As a User I want to see...

Цей випуск побудований на ваших історіях та наших рефлексіях та спогадах. Вийшло дуже і дуже душевно і чудово!

Нам сподобалось.

Станьте спонсором цього каналу, щоб отримувати бонуси: https://www.youtube.com/channel/UCVW5R2YzvBfhMQn8r8TQqbg/join

Менторство від Антона: https://t.me/akbaben

Консультації від Кирила: https://cal.com/kb-badass-ba

Ставайте нашими патронами: 🤑 https://www.patreon.com/badassba

Приєднуйтесь до наших соц мереж

↗️TG: https://t.me/asauseriwanttosee

📸 Instagram: https://www.instagram.com/badass_ba/

Запекла дискусія щодо перспектив агентивної розробки та її впливу на бізнес-аналіз!

* **Реалії та труднощі працевлаштування в оборонному секторі:** Наталя поділилася своєю історією пошуку роботи в українському Miltech протягом півтора року, мовчанням рекрутерів та високим порогом входу через специфіку безпеки.

* **Ключові якості для виживання в оборонці:** чому аналітику в цій сфері життєво необхідно спокійно ставитися до постійного хаосу, вміти швидко розбиратися в принципах ведення війни та розуміти логіку використання військової техніки.

* **Специфіку комунікації з військовими:** як правильно будувати діалог з бійцями на полі бою, які виступають головними експертами, та як обходити можливі бар'єри у спілкуванні з цивільними чи жінками.

* **Роботу поза межами стандартних інструкцій:** чому в Miltech доводиться самостійно вивчати військові стандарти розробки софту та UI/UX правила для бойових умов, щоб мінімізувати навантаження на психіку військового в бою.

* **Сучасний технічний інструментарій аналітика:** як Наталя використовує Python для автоматичного збору баз даних з відкритих джерел, генерує клікабельні прототипи інтерфейсів за допомогою Gemini та прискорює пошук інформації в гуглі у кілька разів завдяки Google Dorks.

Друзі, сьогодні у нас в гостях Наталя Бабак - людина з дуже цікавими історіями і великим досвідом в ІТ

Говоримо в основному про Miltech та OSINT - розмову розбили на 2 частини.

До вашої уваги перша частина!

Сьогодні надягаємо капелюхи хейтерів AI 🎩 і говоримо про темний бік AI-хайпу:

• Чому agentic AI може збільшувати кількість зафейлених проєктів

• Залежність від вендорів та моделей, які завтра можуть зникнути

• Чому з AI стає складніше вирощувати нових сініорів

• Приховані витрати: токени, інфраструктура та «дешевий» AI, який насправді дорогий

• Чому нескінченні ітерації з AI можуть погіршувати результат

• Чи справді AI робить нас тупішими

• Енергоспоживання, дата-центри, вода та екологічна ціна AI

Сьогодні у нас в гостях Ірина Гурська, бізнес-аналітикиня, менторка, авторка, серферка і просто чудова і позитивна дівчина!

https://www.linkedin.com/in/iryna-hurska/

https://www.easyba.pro/uk

- що таке токсичність і як це проявляється в робочих стосунках

- токсична позитивність

- task conflict vs relationship conflict

- пригадуємо приклади токсичних персонажів з роботи

- згадуємо чи бували ми самі токсіками і як це відбувалось

- історія про те як Кирило наваляв юристу

- пригадуємо девелоперів які були до нас добрими

- книга Ненасильницьке спілкування у повсякденному життя (Маршал Розенберг)

- як діагностувати токсичність на ранніх стадіях

- як захищати свої кордони

#111 - Використання ШІ для бізнес аналізу: базові use cases by Badass BA

В нашому подкасті розкриваємо наступні питання:

1. Чи є зараз найм бізнес-аналітиків в Україні та наскільки змінилася ситуація на ринку?

2. Чи існують насправді «мертві» або фейкові вакансії, які компанії тримають лише для резерву чи видимості діяльності?

3. Чи реально сьогодні світчнутися в бізнес-аналіз з іншої професії та які стратегії переходу працюють найкраще?

4. Чи можливо потрапити в компанію без попереднього доменного або технічного досвіду, і на що тоді звертають увагу наймаючі менеджери?

5. Наскільки критичною є наявність професійних сертифікацій та чи гарантують вони перевагу при працевлаштуванні?

6. Який мінімальний рівень англійської мови необхідний для роботи в аутсорс-компаніях та на внутрішньому ринку?

7. Які канали пошуку роботи є найефективнішими: чи варто покладатися на нетворкінг і знайомства, чи краще подаватися через сайти компаній?

8. Чи є нормою неоплачувані тестові завдання на 4–8 годин і як до цього ставляться кандидати та роботодавці?

9. Чи варто бізнес-аналітику готувати портфоліо робіт і які саме артефакти (наприклад, Vision & Scope або специфікації) ліди хочуть там бачити?

10. Чи існує на ринку дискримінація за віком або статтю, і наскільки важливим є «молодий дух» та гнучкість кандидата?

#109 - Бізнес Аналітик в еру штучного інтелекту: куди все рухається? by Badass BA

Продовжуємо говорити про керування очікуваннями

- що очікують від аналітика в межах конкретного проєкта

- що може очікувати аналітик?

- як побудувати очікування?

- як дізнатись очікування інших членів команди від аналітика?

- а що може очікувати клієнт?