¿Usás inteligencia artificial todos los días pero solo para chatear o buscar información? Hay algo más.

Existe una diferencia enorme entre la IA generativa —la que responde cuando le preguntás— y la IA agéntica, que trabaja sola por objetivos sin que vos tengas que estar presente.

En este episodio lo explico con tres casos reales: Esteban, comerciante de Córdoba que automatizó la gestión de su negocio en Mercado Libre sin saber programar. Gonzalo, contador que redujo horas de conciliaciones bancarias a minutos. Y mi caso personal: un agente para revisar inversiones sin tomar decisiones emocionales.

La brecha entre quienes ya usan agentes y quienes solo usan el chat es pequeña hoy. Pero está creciendo.

¿Cuál es el proceso más repetitivo de tu trabajo? Escuchá el episodio y encontrá la respuesta.

Episodio 200, y arrancamos con una pregunta incómoda: ¿quién está hoy en riesgo y todavía no se dio cuenta? La inteligencia artificial dejó de ser un chat al que le pedís cosas. Hoy es multimodal, autónoma y agéntica. En este episodio repasamos de dónde venimos —de clasificar imágenes en 2018 a una IA que trabaja sola hacia un objetivo—, cuál es el error que casi nadie ve, y por qué usar IA no es lo mismo que usarla bien. Una misma herramienta, en manos distintas, puede generar 10 veces o 100 veces más. El verdadero riesgo no es que te echen mañana: es perder valor de a poco, sin enterarte. ¿De qué lado vas a estar?

¿Tu experiencia profesional todavía vale en la era de la inteligencia artificial? La respuesta corta es sí. Pero con una condición.

En este episodio de Pioneros IA, Pocho comparte 5 cosas concretas que está viendo en empresas y profesionales de toda la región: por qué el trabajo operativo ya no diferencia, cómo se está abriendo una brecha visible entre los que usan IA y los que no, qué perfil tiene más riesgo del que todos creen, y por qué lo que más vale hoy ya lo tenés.

No es teoría. No son predicciones. Es lo que está pasando ahora mismo.

Abril y mayo dejaron noticias que van a dar que hablar durante meses. Meta decidió despedir al 10% de su plantilla para invertir hasta 145.000 millones de dólares en IA. OpenAI creó una consultora de implementación respaldada con 4.000 millones. SAP integró agentes autónomos en su sistema ERP. Y Anthropic publicó los resultados de un experimento donde agentes negociaron entre sí y cerraron 186 acuerdos.

En este episodio repasamos todo lo que pasó en el último mes en el mundo de la inteligencia artificial, qué significa para las empresas y qué oportunidades concretas aparecen para los profesionales que están atentos.

¿Tiene sentido pagar 100 dólares por mes por el plan Max de Claude si podés combinar Claude con Codex por 40 y obtener mejores resultados?

En este episodio repaso todos los planes de Claude y ChatGPT, explico cómo funciona el sistema de tokens y la ventana de 5 horas, y cuento exactamente cómo estoy distribuyendo las tareas entre las dos herramientas para no quedarme sin uso y mejorar la calidad del resultado final.

Si pagás por IA y no estás seguro de si lo estás aprovechando bien, este episodio es para vos.

La mayoría busca oportunidades de inteligencia artificial pensando en herramientas. Ese es el error.

Las oportunidades reales aparecen cuando sabés leer una empresa: dónde se pierde tiempo, dónde hay fricción, dónde algo depende demasiado de una persona.

En este episodio compartimos el proceso completo: cómo entender el negocio, qué preguntar, cómo mapear el proceso real, las tres señales que casi siempre marcan una oportunidad y cómo convertir todo eso en una hoja de ruta concreta.

Si querés dejar de hablar de IA en general y empezar a encontrar dónde hay valor real, este episodio es para vos.

Esteban lleva una empresa familiar de herramientas de diagnóstico en Córdoba. No sabe programar. Y aun así construyó un sistema de precios con buscador, simulador de tarjetas, cotizador automático y app para celular, todo con inteligencia artificial.

En este episodio cuenta cómo era la operativa antes —Excel, Buscarv, horas perdidas—, cuál fue el momento que lo cambió todo, y qué construyó desde entonces. También habla de cómo mide el impacto, qué dice el equipo cuando la herramienta se cae, y por qué dice que "hace un año esto hubiera sido imposible".

Un caso concreto, sin filtros, para profesionales y empresarios que todavía están mirando desde afuera.

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En este episodio analizamos 8 predicciones de IA para 2026 con datos concretos: 90% del trabajo automatizado, modelos 100x más potentes y más.

Mañana hago un webinar gratuito: El rol profesional con mas ventaja en 2026 (y como ocuparlo con tu experiencia actual).

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¿Por qué tantas empresas invierten en IA y no ven resultados? Según McKinsey, el 88% de las organizaciones reporta no haber obtenido impactos significativos. En este episodio hablo con Javier Ginés, especialista en transformación digital, que comparte el método que aplica para implementar inteligencia artificial de verdad: empezando por un diagnóstico estructural, mapeando el flujo de valor de punta a punta y diseñando soluciones que no automatizan lo que ya existe, sino que lo repiensan desde cero. Un caso real, con 26 oportunidades de mejora identificadas, agentes integrados al ERP y resultados medibles en ciclos cortos. Imprescindible si estás pensando en llevar la IA a tu organización.