最近听了追觅科技老板俞浩的商业访谈，他所讲述的自己公司目前的商业模式很让人振奋，过去传统的商业模式很多是靠低价模式来切入市场，而他提供了另外一个思路。

而这个思路无疑是以产品技术为导向。

现在自己也算是一个创业者的身份，同样也做着实体产品，结合自己最近的经历做了本期博客来和大家分享一下。

下面再铺上追觅的商业飞轮的五个步骤供广大产品经理和创业人员参考：

1）有1项或几项领先的技术

2）结合应用场景有领先的产品特性

3）能卖出最高的产品售价

4）在部份国家做到市占率第一

5）将利润投入到其他产品的研发循环这个模式

时隔一年半终于抽空更新了一期；

很久没更的原因是因为从24年开始一直在做跨境电商创业；

一年半左右的过程中自己也积累了一些心得想跟大家分享一下；

如果有小伙伴也在做跨境电商我们可以互相交流。

下图附上我家里单独的一间用来存货品的仓库，每天敛货打包发货基本都在这里�～：

节目嘉宾：

树灿：前无界AI产品经理

7年toC产品经理，曾从事区块链产品工作，偶然的机会所在的公司内部孵化了AI生图应用，于是开始从事AI生图相关的产品工作，经历过创业公司、大厂，目前在一家提供算力服务的互联网软件公司担任产品经理。

节目概要：

本期节目邀请了AI生图领域的产品经理树灿，讲述了她在机缘巧合下踏入了AI生图行业的历程，我们也深入探讨了一些生图AI产品特别是无界AI的产品特点，畅想AI生图未来的可能性，如果你也对AI特别是AI绘画感兴趣，不妨来听听这期播客。

时间轴：

00:00  树灿是如何进入到当下热门的AI生图领域的

05:17 无界AI内容需求点以及如何规避内容风险的，包括版权问题

13:56  AI生图在商业场景中的应用

17:38 AI生图技术对设计行业、设计师的影响是怎样的

28:55  想要进入到AI领域做AI产品经理应该做哪些准备

33:44 分享了她走上产品经理职业道路的心路历程

41:06  关于现如今产品经理的内卷和对该职业未来的期望

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听众朋友们如果你或你所在的公司有GPU的算力需求，可以了解星鸾云的GPU租赁服务，详情可以扫描下方海报的二维码了解。

节目嘉宾：

Charming：�前互联网大厂产品经理
️放弃百万年薪，选择做数字游民，独自旅居过40+个国家，正在澳洲whv一年多。
每日更新的公众号：charmingtravel 

小报童:live without job

节目概要：

本期节目邀请了前互联网大厂的产品经理Charming，她曾放弃百万年薪的工作，转而成为一名数字游民，独居并旅行于40多个国家，最终选择在澳洲打工度假。她经历了个人追求与职业满意度之间的冲突，加上对环球旅行的渴望，最终促使他辞职离开大厂。体验了不同的工作和生活方式，认识到了工作与生活平衡的重要性。本期播客就来听听她讲述从产品经理角色转变为自己当老板靠打工度假旅行的经历和感受。

时间轴：

01:32 Charming的自我介绍

02:34 讲述Charming是如何毕业就去做产品经理的

04:54 大厂的产品经理工作体验，有关价值感和成就感

12:06 当初选择裸辞环球旅行的原因和一些准备

18:19 关于在澳洲环游自驾的一些难忘的事情

23:26 澳洲当地人的生活和工作和国内的差别

29:20 在澳洲打工度假，是靠什么方式来养活自己的？

33:20 在澳洲一个人体验到了孤独，以及一些排解孤独的方式

37:20 后续的一些规划和打算

40:25 推荐的两本对她影响比较大的书籍

43:51 如何能做到追随自己的内心

内容征集：

如果你曾也是互联网打工人，特别是产品经理，并且你有与众不同的工作、生活经历，如果愿意分享，欢迎来坐客我的播客，可以加VX联系我。

萧书微信：ZXC815744991

节目概要：

一个故事带你了解企业IT应用架构在企业不同阶段的需求变化。随业务扩张必须调整IT架构，以支撑增长和提升效率。企业起初通过精细化管理和信息化系统扩展业务，随后IT架构演化成包含多模块的复杂体系，引入ERP、CRM等系统以支持复杂业务处理和大数据分析。面对数据割裂问题，企业采用主数据管理等手段尝试解决。

时间轴：

00:00 节目介绍&了解企业IT应用架构的意义

04:06 Stage1: 一个小区的社区门店需要数据架构

05:00 Stage2: 引入了ERP系统代替了EXCEL

05:52 Stage3: 引入了CRM系统

07:35 Stage4: 引入了OA、HRM满足开分店的系统需求

08:39 Stage5: 引入了BI系统解决系统见数据割裂的问题

09:24 Stage6: 新增toB业务，增加了OCRM系统

10:51 Stage7: 引入了电商业务，成立了单独的电商业务系统

12:01 Stage8: 引入了MDM解决了业务间数据割裂的问题

12:43 Stage9: 将支付、鉴权等模块抽象出来以备后续增加的业务

12:13 Stage10: 增加了理财业务系统

14:14 数据中台的类型介绍

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节目概要：

最近报名参加了许单单的职业规划训练营，报名前纠结了许久，最后插班进去。

许单单可能有些朋友认识，他是前拉勾网的CEO，通常互联网从业者基本都用过或至少都知道这个网站。所以搞招聘的CEO在职业规划和发展上的认知一定是相对靠谱的。

课程还没进行完，但到目前为止我觉得有几个不错的认知和大家分享下。

时间轴：

00:00 职业规划：争取好机会

02:11 自述案例：因为懂得争取好机会，一路从一般大学到北大再进入到顶尖企业

08:38 争取机会需要心力的支撑

11:47 行动重于思考，链接创造机遇

17:15 构建知识与思维的链接

19:57 追求机会与自我提升：打破平庸的职场之路

24:07 低学历也能成功的职业规划

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节目概要：

这期节目给大家讲的是一本飞利浦科特勒写的叫营销管理的一本书。这本书已经在全球畅销了55年，也被誉为是营销圣经。虽然这本书讲的是营销学、营销管理，但是这本书里面对于市场，对用户的一些洞察，我觉得是很特别有价值，运用到我们产品经理平常的工作当中的。因为我们做一个功能，做一个需求，都是要围绕市场，围绕用户去做的。所以本期播客我这边会讲这本书的上半部分对于产品经理有帮助的一些点提炼出来，包括结合一些实际场景的一些例子来讲给大家听。

时间轴：

00:45 需要、欲望、需求三者定义以及关系

05:28 不同时期的商业观念是什么样的

08:58 社会责任也是影响用户消费的重要因素

11:15 toB市场的特点

14:00 关于如何选择目标市场的原则

18:50 toB企业的采购流程是什么样的

24:08 企业要并非一个产品而是一揽子服务

27:23 toB生意可以靠产品+服务模式挣钱

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节目概要：

2024年WAIC 世界人工智能大会在上海举办，身为上海打工仔花了一天左右的时间去涨了见识，对当下火热的大模型背后的应用有一定期待和好奇，由于展会通常是toB企业的会销活动，所以基本都是围绕toB类的AI应用。

本期播客主要是和大家分享一些我看到的AI应用以及一些感想和总结。

时间轴：

00:00 2024 WAI世界人工智能大会

02:00 观后感，结论：toB应用绝大部份依赖小模型，大模型仅作为辅助。

03:56 大模型并未成为主要的AI底层技术原因（个人观点）。

07:34 WPS AI 企业大脑-面向toB的知识库

16:00 海豚教育-数学解题教学类AI

21:21 猎聘多面- AI面试官

27:47  AI人型机器人，机器人产业链丰富健全

31:29 其他AI相关产品

36:18  期待未来有现象级的AI应用出现，告别卷模型的时期

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精益画布：

节目简介：

之前被社群里的伙伴案例了杨堃老师的《决胜B端》的书籍，书的前半部分主要讲了产品从市场分析到产品设计的每一个环节方法论，可以说干货颇多，看完之后就像是之前做C端产品看的俞军老师的《产品方法论》，将工作过程中沉淀下来的点状的认知系统性的串联起来，某些内容也解决了原先的困惑，所以将本书结合自己过往的经验分享给大家。

时间轴：

00:00:00 节目简介-介绍了《决胜B端》这本书背景

00:01:35 介绍了软件行业的发展历史，从web1.0到产业互联网

00:05:32 列举了toB领域的产品类型以及产例子

00:09:13 如何做市场分析？

00:18:58 业务调研的一些实用方法

00:24:42 业务流程的梳理和模块抽象的方法

00:32:31 产品细节设计方法论

00:41:40 需求分析怎么做？介绍了一些业务建模的图表

00:51:55 体验设计方法：交互到用户地图到客户体验再到服务蓝图

00:58:22 B端产品化方法论

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内容来源-杨堃《决胜B端》

节目概要：

前段时间花了一些时间研究了prompt，也上手了Coze平台的bot搭建，做这期播客一方面想分享下一些prompt实用的技巧和应用方向，另一方面聊聊透过prompt从另一个视角对大模型的理解。

时间轴：

00:00 讲了做这期关于prompt主题播客的背景

02:27 阐述了如何能给模型一个明确精准的prompt第一个方法-使用分隔符

03:38 第二个方法-prompt时候要求模型结构化输出

04:25 第三个方法-某些情况下prompt需要增加让模型主动检查条件是否满足的要求

06:15 第四个方法-增加少量的样本提示（Few- Shot）

07:51 给模型一些思考时间的第一个方法-将复杂任务进行拆解

09:21 第二个方法-让模型在给出答案前先自己思考怎么解决

10:34 模型的幻觉问题怎么解决

11:50 学会用迭代思维去不断优化你的prompt

13:08 大模型的应用方向1-总结

13:52 大模型的应用方向2-预测

17:56 大模型的应用方向3-文本转换

20:35 大模型的应用方向4-文本扩展

23:30 分享Coze实践以及对LLMS的看法

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