Tam otonom yapay zekâ ajanlarını konuşuyoruz.Sadece cevap veren değil; plan yapan, karar alan, kod yazan ve bizim adımıza harekete geçen sistemleri.

“Kırmızı hapı” seçersek ne oluyor? Kontrol gerçekten bizde mi kalıyor, yoksa konfor uğruna yavaş yavaş devrediyor muyuz?

Bir akademik makaleden yola çıkarak; doğruluk, güven, güvenlik gibi diğerleri ve otonomi seviyelerini tek tek inceliyoruz. Yapay zekânın sunduğu hızın ve kolaylığın arkasındaki görünmeyen riskleri masaya yatırıyoruz.

Makale linki:

Fully Autonomous AI Agents Should Not be Developed

Bu bölümde, vibe coding’in tasarım sürecini nasıl değiştirdiğini konuşuyoruz. Birkaç prompt yazarak çalışan arayüzler ve kodlar üretmek kulağa harika geliyor… peki bu hız bize gerçekten iyi tasarımlar mı kazandırıyor?

Vibe coding’in sunduğu kolaylıkları, gizli risklerini ve “eh, bu da olur” noktasına nasıl gelindiğini; bir akademik makale ve kişisel deneyimler üzerinden ele alıyoruz.

Kısacası, yapay zekâyla tasarlarken işi mi hızlandırıyoruz, yoksa fark etmeden tasarımı autopilot’a mı alıyoruz?

Makale linki:

Vibe Coding for UX Design: Understanding UX Professionals' Perceptions of AI-Assisted Design and Development

Benim yazıdığım minik makale:

Yapay Zekâ ile, Tasarımda Yeni Bir Dönem: Vibe Coding Nedir?

Vibe coding araçları:

Cursor

Lovable

v0 by vercel

Bu bölümde, dark pattern’ların ne olduğunu, neden bu kadar tanıdık hissettiklerini ve yıllar içinde nasıl evrildiklerini konuşuyoruz.
Clickbait’lerden abonelik tuzaklarına, arayüz oyunlarından yapay zekâya uzanan bu yolculukta, tasarımın karanlık tarafına yakından bakıyoruz.

Ve en kritik soru:
Yapay zekâ ile birlikte, artık sadece tıklamalarımız mı yönlendiriliyor, yoksa düşünme biçimimiz mi?

Makale linki: The Dark (Patterns) Side of UX Design

Yapay zekâ her sorumuza cevap veriyor ama bu cevaplar gezegene neye mal oluyor?

Bu bölümde, yapay zekânın görünmeyen karbon ayak izini; model eğitiminden, her gün yazdığımız promptlara, veri merkezlerinden donanım üretimine kadar ele alıyoruz. Yapay zekânın gerçekten gezegenle kavga edip etmediğini ve bu kavganın nasıl barışa dönüşebileceğini konuşuyoruz.

Ted Talk Daily:

We're doing AI all wrong. Here is how to get it right | Sasha Luccioni

Makale Referansı:

⁠Hype, Sustainability, and the Price of the Bigger-is-Better Paradigm in AI⁠

Suno Prompt:

A podcast intro song that is instrumental. Make it in classical music genre. Make it energising.

Yapay zekayı neden insanlaştırmaya bu kadar meyilli olduğumuzu konuşuyoruz. AI’ya insan özellikleri atfederken aslında kendi zihnimizi, duygularımızı ve “insana özgü” sandığımız kavramları nasıl yeniden düşündüğümüzü iki akademik makale üzerinden inceliyoruz.

Kısacası, AI’yı anlatırken biraz da kendimize bakıyoruz.

Makale linkleri:

The Double-Edged Sword of Anthropomorphism in LLMs

Large Language Models Have Divergent Effects on Self-Perceptions of Mind and the Attributes Considered Uniquely Human

Instagram: @arayuzpodcast

Bu bölümde önce kısaca kendimden bahsediyorum, ardından “Why Johnny Can’t Prompt?” makalesini ele alıp kullanıcıların prompt yazarken nerelerde zorlandığını ve bunun tasarımcılar için ne ifade ettiğini konuşuyoruz.

Why Johnny Can’t Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts: Makale linki

Instagram: @arayuzpodcast