Café de Datos

En este episodio nos acompaña David Puente, director de analítica avanzada, de ARCA CONTINENTAL una de las embotelladoras de Coca-Cola más grande del mundo. Hablamos con él sobre cómo generar analítica en la industria de "consumer goods", específicamente en bebidas. Tan sólo en México, sus productos visitan más de 40 mil puntos de venta y alrededor del mundo llegan a tener contacto con más de 120 millones de consumidores.

El equipo de analítica avanzada de ARCA CONTINENTAL es uno de los que tiene mayor protagonismo en la comunidad de ciencia de datos. Tuvimos la oportunidad de conocerlos en el "Data Day" donde platicaron algunos casos de éxito en modelos avanzados de pricing y abastecimiento. Consultamos a David sobre cuál es la estrategia y cómo fue la venta interna a los stakeholders para poder lograr consolidar uno de los mejores equipos de análisis en su industria.

Particularmente, nos gusta esta entrevista porque David no tiene una formación de ingeniero, sino de administración y mercadotecnia. Y justo estas características le dan un enfoque de negocios interesante a las iniciativas que han llevado a cabo.

Te invitamos a disfruta el episodio, aprender mucho y suscribirte a nuestro canal para los próximos lanzamientos. Recuerda que "Café de Datos" es un podcast auspiciado por la startup "Datlas", si quieres conocer más casos como este revisa blogdatlas.wordpress.com

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En Datlas nos dedicamos a responder la pregunta DÓNDE con la mayor cantidad de datos que nadie en México. Lo hacemos a través de nuestras soluciones de análisis de entorno, monitor de indicadores y Retail & CPGs solver. Conoce más en www.datlas.mx , en nuestras redes: @DatlasMX | Instagram, Facebook | Linktree y aprende vía el sitio web de www.datlasacademy.com 

Café de datos es un podcast auspiciado por la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx).
En este episodio nos remontamos a la entrevista que tuvimos con algunos directores de analítica de datos en las organizaciones más importantes del país para compartir 4 roles específicos que hay que estructurar en un equipo de analítica de datos.

En este episodio hablamos de los analistas de datos/negocio, arquitectos de datos, ingenieros de datos, científicos de datos así como de cómo un director de analítica le debe de dar ordenamiento al accionar del equipo.

No olvides sucribírte al capítulo, leer nuestro blog con más de 150 columnas de aprendizaje y seguirnos en redes sociales como @DatlasMX

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Este es el podcast de la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx) títulado "Café de Datos". En este episodio entrevistamos a Adalberto González, Lead de Innovación e Inteligencia Artificial de Accenture. Tras un recorrido por sus oficinas en las "Torres Moradas" en Monterrey, Nuevo León dimos un salto al futuro y conocimos como este equipo de Accenture está ayudando a impulsar globalmente nuevas iniciativas de innovación.

Estas iniciativas son tan disruptivas , pero a su veces sociales, que incluyen desarrollos máscaras de superhéroes para apoyar a niños con sus problemas de respiración, pensar en la casa del futuro para las personas de la tercera edad y soluciones de retail a gran escala. Todo esto aplicando técnicas de realidad aumentada, inteligencia artificial y computación centrada en el usuario.

Cerramos el episodio charlando de innovación, las 4 macrotendencias que monitorean desde Accenture y profundizamos en la ética detrás de la Inteligencia Artificial.

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Café de datos es un podcast auspiciado por la startup mexicana de analítica Datlas (www.datlas.mx). Generamos este contenido buscando compartir a apasionados del emprendimiento y la transformación digital conocimiento de analítica explicado de una forma muy sencilla, digerible, y con muchos ejemplos.

Tras más de 5 años de estar desarrollando empresas y aprendiendo de los mejores ecosistemas del mundo nos queda claro que las y los emprendedores son unos "busca-problemas". La personalidad de un emprendedor se construye en torno a estar activamente buscando problemas que afecten millones de personas y reflexionar hacia cómo resolverlo con nueva tecnología de manera proactiva.

En este episodio hablamos de como los emprendedores detectan "pain points" en procesos cotidianos, monitorean tendencias de manera constante para después combinar estos 2 hallazgos y generar ideas disruptivas.

Si quieres conocer más también puedes consultar: https://blogdatlas.wordpress.com/

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Desde la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx) buscamos compartir y difundir conocimiento de analítica y ciencia de datos a través de nuestro podcast "Café de datos".
En este episodio hablamos de qué es el Big Data, cuáles son los puntos más importantes, el análisis de grandes cantidades de datos como parte medular de la Industira 4.0,  y lo más importante, 7 pasos para que puedas iniciar en tu organización.

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Este es el podcast de la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx) títulado "Café de Datos". En este capítulo invitamos a Aldo Valadez, Director de analítica de BANREGIO, para platicarnos desde la perspectiva de un corporativo ¿Cómo se hace analytics a lo grande? Y desde cero. En la plática nos cuenta un poco de su perfil,  cómo es su formación en ciencia de datos, su apreciación en la evolución de la profesión de los científicos de datos, los distintos roles en un equipo de analítica y cerramos con algunas recomendaciones generales.

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Desde Datlas (www.datlas.mx) te invitamos a escuchar este segundo capítulo donde definimos de diferentes ángulos ¿Qué son los analytics? y cuándo deberías de iniciar. Platicaremos con ejemplos y definiciones ¿Cuáles son los tipos de analítica? (Descriptiva, Diagnóstico, Predictiva y Prescriptiva) , Proceso (Descubrir Objetivos , Extracción , Preparación de datos, Planear modelos, Construir Modelos, Comunicar, Dejar en productivo, iterar) para cerrar con algunos consejos personales en relación al "timing" de cuando podrías iniciar a usar la analítica en tu día a día.

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Desde Datlas (www.datlas.mx) lanzamos nuestro nuevo Podcast. Finalmente un espacio donde podrás escuchar entrevistas, historias, métodos y muchos ejemplos de cómo la analítica de datos está impulsando las organizaciones. Si estas liderando o planeas liderar una transformación digital en tu organización este podcast es para ti.

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