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Finalmente tenemos un invitado que desde hace tiempo queríamos traer a nuestro podcast "Café de Datos" , su nombre es Carl Wallace y actualmente es el head de ciencia de datos de "RappiPay". Esta es una iniciativa de banca digital de la super-app latinoamericana RAPPI para habilitar pagos, créditos y otros servicios financieros a personas.
Carl Wallace tiene una maestría en ciencias de la computación por el Tecnológico de Monterrey. Ha trabajado en distintas startups y corporativos en sectores abundantes de datos. Aprovechamos la oportunidad para entrevistarlo sobre este contraste de mundos entre llegar a startups con pocos datos o corporativos con montones de información pero sin una cultura de analítica de datos.
La entrevista le será de utilidad a profesionistas en análisis de datos que quieren identificar qué capacidades y rigor se espera de un científico de datos en los campos más profesionales de los datos.
Recuerda suscribirte a este podcast para enterarte primero de los siguientes lanzamientos. También visitar el sitio www.datlas.mx, startup de analítica que auspicia "Café de Datos"
Invitación al data day en Monterrey, Nuevo León, México este 21 de Octubre de 2025
Support the show
Recuerda que puedes conectar con nuestras redes y sitios web.
En Datlas nos dedicamos a responder la pregunta DÓNDE con la mayor cantidad de datos que nadie en México. Lo hacemos a través de nuestras soluciones de análisis de entorno, monitor de indicadores y Retail & CPGs solver. Conoce más en www.datlas.mx , en nuestras redes: @DatlasMX | Instagram, Facebook | Linktree y aprende vía el sitio web de www.datlasacademy.com
By DatlasFinalmente tenemos un invitado que desde hace tiempo queríamos traer a nuestro podcast "Café de Datos" , su nombre es Carl Wallace y actualmente es el head de ciencia de datos de "RappiPay". Esta es una iniciativa de banca digital de la super-app latinoamericana RAPPI para habilitar pagos, créditos y otros servicios financieros a personas.
Carl Wallace tiene una maestría en ciencias de la computación por el Tecnológico de Monterrey. Ha trabajado en distintas startups y corporativos en sectores abundantes de datos. Aprovechamos la oportunidad para entrevistarlo sobre este contraste de mundos entre llegar a startups con pocos datos o corporativos con montones de información pero sin una cultura de analítica de datos.
La entrevista le será de utilidad a profesionistas en análisis de datos que quieren identificar qué capacidades y rigor se espera de un científico de datos en los campos más profesionales de los datos.
Recuerda suscribirte a este podcast para enterarte primero de los siguientes lanzamientos. También visitar el sitio www.datlas.mx, startup de analítica que auspicia "Café de Datos"
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