banKIng³

Hyperscaler, Superscaler oder ein bisschen von beidem? In Folge 33 von banKIng³ sprechen wir darüber, warum die Wahl der KI-Infrastruktur bei Banken vor allem eine Governance-Entscheidung ist. Es geht um hybride Modelle, Dokumentenklassifikation und die besondere Herausforderung agentischer Anwendungen. Außerdem berichten Dirk und Tim von ihren ersten Praxiserfahrungen mit Fable 5, von beeindruckenden Visualisierungen bis zu unerwarteten Begegnungen mit den eingebauten Sicherheitsfiltern. Zum Abschluss geht es um steigende Tokenpreise, kluges Modell-Routing und die Frage, wie Banken ihre Mitarbeitenden auf ganz unterschiedlichen KI-Reifegraden gemeinsam mitnehmen.

In Folge 32 von banKIng³ dreht sich alles um die nächste Stufe der KI-Entwicklung und ihre Folgen für den Bankalltag. Jens Heilmann spricht mit Dirk Schieborn, Tim S. Körwers und Fabian Forthmann über das frisch verfügbare Modell Fable 5, über den Zeithorizont-Chart, der zeigt, wie komplexe Aufgaben KI heute schon zuverlässig löst, und über interaktive Visualisierungen als möglichen Nachfolger klassischer Präsentationen.

Im Zentrum steht die These, dass Fachbereiche ihre alten Excel-Tools künftig selbst durch schlanke, KI-gebaute Anwendungen ersetzen, solange Kontext formalisierbar und Ergebnis verifizierbar sind. Dazu kommen aktuelle Werkzeuge rund um Agenten und Multi-Agenten-Router sowie ein Blick auf zwei sehr unterschiedliche Kundengruppen: Förderbanken mit ihrem Massengeschäft und Privatbanken mit ihrem Fokus auf Individualität, Compliance und Risiko.

Warum am Ende die Schnellen die Langsamen schlagen und welches Rätsel bewusst ungelöst bleibt, gibt es in dieser Folge zu hören.

Von einem farbenblinden Cyborg-Künstler auf der TEC 2026 bis zur harten Realität der KI-Transformation in deutschen Banken – Folge 31 hält spannende Themen bereit. Wir diskutieren, warum Europa schon längst im agentischen Zeitalter angekommen ist, während viele hiesige Häuser noch in der Use-Case-Falle stecken. Und was ein implantierter Chip mit guter Banking-Technologie gemeinsam hat, verrät das Finale.

In dieser Folge von banKIng³ diskutieren unsere Experten drei zentrale Themen: Was LLM-Ops wirklich bedeutet und wie Banken die Qualität ihrer KI-Anwendungen in Produktion sichern, wie KI die interne und IT-Revision grundlegend verändert – von der Stichprobe zur Vollprüfung – und warum steigende Tokenpreise das Thema souveräne On-Premise-Infrastruktur neu befeuern. Eine Folge für alle, die KI im Banking nicht nur denken, sondern wirklich umsetzen wollen.

Claude Mythos, steigende Tokenkosten und der neue KI-Agent für Finanzdienstleister. Was bedeutet das unveröffentlichte Cybersecurity-Modell von Anthropic für deutsche Banken, die noch keinen Zugang haben? Und warum könnte die richtige Modell-Strategie zum echten Wettbewerbsvorteil werden? In Folge 29 unseres Podcasts sprechen wir über die Themen, die die Branche gerade bewegen.

In dieser Folge sprechen wir über die nächste Eskalationsstufe der KI-Entwicklung – und ihre Auswirkungen auf Banken. Im Fokus steht ein neues Modell, das Sicherheitslücken in Software in bisher ungekanntem Ausmaß erkennen und ausnutzen kann und damit die Spielregeln der Cybersecurity verändert.

Wir diskutieren, warum klassische Sicherheitsstrategien nicht mehr ausreichen, welche Rolle künstliche Intelligenz künftig in der Verteidigung spielt und wie Banken konkret reagieren sollten. Außerdem werfen wir einen Blick auf die unterschiedlichen Geschwindigkeiten der KI-Transformation im Markt und die Herausforderungen rund um digitale Souveränität.

Eine Folge über Chancen, Risiken – und die Frage, wie sich Banken jetzt richtig aufstellen.

In dieser Folge werfen wir einen Blick auf Banking 3.0: Wie die Generation Z Digitalbanken nutzt, welche Rolle AI-Agents im Alltag spielen und welche Chancen und Risiken sich daraus für Banken ergeben. Jens Heimann spricht mit Selin Can-Yüksel und Fabian Forthmann über Orientierungshilfen der BaFin, smarte Tools für Projektcontrolling und Insights aus der Praxis junger Digitalbank-Kundinnen und Kunden. Ein spannender Mix aus Technologie, Strategie und Generationsperspektive – perfekt für alle, die Banking zukunftsfähig gestalten wollen.

Zu Gast in dieser Folge:

Selin Can-Yüksel | Analyst im Bereich Digital Resilience bei msg for banking

In unserer ersten Folge unseres neuen Podcasts banKIng³ schauen wir auf die revolutionären Durchbrüche in der Welt der KI-Modelle und wie sie die Bankenlandschaft komplett umkrempeln können. Wir sprechen über die Power von Reasoning-Modellen, die das Risikomanagement und die Compliance auf das nächste Level bringen, sowie über den Trend zu Hyperscalern und nachhaltigen Rechenzentren.

Sie erfahren, wie KI als persönlicher Assistent für Coding und Qualitätssicherung genutzt wird und welche strategischen Entscheidungen Banken jetzt treffen müssen, um in diesem Wettlauf nicht den Anschluss zu verlieren. Sind Sie bereit, zu entdecken, wie KI die Regeln des Spiels im Banking verändert?

In unserer ersten Videofolge von banKIng³ analysieren wir die nächste Evolutionsstufe der künstlichen Intelligenz: Agentic AI. Gemeinsam diskutieren wir, warum KI-Agenten weit mehr sind als Chatbots und welche Auswirkungen sie auf Prozesse, Organisationen und Governance im Banking haben.

Wir sprechen über konkrete Erfahrungen aus der Praxis, die Rolle von Prototyping, neue Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection und, warum der wahre Mehrwert nicht im Output, sondern im Prozessverständnis liegt.

Eine Folge für alle, die verstehen möchten, wie sich Banking durch KI gerade grundlegend verändert – und was das für die eigene Organisation bedeutet.

KI verspricht enorme Produktivitätsgewinne – auch im Banking. Doch was bedeutet das konkret für Banken, ihre Mitarbeiter und den Wettbewerb im Markt?

In dieser Folge sprechen Jens Heilmann und Tim S. Körwers aus der Perspektive der Generation Y über die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI im Bankenumfeld. Sie diskutieren, warum künstliche Intelligenz weit mehr als ein Effizienztool ist, welche Chancen sich daraus für Innovation ergeben – und wo gleichzeitig neue Herausforderungen entstehen können.

Außerdem geht es um eine zentrale Frage: Wie können Banken den KI-Hebel tatsächlich nutzen, ohne den Blick für Strategie, Organisation und Menschen zu verlieren?