf dich! :)
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Kostenlose Workshop-Reihe “Die 3 Schritte zu einem optimalen Analytics-Setup, das dir hilft, sicher die richtigen Entscheidungen für ein erfolgreiches Marketing zu treffen!” (24. - 27. August)
Alle Infos findest du unter ---> analyticsfreak.com/workshops
Für Analytics-Interessierte gibt es keine Ausbildung oder Studium. Natürlich gibt es Seminare oder Workshops, aber von einem Tages-Seminar wird man noch kein Analytics-Experte. Wie kann man das Thema “Analytics-Wissen aufbauen” am besten angehen?
In dieser Episode teile ich meine persönlichen Erfahrungen aus den letzten 7 Jahren meiner Analytics-Journey:
Was ist mein Ansatz, wenn es um Analytics-Wissen geht?
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Jedes Marketing Team steht früher oder später vor der Frage: Sollten wir mit unserem Analytics-Setup auf einen Tag Manager umsteigen?
Wie so oft im daten-getriebenen Marketing: allgemeine One-Size-Fits-All Lösungen gibt es nicht. Es hängt von vielen Faktoren ab, was das optimale Setup für dein Marketing- oder Produkt-Team wäre!
In dieser Episode gehe ich mit dir die Fragen durch, die du dir stellen solltest, bevor du dich für oder gegen ein (neues) Analytics-Setup mit dem Google Tag Manager entscheidest.
Die Shownotes und die Blogartikel zum Podcast-Thema findest du unter https://analyticsfreak.com/podcast
Jedes gute Analytics-Setup braucht einen Testing- und Debugging-Prozess, um Daten-Fuck-Ups zu verhindern.
Für ein erfolgreiches Marketing brauchen wir saubere Analytics-Daten. Marketing Manager*innen müssen ihren Daten vertrauen können und wissen, wie sie getrackt werden. Nur so können wir die richtigen Insights aus den Daten ziehen - und umsetzen!
In der Episode zeige ich dir:
Die Shownotes und die Blogartikel zum Podcast-Thema findest du unter https://analyticsfreak.com/podcast
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