Quais as dificuldades de modelar a disseminação de uma doença? Por que as previsões do coronavírus são constantemente atualizadas? Vem com a gente que a Bárbara vai explicar!
Bárbara Quintela é professora no departamento de Ciência da Computação na Universidade Federal de Juiz de Fora, e atualmente está fazendo pós-doutorado na Itália, que já foi epicentro da pandemia e até hoje enfrenta consequências gravíssimas. A formação de Bárbara é especializada em modelos matemáticos, e ela tem contribuído com outros profissionais para ajudar a cidade de Juiz de Fora a lidar com a atual pandemia do coronavírus.
Nota técnica do ministro da saúde: https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/7/10
Nota técnica da UFJF sobre previsões para Brasil, Minas Gerais e Juiz de Fora que Bárbara ajudou a elaborar (como projeto voluntário): http://www.ufjf.br/pgmc/files/2020/03/nt01pgmc-30-03-2020.pdf
Boletim do SES-MG do dia 07/03 (mostra que a quantidade de notificações é muito maior do que os casos confirmados) https://www.saude.mg.gov.br/images/noticias_e_eventos/000_2020/Boletins_Corona/07.04.2020_Boletim_epidemiol%C3%B3gico_COVID-19.pdf
Porque é tão difícil fazer um bom modelo de covid-19: https://fivethirtyeight.com/features/why-its-so-freaking-hard-to-make-a-good-covid-19-model/
Modelos de crescimento logístico de Richards e variações possível representar previsões para número de casos: https://www.mdpi.com/2077-0383/9/2/596/htm#app2-jcm-09-00596
Do mesmo autor do estudo do Imperial College, referência sobre o modelo para influenza: Ferguson, N. M. et al. Strategies for containing an emerging influenza pandemic in Southeast Asia. Nature 437, 209–-214 (2005). https://www.nature.com/articles/nature04017#MOESM1
