Ever wondered how to rickroll your friend with a custom cake? In this talk, I'll show you how to use a 3D printer, a vacuum molder, and a dental vibration table to create custom working QR codes and chocolate bars with readable text out of chocolate.

You will learn the basics of chocolate tempering and vacuum molding along the way to form chocolate in the shape of your desire.

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/NWHAHE/

Did you always want to know how immensely detailed 3D graphics make it to your screen in real-time (e.g. in video games)? Are you curious about how the underlying hardware is used to enable this?

This talk will cover the basics of (realtime) 3D rendering, including some of the underlying math. It will touch on a lot of the tricks used to add more and more visual fidelity to scenes while keeping them still quick to render. Additionally, there will be a brief overview of the specifics of graphics processing units (GPUs) and some of their quirks. At the end of this talk, you will know that everything is triangles and how a rendering pipeline works, along with a few pointers on how to dig deeper into the topic.

Many video games and engines can support amazing three-dimensional enviroments and models consisting of millions of triangles shown on screen at the same time, while at the same time managing to process input, handle physics and logic, and render a new frame in (ideally) less than 20 milliseconds. Naturally, this involves a ton of optimizations and little tricks, ranging from more simple things, like only rendering parts of objects the virtual camera can see, up to more complicated things, like reducing the complexity of (more distant) models without affecting their visuals as much.

By far the biggest idea that enables rendering these massives scenes at decent framerates is simplifying the problem as much as possible, such that it becomes so easy to distribute over many parallel processing units, or simply "embarrassingly parallel". Combined with modern GPUs, which usually feature thousand of relatively simple parallel processing units, this is essentially what realtime graphics are: break down everything into simple geometric primitives (triangles) and fake the rest as best you can.

We will cover the basics of a 3D rendering pipeline, from projecting triangles to the screen, mapping them to pixels (rasterization), and applying additional effects (shading). This will be somewhat technical, but hopefully still digestible, and as a treat, there will be lots of eye candy. Additionally, we will also take a look at how more complicated effects, like shadows, are realized in these pipelines. Finally, we will peak under the hood of GPUs: how they work and what they can handle best.

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/AGPWNN/

Über die Wichtigkeit von (offenen) Lizenzen, die Macht von Communities und wie ORC aus der Not geboren wurde, um eine Welt zu retten.

Lizenzen spielen nicht nur für Software eine Rolle, sondern auch in vielen anderen kreativen Bereichen. Eine solche Szene, an die wir im Kontext Lizenzen eher weniger denken, sind Pen & Paper Rollenspiele wie z.B. Dungeons and Dragons (D&D).

Allerdings hat sich gerade dort in den letzten Jahre eine spannende Geschichte aufgetan.

Angefangen mit einer "heilen Welt", die unter einer offene Lizenz frei bevölkert werden konnte.

Über das Klischee des "grossen bösen Bosses", der versucht mit seiner Macht diese offene Lizenz in Ketten zu legen um die "Welt" nach seinen Wünschen zu gestalten und wieder mehr unter seine Kontrolle zu bringen und von den Werken dritter zu profitieren.

Wie eine Community sich dagegen stellt, um weiterhin die Freiheit zu haben, eigene Ideen in diese "Welt" einzubringen.

Bis hin zu der Schaffung von ORC, einer neuen, offenen Lizenz-Alternative.

Es ist eine Geschichte, die sich lohnt, anzuschauen, wenn man sich für offene und freie Lizenzen interessiert. Gerade auch, weil es sich bei den Akteuren in dieser Geschichte nicht primär um sich aufopfernde Freiwillige handelt, sondern um Firmen, die über Jahre hinweg erfolgreiche Produkte geschaffen haben und davon leben.

Oh und Spoiler: irgendwo in der Geschichte kommt auch AI vor. ;-)

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/QJQN78/

Pro Tag werden ca. 200 PRs bei nixpkgs eingereicht. Wir werden herausfinden, wie das Projekt damit umgeht und verschiedene statistische Muster entdecken.

nixpkgs enthält eine Sammlung von (Software-)Paketdefinitionen für die Paketverwaltung Nix.

Aufgrund der hohen Anzahl Pakete (ca. 128000) werden im Minutentakt Updates, neue Pakete, und andere Änderungen eingereicht.

In diesem Vortrag suchen wir Antworten zu diesen Fragen:

Wie schafft es das Projekt, die meisten PRs relativ schnell zu bearbeiten?

Wie verteilen sich die Aufgaben zwischen den ~250 Personen mit Merge-Berechtigung und den ~3600 anderen Mitwirkenden?

Welche interessanten Muster und Kor­re­la­ti­onen sind in den Daten zu finden?

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/VW7TSE/

Lizenz- und Quellenverwaltung in Open-Source-Projekten ist oft unvollständig, insbesondere wenn viele Abhängigkeiten bestehen. Wo kommt nochmal das Icon-Set her und welche Lizenz hatte es? Kann ein anderes Projekt einfach feststellen, unter welcher Lizenz eine spezielle Datei meines Projekts steht?

Das [REUSE-Projekt](https://reuse.software/) der Free Software Foundation Europe (FSFE) schafft Abhilfe - ohne viel Bürokratie. Es findet daher unter anderem auch bei der Linux Kernel-Entwicklung Anwendung.

In 20 Minuten zeige ich

* Wie mit REUSE Lizenztexte strukturiert ablegt werden

* Wie Lizenzen für alle Projektbestandteile ausgezeichnet werden

* Wie man verschiedenen Lizenzen im gleichen Projekt umgeht

* Live-Demo: Setup, automatisierte Prüfung und das Erstellen einer [Software Bill of Materials (SBOM)](https://en.wikipedia.org/wiki/Software_supply_chain)

Zielgruppe: Entwickler*innen, FOSS-Enthusiasten, alle die Lizenz-Chaos satt haben oder OSS-Compliance-Probleme lösen müssen.

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/HCV8S9/

Das WissKomm Wiki katalogisiert wissenschaftlich relevante Medieninhalte, macht sie durchsuchbar und deckt Filterblasen sowie Fehlinformationen auf.

Eine offene Dateninfrastruktur für faktenbasierten Überblick im algorithmischen Chaos.

Videos, Podcasts, Shorts - Wissenschaftskommunikation findet längst dort statt, wo undurchsichtige Algorithmen Watchtime und Klicks maximieren. Zwischen fundierter Aufklärung und viraler Desinformation verschwimmen die Grenzen. Doch wie erkennen wir die sicheren Pfade im Bullshit-Sumpf gleich nebenan?

* 2017, 34C3: Michael Kreil analysiert Social Bots und deckt Filterblasen auf [[1]](https://media.ccc.de/v/34c3-9268-social_bots_fake_news_und_filterblasen).

* 2021, YouTube, Ultralativ analysiert YouTube Deutschland und deckt Filterblasen auf [[2]](https://www.youtube.com/watch?v=jXb-zSPjhPI).

* 2024, GPN22: WissKomm Wiki Lightning Talk und der Plan, 2025 aus diesen Lichtblicken im Datenmeer einen Leuchtturm zu bauen [[3]](https://www.youtube.com/watch?v=kDHrcTQED_U).

* 2025, GPN23: Here we are.

Der Prototyp steht, das System funktioniert [[4]](https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.07912).

Als Linked Open Data Infrastructure für wissenschaftliche Medien (und die, die vorgeben, solche zu sein), bildet das WissKomm Wiki ein offenes Radar-System. Relevante Inhalte werden auffindbar, plattformübergreifend vernetzt und Fehlinformationen sichtbar gemacht - mit Faktenchecks, Metadaten und Kontext. Ziel ist es, genau dort Übersicht zu schaffen, wo versteckte Muster wie Filterblasen und algorithmische Verzerrung Missinformationen begünstigen. Fundierte Beiträge anderer Creator werden gezielt empfohlen - dort, wo sie verständlich aufklären, etwa via Fact-Check-Overlay für Videoformate. Indem wir Wissen aus textuellen und nicht-textuellen Medien vernetzen und für offene Interfaces flexibel zugänglich machen, leisten wir unseren Beitrag zu der Wissens-Infrastruktur-Sanierung, die wir seit Jahrzehnten versäumen. Wir können gemeinsam die Informationsflut kartografieren, one Video at a time.

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/SSSHAG/

_LanzMining_, ein Datenschreber-Projekt zu den fünf einflussreichsten ÖRR-Talkshows in ARD und ZDF. Daten zu Sendefrequenzen, Talkenden und Expertentum. Wir finden gemeinsam heraus, wer sich in ÖRR Polit-Unterhaltung zu tagesaktueller Politik äußern darf.

Gemeinsam gehen wir durch Daten der großen 5 ÖRR-Talkshows (Lanz, Illner, Maischberger, Miosga und Hart aber Fair) und schauen uns an, wer denn da spricht.

Kommen wirklich immer die gleichen Personen zu Wort? Wer sind sie und wo treten sie auf? Welche Medien sind vertreten und welche Parteien bekommen eine Bühne und wie verhielt sich das während der Bundestagswahl? Wie wirksam könnten Faktenchecks sein?

Das sind einige der Fragen, die wir mit LanzMining beleuchten wollen.

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/YUVE7T/

Vintage sound chips make cool music, but what's hiding inside of them? Which algorithms are they using?

In the past years I've been dedicating my free time to building emulators for old digital sound chips from synthesizers/game consoles, in an effort to preserve them and make them usable without the original hardware. During this time I went through lots of interesting stuff: silicon reverse engineering, logic analyzers, weird compression schemes, forgotten audio algorithms and more. In this talk I want to share with you what I learned from this process and what's next. Specifically, I will explain how I'm currently reverse engineering a custom DSP from the 90s just by using an Arduino Mega and lots of speculation, and how you can probably apply the same process to other chips as well.

This talk is kind of a sequel for my previous 38C3 talk "Proprietary ICs and dubious marketing claims - let's fight these with a microscope!", where I reverse engineered an old Roland digital piano from silicon die shots, since it was using some custom algorithms no one knew about.

Instead of analyzing fixed behavior hardware, this time I want to focus more on DSPs: processors that can execute code to manipulate audio data in real-time. Since some of them are not documented, the bytecode for their programs will look like random binary without a datasheet.

Instead of going through the silicon directly, I was able to figure out a lot about them just by probing them, building a pretty accurate emulator without destroying the original chip.

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/EUEERZ/

Whaa- hidden patterns in my computations??

Research on Interaction Nets and Interaction Combinators is often buried in a confusing mess of Greek letters and weird graphs, and most computer scientists and programming language developers are still not aware of them or their properties!

In this talk we give a friendly introduction to Interaction Combinators, argue why they're one of the most minimal encodings of pure computation, and give examples of how you, too, could benefit from knowing about Interaction Nets!

We all know elementary arithmetic and most of us know some programming languages. If you go to the core of both of them -- beyond math, assembly, Peano axioms, Turing machines, or the lambda calculus -- you have reached the core of pure computation itself.

We argue that Interaction Combinators can be seen as a minimal encoding of pure computation. Interaction Combinators are a subset of Interaction Nets. Interaction Nets are a graph-like structure with properties such as "locality" or "strong confluence". These properties allow them to be reduced in a massively parallel way without affecting the total number of reductions.

Going back to more traditional programming, using Interaction Combinators as the basis of programming languages allows programmers to write massively parallel code without having to rely on a confusing mess of mutexes and semaphores.

We give a very accessible (and mostly visual) introduction to the world of Interaction Nets, without requiring much existing knowledge!

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/RCV9D3/

Auch wenn die Energiewende unaufhaltsam voran schreitet, brauchen wir übergangsweise leider noch konventionelle Kraftwerke. Doch wie sehen diese Kraftwerke hierzulande aus? Was waren Erfolge, was große Fehlschläge? Wo geht der Trend hin? Und wie läuft das eigentlich mit dem Kohleausstieg? Diese Fragen werde ich im Vortrag - anhand meiner Webseite plantwatch.de - beantworten.

Am Anfang war es nur eine etwas aufgehübschte Tabelle der offiziellen Kraftwerksliste der Bundesnetzagentur. Inzwischen vereint mein OpenData Projekt plantwatch drei Datenquellen und gibt so auch Auskunft über die Auslastung und Effizienz von konventionellen Kraftwerken hierzulande. Auf Schwierigkeiten und Herausforderungen bei der Programmierung werde ich kurz eingehen; ebenso darauf wie konventionelle Kraftwerke funktionieren. Danach folgt eine Erklärung, warum der Kohleausstieg hierzulande leider nicht so voran kommt, wie z.B. in Großbritannien. Dann schauen wir uns ausgewählte Kraftwerke vom absoluten Fehlschlag bis zum Weltrekord näher an. Abschließend folgt ein kurzer Ausblick und eine Fragerunde.

Es wird nicht zu technisch; zu Wissen wie ein Fahrraddynamo funktioniert könnte allerdings doch hilfreich sein.

Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

about this event: https://cfp.gulas.ch/gpn23/talk/UKH7XF/