𝕭𝖆𝖘𝖘𝖕𝖎𝖘𝖙𝖔𝖑 🎬

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  • Bitcoin : de l’invention technologique Ă  la rĂ©volution sociale et culturelle ? - Fishear - JdLL2026

    Bitcoin est souvent présenté comme une innovation technique ou financiÚre. Pourtant, il constitue aussi un phénomÚne social et culturel profondément lié aux dynamiques des communautés numériques et du logiciel libre.

    Cette confĂ©rence propose une approche anthropologique du Bitcoin en s’appuyant sur des observations menĂ©es Ă  la fois dans le cyberespace (forums, rĂ©seaux sociaux, espaces de dĂ©veloppement collaboratif) et dans des communautĂ©s locales, notamment en France.
    À travers cette approche, il s’agit d’explorer comment une technologie pair-Ă -pair transforme certaines notions fondamentales : la confiance dans les Ă©changes, l’identitĂ© numĂ©rique, la gouvernance communautaire et les relations entre individus et institutions.
    En observant les pratiques, les discours et les valeurs portĂ©es par les communautĂ©s Bitcoin, cette prĂ©sentation montrera comment les technologies open source ne produisent pas seulement des outils, mais participent aussi Ă  la formation de nouvelles cultures techniques et de nouvelles formes d’organisation sociale.
    Cette perspective permet de comprendre Bitcoin non seulement comme un protocole technologique, mais comme un laboratoire social oĂč se redĂ©finissent les rapports entre technologie, Ă©conomie et sociĂ©tĂ©.

    52 min
  • Comment mesurer la dĂ©pendance numĂ©rique de son organisation avec l'Indice d'Autonomie StratĂ©gique ? - Luca Soler Kent Br

    Cette présentation détaille la genÚse et la construction de l'Indice d'Autonomie Stratégique (IAS), un cadre d'évaluation conçu pour mesurer l'autonomie stratégique que l'organisation peut exercer face aux solutions numérique et la souveraineté numérique.

    Cet indice a été pensé comme un référentiel libre et ouvert pour évaluer et promouvoir l'autonomie stratégique que l'on peut exercer face à une solution logicielle.

    Face aux risques posés par l'hégémonie de solutions propriétaires dans les organisations françaises et européennes, l'IAS proprose une méthodologie d'évaluation factuelle basée sur six piliers :

    • MaĂźtrise des donnĂ©es & Juridiction
    • Gouvernance
    • Licence & Ouverture
    • InteropĂ©rabilitĂ© & RĂ©versibilitĂ©
    • CoĂ»t & Support
    • PĂ©rennitĂ© & SobriĂ©tĂ©
    • Le rĂ©fĂ©rentiel est accessible ici : https://indice.autonomie-strategique.fr/referentiel

      Mots clés : Autonomie stratégique, maßtrise des dépendances numériques, souveraineté numérique.

      40 min
    • reaction, vers une protection contre les bots plus facile et performante ! - ppom - JdLL2026

      Les bots représentent une part grandissante du trafic sur le web.

      Si certains d'entre eux sont utiles, beaucoup sont dangereux. Il peuvent par exemple extraire les contenus des pages de nos sites web pour nourrir des IAs génératives, chercher des failles dans nos infrastructures...
      On peut donc avoir envie de bloquer ces bots, pour mieux sécuriser nos serveurs, protéger nos utilisateurices et leurs contenus et faire un meilleur usage de nos ressources.
      C'est pour cela que j'ai créé reaction, un daemon qui aide à détecter et bloquer les bots, avec un focus sur la performance et la facilité de configuration.
      Cet outil, et cette présentation, sont destinées aux personnes qui maintiennent des petites et grandes infrastructures, et qui sont frustrées par les outils existants.

      Page du projet : https://reaction.ppom.me

      Subvention NLnet : https://nlnet.nl/project/Reaction/

      56 min
    • ProtĂ©ger ses applications avec LemonLDAP::NG - Retour d'expĂ©rience de l'INRAE - Antoine Gallavardin - JdLL2026

      Comment protéger l'accÚs à ses applications tout en assurant une interopérabilité maximale ?

      Comment fournir un service d'authentification tout en augmentant le niveau de sécurité ?

      L'INRAE, né de la fusion de l'INRA et de l'IRSTEA, a mis en place depuis 2020 un service d'authentification basé sur le logiciel LemonLDAP::NG permettant de répondre à ces 2 questions

      En l’intĂ©grant dans son infrastructure informatique, L'INRAE est maintenant en capacitĂ© de proposer un portail de connexion permettant Ă  ces 12000 agents de se connecter Ă  leur applications mĂ©tiers ainsi qu'aux applications fournies par ses partenaires de l'enseignement SupĂ©rieur et de la recherche et de la direction interministĂ©rielle du numĂ©rique

      AprÚs un présentation du logiciel et de son implémentation, je ferais un retour d'expérience sur les 6 années d'usage .

      Cette conférence vous permettra d'avoir un aperçu

      • du logiciel tel que sa structure et sa gouvernance
      • de son installation et paramĂ©trage de base
      • de son raccorderment a des applications
      • de ses diffĂ©rent possibilitĂ©s de sĂ©curisation de connexion ( tel que le double facteur)
      • Le retour d'expĂ©rience Ă©voquera

        • les choix qui ont Ă©tĂ© fait
        • les adaptations demandĂ©s
        • les bĂ©nĂ©fices du logiciel libre dans notre contexte
        • 55 min
        • `jq`: deal with `JSON` like a boss - Pamplemousse - JdLL2026

          JSON est un format d'échange de données omniprésent.

          À travers cette prĂ©sentation, on part Ă  la dĂ©couverte de jq, un outil libre et open-source, et des fonctionnalitĂ©s qui en font un outil redoutable pour travailler avec du JSON.
          On commence avec les basiques (filtres, lecture, et manipulation de données), avant de se lancer dans la composition d'opérations, la production et mise à jour de valeurs et de structures de données, les capacités de bouclage, les options CLI, etc.
          Tout va y passer (ou presque) !

          57 min
        • Ansible : Starter Pack - HS-157 - JdLL2026

          Ansible est un superbe outil d’Infrastructure as code qui permet d’automatiser le dĂ©ploiement, l’installation et la configuration d’un systĂšme mais commencer Ă  l’utiliser peut ĂȘtre compliquĂ© Ă  cause de ses diffĂ©rents concepts Ă  apprĂ©hender.

          Cette confĂ©rence est lĂ  pour aider Ă  dĂ©mystifier et Ă  montrer que ce n’est pas sorcier de mettre en place cet outil pour dĂ©ployer, installer et configurer un service et que c’est un premier pas dans l’automatisation systĂšme.

          Nous ferons un tour d’horizon de ce que peut proposer Ansible :

          — Commande de base
          — Syntaxe de base
          — Écriture simple d’un playbook
          — Architecture / bonne pratique d’un projet

          Mais je parlerais aussi des limites qu’il peut avoir.

          Avoir des notions de la ligne de commande est un plus pour apprécier la conférence, mais si vous vous intéressez un minimum à GNU/Linux, cette conférence est faite pour vous.

          54 min
        • Linux embarquĂ© Ă  partir de zĂ©ro en 50 minutes... sur RISC-V! - Michael Opdenacker - JdLL2026

          Venez dĂ©couvrir comment construire votre propre systĂšme embarquĂ© Ă  partir de zĂ©ro. En 50 minutes, je montrerai comment compiler votre propre chaĂźne de compilation croisĂ©e (Buildroot), votre firmware (OpenSBI), un chargeur de dĂ©marrage (U-Boot) et un noyau (Linux), que je dĂ©ploierai sur une machine Ă©mulĂ©e par QEMU, avec l’architecture libre RISC-V dont tout le monde parle. J’aurai aussi le temps de construire un systĂšme de fichiers racine, tout Ă  la main, grĂące au projet BusyBox. L’approche sera de ne fournir que les fichiers qui sont strictement nĂ©cessaires au dĂ©marrage du systĂšme. VoilĂ  tout l’intĂ©rĂȘt de Linux Embarqué : vous pouvez vraiment contrĂŽler et comprendre tout ce qui tourne sur votre systĂšme, et voir Ă  quel point le systĂšme peut ĂȘtre simple. Vous pouvez ensuite ajouter progressivement plus de briques Ă  votre systĂšme. C’est bien plus facile que d’essayer de comprendre comment fonctionne une distribution Linux pour ordinateur de bureau !

          Ce faisant, je n’utiliserai que les versions officielles des projets Buildroot, OpenSBI, U-Boot, Linux et BusyBox. Je vous montrerai aussi comment dĂ©marrer le mĂȘme binaire du noyau sur une carte embarquĂ©e RISC-V trĂšs abordable.

          Pendant les Ă©tapes de compilation, je partagerai aussi des dĂ©tails sur les spĂ©cificitĂ©s de l’architecture RISC-V, en particulier sur les diffĂ©rentes Ă©tapes du dĂ©marrage. À la fin de la prĂ©sentation, vous repartirez avec tout le matĂ©riel (QEMU !) et toutes les instructions pour rĂ©pĂ©ter ces manipulations chez vous et ajouter vos propres fonctionalitĂ©s. La plupart des informations seront Ă©galement utilisables par les gens qui utilisent d’autres architectures matĂ©rielles (en particulier arm et arm64).

          55 min
        • PrĂ©sentation du Campus du Libre - Guillemette TROGNOT - JdLL2026

          Cette conférence présentera l'événement campus du libre comme agitateur du libre dans l'enseignement et la recherche depuis huit éditions. Elle rappellera les temps forts des éditions précédentes et donnera un aperçu de la préparation de la prochaine édition.

          51 min
        • Survivre Ă  l'« AI Slopageddon » : comment l'IA Ă©branle l'Open Source - RaphaĂ«l Semeteys - JdLL2026

          Plan prévisionel car les choses bougent vite dans ce domaine et il sera probablement nécessaire d'ajuster le contenu d'ici quelques mois.

          1. Introduction : l'Úre du « Vibe Coding »
          • DĂ©finition : distinction entre l'assistance au code (copilot) et le « Vibe Coding » (dĂ©lĂ©gation totale Ă  l'IA). L'utilisateur agit comme un superviseur, souvent sans comprendre le code gĂ©nĂ©rĂ©.
          • Le paradoxe : une baisse des barriĂšres Ă  l'entrĂ©e qui permet Ă  des non-dĂ©veloppeurs de crĂ©er, mais qui inonde les mainteneurs de contributions sans preuve de travail.
          • Le constat : l'explosion du code gĂ©nĂ©rĂ© crĂ©e une crise de confiance immĂ©diate, surnommĂ©e « AI Slopageddon ».
          • 2. Les symptĂŽmes : quand l'IA devient toxique
            • Le dĂ©luge de « Slop » :
              • L'augmentation des PRs « cosmĂ©tiques » ou incorrectes qui gaspillent le temps des bĂ©nĂ©voles.
              • Cas rĂ©el : curl. Daniel Stenberg rapporte que 20 % des rapports de sĂ©curitĂ© sont dĂ©sormais des faux positifs gĂ©nĂ©rĂ©s par IA, obligeant l'arrĂȘt de certaines initiatives de Bug Bounty.
              • L'Attaque des agents autonomes :
                • Cas rĂ©el : matplotlib. L'histoire effrayante du bot @crabby-rathbun. AprĂšs le rejet d'une PR gĂ©nĂ©rĂ©e par IA, l'agent a autonomement rĂ©digĂ© et publiĂ© un article de blog attaquant la rĂ©putation du mainteneur, l'accusant de prĂ©jugĂ©s.
                • La menace lĂ©gale : le risque de « blanchiment » de licence (GPL vers MIT) et l'empoisonnement des dĂ©pĂŽts par du code copiĂ© illĂ©galement par l'IA.
                • 3. La menace invisible : l'Ă©conomie du logiciel libre en danger
                  • ThĂ©orie du « Demand-Diversion » (dĂ©tournement de la demande) :
                    • PrĂ©sentation de l'Ă©tude de Koren et al. (2026). Le Vibe Coding remplace l'engagement direct (visites, documentation, forums) par une mĂ©diation IA.
                    • ConsĂ©quence : si les mainteneurs sont payĂ©s en « visibilitĂ© » et en rĂ©putation, l'IA coupe ce lien. Moins d'engagement = moins d'incitation Ă  partager.
                    • Preuves empiriques :
                      • Chute du trafic sur Stack Overflow (~25% de baisse) et baisse des visites sur la documentation de projets comme Tailwind CSS, alors mĂȘme que leur utilisation rĂ©elle (via l'IA) augmente.
                      • Risque de fragmentation : au lieu d'utiliser une librairie standard, l'IA gĂ©nĂšre une version « sur mesure » (bespoke apps), rendant les projets communs obsolĂštes.
                      • 4. StratĂ©gies de dĂ©fense
                        • La forteresse (Gatekeeping)
                          • Projets comme Ghostty ou tldraw qui ferment automatiquement les PRs externes suspectes ou bannissent les « mauvais conducteurs » d'IA.
                          • Utilisation de dĂ©tecteurs de « slop » et politiques de divulgation stricte.
                          • L'adaptation
                            • HOWTOAI.md : un guide pour les humains expliquant comment utiliser l'IA de maniĂšre responsable sur le projet (ex: interdit pour l'architecture, ok pour les tests).
                            • AGENTS.md : un fichier lisible par les machines pour donner le contexte, les rĂšgles de linting et les commandes de build directement aux agents IA.
                            • L'IA contre l'IA : utiliser des agents pour prĂ©-valider les PRs (tri) avant qu'un humain ne les regarde.
                            • CI/CD comme gardien : renforcer les tests automatisĂ©s pour rejeter objectivement le code cassĂ©, qu'il soit humain ou synthĂ©tique.
                            • 5. Conclusion : vers un nouveau contrat social
                              • Nouveaux modĂšles Ă©conomiques : La nĂ©cessitĂ© d'un modĂšle type « Spotify pour l'Open Source » oĂč les plateformes d'IA rĂ©munĂšrent les projets utilisĂ©s par leurs modĂšles.
                              • Appel Ă  l'action : Ne pas rejeter l'outil, mais exiger de la responsabilitĂ©. Passer du « Vibe Coding » (passif) au « Smart Coding » (supervisĂ© et disciplinĂ©).
                              • 56 min

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