Café de datos es un podcast auspiciado por la startup mexicana de analítica Datlas (www.datlas.mx). Generamos este contenido buscando compartir a apasionados del emprendimiento y la transformación digital conocimiento de analítica explicado de una forma muy sencilla, digerible, y con muchos ejemplos.

Tras más de 5 años de estar desarrollando empresas y aprendiendo de los mejores ecosistemas del mundo nos queda claro que las y los emprendedores son unos "busca-problemas". La personalidad de un emprendedor se construye en torno a estar activamente buscando problemas que afecten millones de personas y reflexionar hacia cómo resolverlo con nueva tecnología de manera proactiva.

En este episodio hablamos de como los emprendedores detectan "pain points" en procesos cotidianos, monitorean tendencias de manera constante para después combinar estos 2 hallazgos y generar ideas disruptivas.

Si quieres conocer más también puedes consultar: https://blogdatlas.wordpress.com/

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En Datlas nos dedicamos a responder la pregunta DÓNDE con la mayor cantidad de datos que nadie en México. Lo hacemos a través de nuestras soluciones de análisis de entorno, monitor de indicadores y Retail & CPGs solver. Conoce más en www.datlas.mx , en nuestras redes: @DatlasMX | Instagram, Facebook | Linktree y aprende vía el sitio web de www.datlasacademy.com

Desde la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx) buscamos compartir y difundir conocimiento de analítica y ciencia de datos a través de nuestro podcast "Café de datos".
En este episodio hablamos de qué es el Big Data, cuáles son los puntos más importantes, el análisis de grandes cantidades de datos como parte medular de la Industira 4.0,  y lo más importante, 7 pasos para que puedas iniciar en tu organización.

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Este es el podcast de la startup de analítica Datlas (www.datlas.mx) títulado "Café de Datos". En este capítulo invitamos a Aldo Valadez, Director de analítica de BANREGIO, para platicarnos desde la perspectiva de un corporativo ¿Cómo se hace analytics a lo grande? Y desde cero. En la plática nos cuenta un poco de su perfil,  cómo es su formación en ciencia de datos, su apreciación en la evolución de la profesión de los científicos de datos, los distintos roles en un equipo de analítica y cerramos con algunas recomendaciones generales.

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Desde Datlas (www.datlas.mx) te invitamos a escuchar este segundo capítulo donde definimos de diferentes ángulos ¿Qué son los analytics? y cuándo deberías de iniciar. Platicaremos con ejemplos y definiciones ¿Cuáles son los tipos de analítica? (Descriptiva, Diagnóstico, Predictiva y Prescriptiva) , Proceso (Descubrir Objetivos , Extracción , Preparación de datos, Planear modelos, Construir Modelos, Comunicar, Dejar en productivo, iterar) para cerrar con algunos consejos personales en relación al "timing" de cuando podrías iniciar a usar la analítica en tu día a día.

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Desde Datlas (www.datlas.mx) lanzamos nuestro nuevo Podcast. Finalmente un espacio donde podrás escuchar entrevistas, historias, métodos y muchos ejemplos de cómo la analítica de datos está impulsando las organizaciones. Si estas liderando o planeas liderar una transformación digital en tu organización este podcast es para ti.

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