株式会社miiboが提供する会話型AIプラットフォーム「miibo」について紹介・解説します。プログラミング知識がなくても高度なAIチャットボットを構築・運用できる点や、既存データ活用による正確な回答生成、多言語・複数LLM対応、様々なチャネル連携といった特徴が解説します。

顧客対応、社内業務効率化、自治体サービス、エンタメなど幅広い業界での導入事例あり、ノーコードと高度な制御を両立した競合サービスとの差別化ポイントについても言及されています。

参考：

https://miibo.ai/

運営元:

Edge Works株式会社

https://edge-works.ai

Visaが発表した「Visa Intelligent Commerce」について説明しています。AIエージェントがユーザーに代わって商品を見つけて購入できるように、Visaの決済ネットワークを開放するものです。Visaは、Anthropic、IBM、Microsoft、OpenAIなどの主要なAI企業と協力し、AIを利用したコマース体験をよりパーソナルで安全、かつ便利にすることを目指しています。AI-Ready Cards、AI-Powered Personalization、Simple and Secure AI Paymentsといった機能を提供し、トークン化や認証APIなどの既存の技術を活用して、AI主導の取引に信頼とセキュリティをもたらします。Visaは、この取り組みを通じて、消費者、販売者、開発者に力を与え、AIコマースの将来を形成しようとしています。

参考：https://www.businesswire.com/news/home/20250430580204/en/Find-and-Buy-with-AI-Visa-Unveils-New-Era-of-Commerce

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、米国が中国とのAI競争に勝つために、不適切な規制が米国のAI開発を遅らせることに反対を表明しました。彼は、米国がAI能力を維持し、民主的価値観に基づいたAIが専制的AIよりも優位に立つことの重要性を強調しました。アルトマン氏はまた、AI開発に必要なインフラストラクチャの重要性について語り、議員からの質問に答える中で、AIの安全性に関する話題はほとんど触れられませんでした。この記事は、2023年のアルトマン氏の証言とは対照的に、今回の聴聞会が地政学的競争に焦点を当てていることを指摘しています。OpenAIは製品開発とビジネス運営に焦点を移しており、アルトマン氏は会社の非営利的な側面と営利的な側面の両方について説明しました。最後に、アルトマン氏は、彼の幼少期の個人的な経験から現在のAI革命に至るまで、米国のイノベーションの精神を強調しました。

参照:

https://fortune.com/2025/05/08/sam-altman-openai-senate-hearing-testimony-china-ai-regulations/

IBMのCEOであるArvind Krishna氏は、AIエージェントが数百人の人事を置き換えた一方で、プログラマーや営業などの新しい職務を創出したと述べています。IBMはAIと自動化を社内業務で活用しており、一部の職務が減少したものの、全体的な雇用数は増加したとしています。Krishna氏は、AIによって解放されたリソースを、ソフトウェア開発やセールスなどの人間が対面するクリティカルシンキングが必要な分野に再投資できると説明しています。また、IBMは今週、企業が独自のAIエージェントを構築できるサービスを開始し、既存のベンダーのエージェントとも連携できることを強調しています。

参照:

https://www.wsj.com/articles/ibm-ceo-says-ai-has-replaced-hundreds-of-workers-but-created-new-programming-sales-jobs-54ea6b58

話題のエージェンティックAIブラウザ「Fellou」について解説します。新しいAI駆動型ブラウザとその機能に関して学びましょう。

運営元:

Edge Works株式会社

https://edge-works.ai

2025年に本格的な実用化を迎えるヒューマノイドロボットの現状と将来性について解説しています。

AI技術との融合による技術的なブレークスルー、製造業や物流、サービス、介護といった主要な活用分野を紹介し、米国、中国、日本の主要企業の取り組みを比較しています。

さらに、市場規模の予測、コストや安全性などの課題にも触れ、ビジネスパーソンがロボット導入を検討する際のステップを提案しています。

AIとロボティクスが融合した未来社会の到来に備えましょう。

参考文献（主要抜粋）

• Morgan Stanley「Humanoid Robots 5 Trillion Opportunity」（2025 年 4 月） 

• Reuters「Tesla to have humanoid robots for internal use next year」(2024/07/22) 

• Figure AI 資金調達報道（Bloomberg / InvestorPlace） 

• BMW Group プレスリリース「Successful test of humanoid robots at Spartanburg」(2024) 

• People’s Daily「UBTECH Walker S Lite 工場試験」(2025/04/29) 

• Boston Dynamics × TRI 共同研究発表 (2024/10/16) 

• Reuters「AI robots may hold key to nursing Japan’s ageing population」(2025/02/28) 

• Google DeepMind Blog「Gemini Robotics」(2025/03) 

• Agility Robotics「Digit」物流実証 (RBR50 Award) 

• Fourier Intelligence「GR-1」量産版発表 

現在のGenerative AIモデルは驚異的な能力を持ちますが、外部の世界と直接やり取りする点に限界があります。ここで登場するのが「エージェント」です。エージェントとは、Generative AIモデルの能力を拡張するプログラムであり、自律的に目標達成を目指します。

モデル単体とエージェントの大きな違いは、エージェントがツールとの連携を通じて知識を拡張し、認知アーキテクチャ（オーケストレーション層）で推論や計画を行う点にあります。

ツールは、エージェントと外部システムやデータを繋ぐ鍵。Extensions、Functions、Data Storesといったタイプがあり、リアルタイムの情報アクセスや現実世界でのアクションを可能にします。

オーケストレーション層は、エージェントが情報を取り込み、推論し、次の行動や決定を導く循環的なプロセスを管理します。ReActやChain-of-Thoughtなどの推論フレームワークがこのプロセスを助けます。

ツールとの連携とオーケストレーション層を持つことで、エージェントはモデル単体では困難または不可能な複雑なタスクを自律的に計画・実行できます。

このポッドキャストでは、生成AIエージェントの基本的な仕組み、モデル・ツール・オーケストレーション層といった主要な構成要素、そしてそれがどのようにモデルの能力を向上させるのかを簡潔に解説します。

▼参照

https://www.kaggle.com/whitepaper-agents

大手コンサルティングファームは、パンデミック後の採用拡大と低い離職率による人員過剰に対処するため、近年レイオフを実施しています。同時に、これらの企業は生成AIの需要急増に対応するため、AI関連投資やリスキリングを通じてAIケイパビリティの強化に注力しています。これは、不要な人員の整理とAIへの再投資という、業界再編の動きを示しています。監査AIツールやGenAIサービスの導入により提供価値を刷新し、サービスモデルを「量より質」へと転換する動きが見られます。

株式会社ZEALSの「Omakase AI」および「Omakase.ai Voice」という新しい接客AIプラットフォームについて詳しく解説しています。

従来のチャットボットとは異なり、WebサイトのURLを入力するだけで数秒でAIエージェントを生成できるノーコード構築、音声によるリアルタイム会話とマルチモーダル対応、そして売上向上に直結するライブ商品提案機能が主な特徴です。

また、キャラクター設定の自由度やリアルタイム分析機能、Shopifyなどの外部連携の予定も紹介されており、人口減少や生成AI規制前の先行者利益、グローバル市場への早期リーチといった日本企業にとって導入を検討すべき理由が挙げられています。

「営業は残る」という意見が概ね大多数を占めている。私は逆張り好きなので「営業も終わる」を推したい。

最近、車探しにお店に行ったがどこの馬の骨かも分からない営業マンに提案されても納得感がなく決められなかった。

今はまだAIに提案されても単なる検索結果のサマリーでしかないが、この体験も徐々に変わっていくだろう。

この先、個人的には

1. 信頼できる友人/知人から買う

2. 信頼できるAIから買う

どちらかになると予想。

信頼できない(=ハルシネーションの多い)人間の営業マンから買う "合理的な理由" は無くなる。

→人間の営業マンは "非合理的な理由" で買ってもらう必要がある。エモい提案やアツい提案がカギ。信頼関係を構築する前提で。