BIM出新未來

主持人：謝尚賢
來賓：實矩科技(Reality Matrix AI) 林志錚(Michael) 總經理

林志錚（Michael）在軟體業二十幾年，臺大畢業，中央土木系出身。他在 Autodesk 負責過 Revit，在達梭做過汽車產業，在 Epic Games 把 Unreal Engine 應用到航太與船舶， 今年，他創辦了實矩科技（Reality Matrix AI）。 

這集主持人謝尚賢拋出了很多人心裡的疑問：BIM 好不容易才上手，怎麼又來了 Digital Twin？Michael 給了一個很好的觀點：兩者並行，各有各的用途。BIM 偏靜態，描述的是建模和設計；Digital Twin 多了 IoT 的即時資料，工廠和建築裡的感測器數據會一直流進來，所以能拿來模擬產能、能耗，也能做員工訓練。

一顆馬達，工廠裡可能有好幾萬顆。它在 Revit 裡是一個物件，在感測器傳回來的數字裡已經不是原來的樣子，進了模擬系統，又是另外一個代號。不同平台之間沒人去對，自然也不會有人發現，原來這些講的是同一顆馬達。

今年 Michael 成立了實矩科技，就是衝著這個問題而來。開發過程大量借助 AI，他估計大概抵得上二三十個碩士的生產力，但卡關的時候，最後還是靠人力的判斷解開。

他認為 AI 取代不了人類的三件事：夢想、判斷、責任。

節目最後，他和主持人聊到一個問題：如果直升機能直接把你送上山頂，那爬山這件事，還有沒有意義呢？

每集逐字稿，請回到我們Buzzsprout的單集連結裡，選擇"Transcript"即可看到喔!

BIM出新未來Buzzsprout：www.buzzsprout.com/2360879

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主持人：謝尚賢、張國儀
來賓：智齡科技 康仕仲 創辦人暨執行長

頂著臺大教授的光環，康仕仲從多年的研究計畫裡，找到了創業的動機。

多年研究高齡照護，他看見的不是單一技術，而是一個愈來愈明顯的問題：需要被照顧的人愈來愈多，能投入照顧的人卻愈來愈少。第一代照護系統就這樣生根發芽，後來有了投資人、國發基金，也把康老師從學術圈推進真正的商業市場。

然而創業談何容易，從剛開始看不懂財報，現金流撐不了一年，懵懵懂懂的小公司開始。八年後，智齡科技在該領域已有過半市占率，成為台灣智慧長照的領頭羊，並拓展海外市場。

這集聊得很廣， 教育是康老師的老本行，所以他了解如何培訓人才，知道怎麼把知識拆成可以被學習、複製的模組。新人進公司先上一套完整課程，客戶端也開始做系統性的教育訓練。無論是員工培育還是客戶教育訓練，讓彼此有共同的語言，能弭平很多人際互動的摩擦。

然而，在學術圈鍛鍊出的練家子功夫，市場卻不見得買單。
創業初期，智齡覺得自己的雲端架構、穩定性、資安都比同業產品領先不少。客戶聽完也會點頭，覺得技術真的很好。

然後，就沒有然後了。

碰壁幾次才知道，客戶真正想知道的是：產品有誰用過？我有什麼好處？價格多少？
真正進入市場後才發現，好技術和好生意之間，還隔著很長的一段路。

而這一段路，就藏在《從好技術到好生意》這本書裡！

延伸閱讀｜康仕仲《從好技術到好生意》
康老師把多年創業經驗整理成 10 堂創業課，從產品、市場、定價、客戶留存，到組織與團隊經營都有談到。
https://bookstw.link/9q4957

延伸閱讀｜本集逐字稿
https://drive.google.com/file/d/15fB-STa9y8GAKRXdilmBqUq2Lo6zQzH_/view

延伸收聽｜S3Ep.2：從 0 到 1，打造賣得出去的商用軟體
今年初我們也曾邀請智齡科技技術長古凱元來到節目中，從工程端談產品怎麼真正走進長照現場、怎麼找到使用者願意買單的甜蜜點，以及 AI 對軟體開發帶來的變化。
https://www.buzzsprout.com/2360879/episodes/19057124

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主持人：詹瀅潔
來賓：樺康智雲 蔡明達 協理

許多 BIM 模型在完工交付後，就成為積灰塵的光碟，或是硬碟裡再也不會打開的檔案。
新北市樹林藝文綜合行政大樓是個例外，也是全國首例以營運型辦公大樓獲得「公共設施維護管理獎」的案例，模型不僅留了下來，還導入了數位雙生與淨零管理。

這集我們找來幕後功臣樺康智雲的蔡明達協理，從這個案例談起。

本級節目聚焦於實務細節：模型如何對接 FM 系統、COBie 與設備資料如何整合、BIM ID 怎麼設定，以及圖資修改後要如何持續更新。這些繁瑣的細節，決定了維運人員究竟是會使用這套系統，還是棄之不用。

蔡協理在訪談中提到一件很有意思的事：「做 BIM FM，案子常常會越做越多，因為前面的案子不會真的結束。」樺康智雲參與的部分專案，從 2012 年一路運作到現在；建築每天都在使用，設備會更換、管理需求會改變，系統也得跟著一起調整。

一台冰水主機可能使用二、三十年，但很少有人會在同一個職位待上二、三十年。這段期間發生過哪些異常、做過哪些維修、設備為什麼被更換，過去可能跟著承辦人的離開一起消失；但如果有一套長期使用的系統，換了幾批管理者，這些紀錄還是能留下來。蔡協理也提到，他們最久的案子已經累積十多年，使用者來來去去，知識卻可以持續留在平台裡。

當BIM成為營建產業數位轉型的第一步，身為業者更需要知道模型交付十年後，它是否仍在運作？資料是否準確？還有沒有人願意使用？

新北市樹林藝文綜合行政大樓相關報導：https://ennowell.com/ennowell_government_award/

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主持人：張國儀

來賓：必揚極限 Beyond Limits 彭俊人(Larry) 總監

大模型的算力資源被少數企業壟斷，不是有錢就能買到 GPU。

對於多數企業而言，答案可能不是硬碰硬，而是改用「小模型組合」。

必揚科技總監彭俊人（Larry）說明了這種替代方案：將多個小模型組合，使其相互討論與修正。這種架構能以較低的成本，達到接近大模型的輸出品質。

訪談中也指出企業推動 AI 的兩大現況：

• 隱性使用：絕大多數員工已在日常工作中使用 AI，但管理層毫不知情。缺乏明確政策，只會增加資料外洩的風險，無法阻止使用行為。
• 流程滯後：19 世紀的工廠引進馬達時，若不重新規劃生產線布局，生產力便無法提升。現今許多企業引進 AI 工具，卻維持舊有的工作流程，自然看不到轉型效果。

本集節目邀請彭俊人總監，剖析小模型架構的實務應用，以及企業轉型時常被忽視的流程重構問題。

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主持人：謝尚賢、張國儀

來賓：臺大生物環境系統工程學系 傅群 助理教授


傅群老師在臺大教一門課，叫「環境與能源資料科學」。

他把全校建築的電表數據交給學生，題目是：如果你是顧問，如何幫臺大提出淨零方案？

這題沒有標準答案，這讓台灣的學生很不習慣，但這卻是這堂課的核心所在。
在這個時代，有標準答案的問題，AI早已解決。

傅老師不假裝自己掌握答案。當學生問起 AI 時代的生存之道，他承認自己同樣焦慮。他的應對方式，是要求學生先看 AI 能交出什麼，再設法證明自己做得比 AI 更好。畢竟我們不需要跟AI比拼技術能力，而是展現人類獨有的判斷、眼光與品味。

訪談中也揭露了智慧建築的資料困境。建築數據難以運用的原因，在於各棟建築的資料彼此孤立，無法像網路文字般輕易取得。缺乏資料，模型再好也無用武之地。這正是建築領域的 AI 無法快速爆發的關鍵。

即使在以花園城市聞名的新加坡，情況也沒有不同。傅老師在當地攻讀博士時發現，全球建築業的通病大同小異：點位命名混亂、資料缺失、管理者缺乏興趣。問題不在技術，而在於企業是否願意投資沒有即時回報的基礎建設。

這集沒有什麼結論，傅老師也沒有給一個清楚的答案。但聽完會有一種感覺：在這個什麼都能生成的時代，你有沒有自己的眼光，可能才是真正值得花時間培養的事。

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主持人：謝尚賢、張國儀

來賓：中興工程顧問 研發及資訊部 洪建龍 副理

工程師也會為了上課拚排名嗎？

在中興工程，員工看線上教材、完成課程或分享培訓心得，都能累積學習點數。年中有抽獎，年底還會選出 MVP 與 MVD，由董事長親自頒獎。獲選部門最初得到的獎品，是一個送到辦公室與同仁分享的大蛋糕。

別的部門看到蛋糕，開始問：「為什麼他們有，我們沒有？」

第二年起，部門之間的分數越追越緊。在職進修不再只是公司交辦的訓練，還多了一點不服輸的勝負欲。

這套制度的背後，是中興工程累積超過五十年的工程經驗。早年大量技術文件以紙本保存，許多重要的 Know-how 則留在資深工程師腦中。為了不讓經驗隨著人員退休而消失，中興從文件數位化、經驗分享側錄做起，再逐步建立 e-Learning 與知識管理平台。

目前平台已累積近兩千則教材，總長超過兩千五百小時，每年的學習時數約十萬小時。這些數字並非靠強制修課堆出來，而是透過點數、獎章、證書和部門競賽，慢慢改變員工的學習習慣。

不過，留下影片只是第一步。一段兩小時的工程經驗分享，日後要怎麼快速找到其中真正需要的五分鐘？

中興工程開始運用 AI 將既有影片轉成逐字稿、生成摘要與英文字幕，再辨識畫面變化，切分影片內容。員工輸入關鍵字或直接提問，就能從跨平台的技術文件與課程中找到相關資料。

這集我們邀請洪建龍副理，分享中興工程如何從保存資深同仁的經驗開始，把數位學習做成一套全公司願意參與的制度；也聊到 AI 進入知識管理後，工程專業術語的誤判、課程內容快速過期，以及人工檢核仍然少不了的現實問題。

當工程知識不再只能靠師徒口耳相傳，學習平台能否成為企業留住經驗、培養人才的下一個現場？

🎧 歡迎收聽本集《BIM出新未來》

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主持人：張國儀

來賓：國立臺灣大學機械工程學系 林心恬 副教授

你曾經因為忘了帶環保杯、用了免洗餐具，或是叫了一次外送，就覺得自己好像不夠環保嗎？

很多人談到永續，想到的是少用塑膠、多搭大眾運輸、少吃牛肉。
但這集我們從心恬老師身上看到另一個觀點，永續，不是一場100分的考試。

心恬老師是臺大機械系副教授，最近出版了《懶人的聰明永續生活》。
書名有點反差，因為環保如果變成一件很累的事，大多數人很快就會放棄。

像是她自己夏天不能不吹冷氣、完全吃素更是天方夜譚。媽媽晚上煮什麼，她就跟著吃什麼。她笑著說，這不是妥協，而是因為永續有個前提：你自己也要能撐得下去。做三天可以、第四天就放棄，那不叫永續。

節目裡也分享了幾個有趣的案例。小琉球有個菸蒂收集盒，上面問的是「肉圓要蒸的還是炸的？」兩個投票口，菸蒂就是你的選票；東京大學食堂的紙碗，把防水膜設計成可以直接撕除，吃完後更容易回收；可口可樂也曾推出一款瓶子，只要把標籤往外拉，就會變成一朵花，讓你主動為環保盡一份心力。

有趣的不只是設計本身，而是它們都在做同一件事：讓永續變得順手，而不是忍耐。

如果你也曾經因為做不到「完美環保」而感到挫折，也許這集會讓你發現，永續不是把每件事做到100分，而是找到那些真正值得一直做下去的選擇。

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來賓：眾象諮詢 何涵晞 總監

AI 出現之後，很多事情確實變快了。

過去從模型建置、資料整理到成果產出，往往需要投大量時間。現在透過許多AI工具，有些工作幾分鐘就能看到成果。原本需要反覆操作的流程，也開始被自動化工具接手。

照理說，工作應該變輕鬆了。但今日分享的內容，卻跟想像的不同。

模型產得更快了，需要檢查的事情卻變更多了。想想這些資料從哪裡來？模型有沒有誤判？哪些內容是 AI 生成的？哪些資訊已經被檢核過？當 AI 開始參與工作流程，品管、資訊管理與檢核的重要性反而比過去更高。

這集訪談中，何總監提到一個有趣的轉變。
過去建模人員花很多時間把模型做出來；現在，工作的重心逐漸從製作轉向檢核。AI 可以協助產出初步成果，但哪些地方可以直接使用、哪些地方需要修正，仍然需要專業判斷。

除了技術面的改變，企業也開始面對新的管理課題。從資料安全、資訊交換，到 AI 使用規範的建立，許多過去不存在的工作正在慢慢出現。

當建模時間越來越短，工程人的工作內容也正在改變。未來真正重要的能力會是什麼？哪些工作可以交給 AI？哪些責任仍然必須由人來承擔？

這集《BIM出新未來》，一起來聊聊 AI 進入工程現場之後，工程人的角色正在發生哪些變化。

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主持人：謝尚賢

來賓：樂彬科技 徐嘉珮 創辦人暨執行長

營建公司要導入BIM，通常會怎麼做？
最常見的是找一家培訓公司，安排員工上課幾週，然後回到工作崗位繼續做原本的事情。

這種情況你我或許都見過。嘉珮認為，企業最常犯的錯，不是選錯軟體，也不是員工不夠努力，而是把上完課當成終點。

嘉珮是土木專業出身，在馬來西亞的工程顧問公司待過，回台灣創辦樂彬科技，做的事情就是陪企業一步一步把這個能力建構起來。不是辦完一期課程就結束，而是長期跟著跑。樂彬選擇改變這種方式，致力於陪伴企業把BIM能力落地生根，茁壯發芽。因為她知道這樣做更有效。

當然除了適合的技術，還需要合適的人。很多人以為 BIM 轉型最難的地方，是說服老闆，或是讓員工願意學新工具。但嘉珮覺得，最難的是中階主管。

他不需要親自建模，卻要對老闆的決策負責。他對新工具的理解不夠深，就不知道怎麼分配任務，不知道進度該怎麼評估。結果主管仍然用2D的思維去管理3D的團隊

最後不免俗地聊到AI，嘉珮並不焦慮AI未來會取代建模工作，她認為這是遲早的事。但她強調，如果你只是躺著等 AI 幫你建模，那你就是真的會被 AI 取代的那個人。

這集將是一場對所有正在或準備進行數位轉型的業者來說最有感的對談，無論是當下還是曾經的困境，你都能在這段30分鐘的對話中找到共鳴。

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來賓：Jubo智齡科技 古凱元 技術長

 很多系統，功能做得很完整。
 實際拿到現場，卻沒有人想用。 

古凱元從公司創立初期就加入團隊，在長照產業待了多年。早期產品帶去機構 demo，流程對不上、操作不順，現場直接被打臉。回來之後重看每天的照護流程，一段一段調整，系統才慢慢被留下來。 

這集最核心的問題只有一個：一個軟體，怎麼讓客戶願意把錢掏出來？

凱元分享從業多年的心得，你的產品嵌入了使用者日常的哪一個環節，也要知道付錢的人在意的根本不是功能好不好，而是風險能不能被看見、評鑑能不能過關。這個「甜蜜點」，是他被市場磨了許多稜角後，才真正摸到的東西。 

訪談後段，凱元也談到 AI 浪潮對軟體開發的衝擊，部分團隊近乎 100% 使用 AI 生成程式碼，商業模式也因此開始重新建構。他形容這個時代是「海嘯第一排」，程式設計師感受到的，是整個產業輪廓開始模糊的震盪。 

這樣的變化，不只在軟體產業發生。對營建與土木領域來說，AI工具也開始進到日常工作裡。從設計、施工到管理，每個環節都開始出現新的做法。

如果你正在做數位工具，或就在現場迎接這份動盪，歡迎您聽聽凱元怎麼說。

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