En este podcast comparto por qué cambié mi forma de entender la psicología y la psiquiatría. Hablo sobre el DSM, la ausencia de biomarcadores diagnósticos y las limitaciones del modelo actual de enfermedad mental.Este video no busca desacreditar la psicología ni la psicoterapia, sino promover una discusión basada en evidencia y pensamiento crítico.ReferenciasDavis, L. C., Diianni, A. T., Drumheller, S. R., Elansary, N. N., D'Ambrozio, G. N., Herrawi, F., Piper, B. J., & Cosgrove, L. (2024). Undisclosed financial conflicts of interest in DSM-5-TR: Cross sectional analysis. BMJ, 384, e076902. https://doi.org/10.1136/bmj-2023-076902Esnaola, K. (2026). Habitando el malestar: Cinco conversaciones imprescindibles sobre la psicología del siglo XXI. Editorial Planeta.#psicologia #Psiquiatría #DSM5 #SaludMental #PensamientoCrítico #Filosofía

Después de meses de investigación, escritura y edición, por fin tengo en mis manos mi nuevo libro: "El Pensamiento de un Homo sapiens durante la Explosión de la Inteligencia Artificial."En este video hago el unboxing del libro y explico la idea central del libro.Espero que este libro sirva como una invitación a reflexionar sobre el mundo digital en el que vivimos.Consíguelo en Amazon:https://www.amazon.com/Pensamiento-sapiens-Explosion-Inteligencia-Artificial/dp/B0H6KP56NJ/ref=sr_1_2?crid=ZO3QQ21MO0M8&dib=eyJ2IjoiMSJ9.Jiq3taWVVWVMoTef1LF7Oxcz-0qguXXfVp2CvlZnYFuuMBUGoe4u91BA7Zkj4q07.8nIhjtWsKutOi74fcqiJp4MC6l0Qs5dnLV715J1ADms&dib_tag=se&keywords=el+pensamiento+de+un+homosapiens&qid=1783867401&sprefix=%2Caps%2C244&sr=8-2

Estuve cerca de cinco meses leyendo exclusivamente a Nassim Taleb. Fue una travesía intelectual que transformó mi manera de entender la estadística, la psicología, la historia y la incertidumbre. En este video comparto las ideas que más me impactaron, explico por qué son tan importantes y muestro cómo se manifiestan en situaciones cotidianas de la vida real.

This text explores the critical paradox of the modern era, where unprecedented access to information has outpaced the human ability to process and evaluate it. The author argues that this informational abundance often leads to analysis paralysis, a state that diminishes rational decision-making and weakens the foundations of a democratic society. Central to the discussion is the failure of educational institutions to implement media literacy as a mandatory tool for navigating algorithm-driven environments. Because digital platforms prioritize corporate profitand data extraction over content legitimacy, users are frequently reduced to passive products of centralized search algorithms. Ultimately, the source advocates for a skeptical and critical mindset to prevent digital stimuli from acting as a contemporary opiate that dulls public reflection.

¿Puerto Rico está produciendo más estudiantes excelentes o estamos observando un fenómeno de inflación de calificaciones?Recientemente, el Departamento de Educación reconoció a 1,612 estudiantes que se graduaron con promedio perfecto de 4.00. Según reportes de prensa, esto representa aproximadamente 1 de cada 10 graduandos del sistema público.

Los estudiantes no son los únicos vulnerables ante las posibles repercusiones de la inteligencia artificial. Los docentes también poseen una predisposición a aceptar nuevas tecnologías sin cuestionarlas críticamente.

Este podcast analiza críticamente el auge de programas académicos para influencers, señalando que suelen ignorar el sesgo de supervivencia y promover expectativas de éxito poco realistas. Se argumenta que la visibilidad digital opera bajo una lógica de superestrellas, donde una minoría concentra la riqueza y la atención, mientras la mayoría fracasa pese a su esfuerzo. A diferencia de profesiones con trayectorias más estables, el ecosistema de los creadores depende en gran medida de algoritmos, tendencias y azar.

Además, el texto cuestiona a las universidades por priorizar la competitividad de mercado sobre una formación centrada en el pensamiento crítico y la comprensión de las probabilidades reales de éxito. Finalmente, se propone analizar las narrativas de éxito mediático desde una lectura más rigurosa de los datos y de las estructuras económicas actuales.

In this video, Christian Valentín explores the potential deficiencies of the scientific method when faced with phenomena that exceed current human technological or sensory capabilities. By utilizing a fictional scenario involving a society called Humanity 3.0, the author illustrates how a population could suffer from the deadly effects of radiation while remaining unable to prove its existence through direct measurement. This thought experiment serves to challenge the famous skeptical requirement for extraordinary evidence, suggesting that some truths may be dismissed as mere superstition or conspiracy simply because we lack the tools to observe them. Ultimately, the text argues that methodological limitations can create significant blind spots, leaving real-world consequences unexplained by mainstream science. Valentín encourages a humble approach to knowledge by questioning whether unseen forces are impacting our lives despite our inability to verify them empirically.You can read the complete article here: https://medium.com/@cvalentinbaez/humanity-3-0-a033b50585e1

This essay explores statistics as a tool for critically interpreting social reality beyond formulas and mathematical calculations. Through everyday examples, it examines concepts such as probability, sampling, bias, margin of error, and confidence levels, highlighting how statistics can be used both to inform and to manipulate social and political narratives. Inspired by authors such as Nassim Nicholas Taleb and Daniel Kahneman, the text argues that many human phenomena are too complex to be predicted with absolute precision. It also reflects on survivorship bias, uninformed optimism, and the human tendency to ignore invisible evidence. Ultimately, the essay proposes that statistical thinking also requires questioning how we interpret reality.

Este podcast explora la estadística como una herramienta para interpretar críticamente la realidad social, más allá de fórmulas y cálculos matemáticos. A través de ejemplos cotidianos, se analizan conceptos como probabilidad, muestra, sesgo, margen de error y nivel de confianza, destacando cómo las estadísticas pueden utilizarse tanto para informar como para manipular narrativas sociales y políticas. Inspirado en autores como Nassim Nicholas Taleb y Daniel Kahneman, el texto argumenta que muchos fenómenos humanos son demasiado complejos para predecirse con absoluta precisión. Además, reflexiona sobre el sesgo de supervivencia, el optimismo no informado y la tendencia humana a ignorar la evidencia invisible. Finalmente, propone que pensar estadísticamente implica también cuestionar cómo interpretamos la realidad.