Man bør ikke starte med bare et generelt ønske om å bruke AI, men heller starte med å finne ut av hvilken utfordring man ønsker å løse. Deretter ser man på hvilke data som kan være nyttige for å løse dette. Men hvordan kommer man igang? Og trenger man millioninvesteringer for å få gevinster fra AI? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med forretningsutvikler for AI og data science i Sopra Steria, Lars Løvlie, om forskjellen mellom deep learning og mer tradisjonell AI, og hva vi kan bruke de forskjellige teknologiene til.

— De fleste ønsker å bli data-drevne - i den forstand at de kan ta beslutninger som bunner i analyser av data - i stedet for på magefølelse, men mange vet ikke helt hvordan de skal komme seg dit. Vi hjelper de på denne reisen både mtp det tekniske og til en viss grad det forretningsmessige, forteller han i episoden. 

Dette lørner du: 

• demokratisering av data internt i bedriften 
• Deep learning 
• Hverdags AI 
• Konkret anvendelse av AI 
• Proof of concept

Anbefalt litteratur: 

• Towards data science-bloggen
• YouTube-kanalen til Andrej Karpathy (Head of AI i Tesla)
• Introduction to Statistical Learning av Daniela Witten, Robert Tibshirani, og Trevor Hastie

Denne episoden er laget i samarbeid med Sopra Steria

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.