In der 56. Episode von Co-Intelligence räumen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger mit KI-Mythen auf. Viele Unternehmen scheitern an KI-Projekten – aber nicht wegen der Technik, sondern wegen fehlender Strategie und falschem Mindset. Wir zeigen euch, wie ihr von der ersten Standortbestimmung über das AI Readiness Assessment bis hin zur konkreten Roadmap gelangt. Erfahrt, warum KI-Strategie kein "separates Buch im Regal" ist, sondern ein entscheidendes Kapitel eurer Unternehmensgeschichte.Timestamps:00:00 Willkommen zur Episode 5600:08 Einstieg in die KI-Strategie02:39 Die Wahrheit über scheiternde KI-Projekte (MIT-Studie im Check)06:50 Standortbestimmung & AI Readiness: Wo steht ihr wirklich?11:23 Use Case Priorisierung: Effizienz vs. Opportunity14:34 Governance & Operating Model: KI in die Organisation tragen16:48 Roadmap-Entwicklung: Auf Sicht fahren statt starrer 5-Jahres-Pläne24:16 Strategie-Definition: Where to Play & How to Win26:49 Fazit: Vom Ist-Zustand zum KI-ZielLinks & Erwähnte Tools:MIT (Massachusetts Institute of Technology): https://www.mit.eduBain & Company: https://www.bain.com/n8n: https://n8n.ioTransformer Paper ("Attention is all you need"): https://arxiv.org/abs/1706.03762AI-Cred (Fluency Assessment): https://www.natebjones.com/projects

In dieser Episode von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, begrüßen wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – euch zur 55. Episode, in der wir die KI-Adoption in deutschen Unternehmen analysieren. Basierend auf einer Untersuchung von über 12.000 Firmen präsentieren wir euch spannende Erkenntnisse über die Unterschiede der KI-Integration zwischen großen und kleinen Unternehmen sowie die tatsächlichen HR-Strategien in diesem Bereich.Benjamin erläutert dabei, wie wir durch öffentlich zugängliche Daten herausfanden, dass rund 50 Prozent der Unternehmen bereits aktiv über ihre KI-Initiativen kommunizieren. Moritz ergänzt, dass etwa 15 Prozent der Firmen konkrete Stellenangebote im KI-Sektor geschaltet haben, obwohl wir einen signifikanten „Talk-versus-Walk-Gap“ beobachten, der zeigt, dass oftmals die personelle Ausstattung zur tatsächlichen Umsetzung fehlt. Besonders kleine und mittelgroße Unternehmen weisen hier nach unserer Analyse einen großen Rückstand auf. Wir diskutieren zudem branchenbezogene Unterschiede, wobei die Bereiche Hochschule und Softwareentwicklung hoch abschneiden, während der Maschinenbau hinterherhinkt. Wir stellen fest, dass jüngere Firmen ein hohes Ambitionsniveau bezüglich KI zeigen, oft sogar ohne die Position eines „Head of AI“. Abschließend fordern wir eine aktivere Auseinandersetzung mit den gewonnenen Erkenntnissen und ermutigen euch, den bestehenden Gap gemeinsam mit uns zu schließen.

Timestamps:00:00

Einführung & Begrüßung

01:25 Ziel der Analyse und Methodik

03:41 Ergebnisse zur KI-Initiativen-Kommunikation

06:15 Talk-versus-Walk-Gap bei KMUs09:32 Branchenvergleich und KI-Adoption

13:04 Jüngere Unternehmen und Innovationskraft

16:00 Schlussfolgerungen und Aufruf zum Enablement

18:34 Ausblick auf nächste Episode & Verabschiedung

Links & Erwähnte

Ressourcen:SnipKey: [snipkey.de](https://snipkey.de)

TheKey Academy: [thekeyacademy.de](https://thekeyacademy.de)

In dieser spannenden Episode von CO-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, diskutieren wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – gemeinsam mit unserem Experten-Gast Jens Polomski live von der OMR Messe in Hamburg. Unsere Diskussion dreht sich um die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Arbeitsalltag und die tiefgreifenden Veränderungen, die diese Technologien für Wissensarbeiter mit sich bringen.Jens teilt dabei Einblicke aus seinem Vortrag auf der „Yellow Stage“, in dem er die Rolle von KI als umfassendes Betriebssystem für Unternehmen thematisiert hat. Anstelle von isolierten Tools betonen wir im Gespräch, wie wichtig es ist, ein starkes Fundament für die Integration von Daten und die KI-Operabilität zu schaffen. Gemeinsam führen wir den Begriff „Wildcoding“ ein, der beschreibt, wie auch unerfahrene Nutzer durch KI in der Lage sind, effektive Softwarelösungen zu entwickeln. Wir beleuchten zudem die Bedeutung von Kontextverständnis für die Zusammenarbeit in Unternehmen sowie die Herausforderungen der Compliance beim Umgang mit sensiblen Daten. Wir schließen die Episode mit einem Aufruf zur Neugier und zur kontinuierlichen Weiterbildung in der sich schnell entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz.Timestamps:00:00 Intro & Begrüßung00:11 Live von der OMR: Wo sind wir?02:25 Die Bedeutung der OMR und Künstliche Intelligenz05:15 Jens Polomski und seine Erfahrung auf der Yellow Stage08:00 KI als Betriebssystem für Unternehmen12:50 Die Rolle von Kontext in der KI-Integration16:30 Wildcoding für alle: Programmierung neu gedacht22:00 Proaktive KI-Systeme: neue Möglichkeiten25:45 Herausforderungen der Compliance mit KI30:12 Abschlussgedanken und Neugierde als Schlüssel zur ZukunftLinks & Erwähnte Tools:OMR Festival: https://omr.comSnipki: https://snipki.deCloud & Cowork: https://cloudcowork.aiInteractive Tools: https://www.interactive.toolsLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-polomski/

In dieser Episode von CO-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, begrüßen wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – euch zur Folge 53. Gemeinsam diskutieren wir die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und werfen einen umfassenden Blick auf die bedeutenden Neuigkeiten der letzten Wochen.Zu Beginn der Folge erörtern wir die Sicherheitsbedenken, die durch das neue Mythos-Modell von Claude aufgetaucht sind, wobei für uns der Sicherheitsaspekt in Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen durch das Projekt Glasswing im Mittelpunkt steht. Zudem analysieren wir die aktuelle Version des Opus-Modells 4.7 und die damit verbundenen Verbesserungen im Coding-Bereich. Im Anschluss widmen wir uns dem neuen Cloud Design, das die Webseitengestaltung revolutioniert, und reflektieren darüber, welchen Einfluss dies auf die zukünftige Nachfrage nach Designern haben könnte. Auch Metas Rückkehr ins KI-Rennen sowie die aktuellen Entwicklungen bei OpenAI und Google, einschließlich des neuen Gamma 4 Modells, thematisieren wir ausführlich. Zum Abschluss geben wir euch einen Ausblick auf die Integration von KI im deutschen Mittelstand: In unserer nächsten Folge werden wir dazu eine spannende Analyse von über 12.000 Unternehmen präsentieren.

Timestamps

00:00 Intro & Begrüßung

00:30 Neuigkeiten im KI-Bereich: Mythos-Modell von Claude

05:15 Projekt Glasswing und IT-Sicherheitslücken10:45 Opus-Modell

4.7: Verbesserungen im Coding

15:30 Cloud Design: Die Zukunft der Webseitengestaltung

25:10 Meta und OpenAI: Rückkehr ins KI-Rennen

30:00 Gamma 4 von Google: Lokale Anwendungsmöglichkeiten

35:45 Zukunftsausblick: KI im deutschen Mittelstand

40:00 Verabschiedung & Ausblick auf die nächste Folge

Links & Erwähnte

ToolsAnthropic (Claude): https://www.anthropic.com

Cloud Design: https://cloud-design.com

Figma: https://www.figma.com

Adobe: https://www.adobe.com

Google (Gemini): https://www.google.com/gemini

Canva: https://www.canva.com

In dieser Folge von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, tauchen die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger tief in das neue Tool Claude Cowork von Anthropic ein. Während wir uns letztes Mal mit Claude Code beschäftigt haben, geht es heute um den "Business-Partner" für normale Wissensarbeiter ohne technischen Background.Wir besprechen, wie Benjamin Claude Cowork nutzt, um PR-Storys zu pitchen, Angebote vollautomatisch in HubSpot zu erstellen und Aufgaben in ClickUp zu delegieren – alles per Smartphone aus dem Park oder sogar aus der Sauna. Wir diskutieren zudem das neue Paradigma der "Skills", die Herausforderungen der ständigen Erreichbarkeit und warum der Hunger nach Rechenleistung (Compute Demand) gerade erst so richtig beginnt.Timestamps00:00 Intro & Begrüßung00:11 Einführung in Claude Cowork: Was ist das?02:53 PR-Use-Case: Automatisierte Journalisten-Recherche05:31 Angebote & HubSpot: Workflow-Automatisierung live08:47 Skills erstellen und nutzen12:56 Governance & Sicherheit im Unternehmen14:12 Vergleich: N8N vs. Cloud Cowork15:49 Das neue Paradigma der Skillsets19:03 Unterschied: Klassischer Chat vs. Cowork20:34 Sicherheitsaspekte & Virtuelle Maschinen21:39 Plugins, Konnektoren & MCP25:14 Flexibilität: Arbeit vom Handy steuern27:23 Die Gefahr der ständigen Erreichbarkeit29:28 Compute Demand & Nvidia: Warum der Hunger wächst30:06 Abschied & Wow-MomenteLinks & Erwähnte ToolsAnthropic (Claude / Claude Cowork): https://www.anthropic.comHubSpot (CRM): https://www.hubspot.deClickUp (Task Management): https://clickup.comN8N (Workflow Automation): https://n8n.ioMake.com (Integration): https://www.make.comPerplexity AI: https://www.perplexity.aiOpenAI (ChatGPT / Sora): https://openai.comGoogle Drive & Gemini: https://workspace.google.com

In der 51. Episode von Co-Intelligence analysieren die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger das Potenzial von Claude Code (Anthropic) für Unternehmen und professionelle Anwender. Wir zeigen auf, wie das Tool die Lücke zwischen einer Business-Idee und der technischen Umsetzung schließt, ohne dass tiefe Programmierkenntnisse erforderlich sind.Erfahren Sie, wie Sie vom klassischen Ausführer zum Orchestrator von KI-Agenten werden. Wir besprechen reale Szenarien wie die Erstellung von MVPs, die Automatisierung komplexer Buchhaltungsprozesse in Stripe und die effiziente Steuerung von GitHub-Repositories. Zudem gehen wir auf die kritischen Themen Datenschutz (GDPR/DPA) und die Wahl des richtigen Modells (Opus, Sonnet, Haiku) für maximale Kosteneffizienz ein.Timestamps:00:00 Willkommen zu Co-Intelligence Episode 5100:16 Was ist Claude Code? (Einführung & Anthropic)02:11 Vergleich: Claude vs. OpenAI Codex & Google05:05 Warum der Mensch trotz KI-Power wichtig bleibt09:07 Der Paradigmen-Shift: Vom Coder zum Orchestrator18:41 Use Cases: Buchhaltung, Stripe & PRDs erstellen28:51 Computer Use: Skiurlaub-Planung & Kleinanzeigen-Hacks36:31 Die 3 Modelle: Wann nutzt man Opus, Sonnet oder Haiku?40:53 Tipps für den Start: Die Claude.md Datei44:41 Ausblick: Nächste Woche kommt Cloud CoworkLinks & Erwähnungen:Anthropic (Claude): https://www.anthropic.comOpenAI (Codex/ChatGPT): https://openai.comGoogle Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-aiGitHub: https://github.comSentry (Bug Tracking): https://sentry.ioIntercom (Customer Support): https://www.intercom.comStripe (Payment): https://stripe.com

Willkommen zu Teil 2 unserer großen Comeback-Folge! Nachdem wir in Episode 50 über die neue Zeitrechnung gesprochen haben, gehen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger jetzt in den Deep Dive. Wir diskutieren die „Agenten-Welle“ und warum Tools wie OpenHands (OpenDevin) die Art, wie wir Software nutzen, radikal verändern. Außerdem analysieren wir den aktuellen Crash bei Software-Aktien: Ist die Angst berechtigt, dass KI herkömmliche SaaS-Lösungen überflüssig macht? Und zum Abschluss: Warum KI-Kompetenz in Unternehmen jetzt zur harten Bedingung für Boni und Aufstieg wird.Timestamps:00:00 - Intro & Regulierung: Der EU AI Act kommt02:33 - Die Agentenwelle: Wie Agenten Ziele autonom verfolgen04:59 - OpenHands Deep Dive: Probleme & Potenziale von KI-Codern06:21 - Praxis-Case: "Kaiser Slack" – Unser virtueller Kollege08:17 - Experiment: KI-Agent steuert Google Ads profitabler als Freelancer09:42 - Software-Crash: Warum Tech-Stocks um 80 % einbrechen12:27 - Die Zukunft des Codes: Jeder wird zum Orchestrator15:37 - Pricing-Revolution: Von "Pro Sitz" zu "Pro Ergebnis" (Outcome-based)20:57 - KI-Skills als Grundvoraussetzung für Boni & Karriere23:02 - Die 20€ Copilot-Wette: Warum Zögern den Job kostet25:04 - Middle Management: Werden Hierarchien jetzt flacher?Links & Mentions:EU AI Act / Bundesnetzagentur: https://www.bundesnetzagentur.deOpenHands (ehem. OpenDevin): GitHub RepositoryPeter Steinberger: X/Twitter ProfilClay (Sales-Automatisierung): https://www.clay.comIntercom (Support-KI): https://www.intercom.com

Willkommen zurück zur Co-Intelligence! Nach einer kurzen Pause sind wir zurück mit einem Paukenschlag. In dieser Folge analysieren Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger die schwindelerregende Entwicklung der letzten drei Monate. Wir diskutieren, warum sich das aktuelle Quartal wie zwei Jahre Fortschritt anfühlt, wie der Sprung von reinen Chatbots zu autonomen Agenten die Arbeit revolutioniert und warum Tech-Giganten wie Amazon und Nvidia Milliarden in die Zukunft pumpen.Timestamps:00:00 Willkommen zurück & Der Podcast-Update01:18 Warum 3 Monate KI wie 2 Jahre Entwicklung wirken01:51 Von Chatbots zu Agenten: Die neue Art zu arbeiten03:30 Die Milliarden-Runde: Investitionen im KI-Sektor04:17 Amazon & Nvidia: Strategische Deals hinter den Kulissen12:32 Massenkultur & KI-Potenzial in der Wirtschaft25:24 Das Wettrennen der Modelle: OpenAI vs. Claude (Opus 4.6?)27:24 Ausblick: Die Zukunft der agentischen KILinks & Mentions:Anthropic (Claude): https://www.anthropic.comOpenAI: https://www.openai.comMistral AI: https://mistral.aiNvidia: https://www.nvidia.comAmazon AWS: https://aws.amazon.com

In Episode 49 von „Co-Intelligence“ gehen Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann einem Gefühl auf den Grund, das viele aktuell begleitet: Die Angst vor der Künstlichen Intelligenz. Ist es echte Angst oder eher ein diffuses Unbehagen? Wir sprechen über den drohenden Verlust von Status und Kompetenz, warum wir uns vor Ersetzbarkeit fürchten und was wir von den Kutschenherstellern des 19. Jahrhunderts lernen können.

Erfahre, warum „Purpose“ wichtiger ist als „Tasks“, wie Unternehmen ihre Fürsorgepflicht durch Upskilling wahrnehmen sollten und warum die Illusion von Kontrolle (am Beispiel selbstfahrender Autos) unser Sicherheitsempfinden steuert. Wir blicken kritisch auf den Standort Europa und zeigen auf, welche menschlichen Stärken wie Empathie und Verantwortung in der KI-Ära sogar an Wert gewinnen.

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Timestamps:

00:00 - Einleitung: Angst vor KI – Unbehagen oder echte Gefahr?01:33 - Historischer Vergleich: Was wir von Kutschenherstellern lernen können04:44 - Job-Angst vs. Purpose: Warum sich Aufgaben ändern, nicht ganze Berufe07:01 - Makro-Sicht: Arbeitslosigkeit, Geoffrey Hinton & Ethan Mollick08:11 - Die Verantwortung der Unternehmen: Führung, Reskilling & Upskilling12:35 - Geschwindigkeit des Wandels & der Einfluss der Medien16:09 - Psychologie der Angst: Die Illusion von Kontrolle & Verlustaversion18:10 - Gesellschaftliche Folgen: Wirtschaftliche Sicherheit & Standort Europa22:30 - Die algorithmische Blackbox: Warum uns mangelnde Transparenz verunsichert24:45 - Menschliche Stärken: Warum Empathie & Verantwortung wichtiger werden26:50 - Zukunftsblick: Zwischen Regulierung und humanoiden Robotern33:32 - Outro: Feedback & Community-Infos

Links & Erwähnungen:

John Maxwell (Leadership-Experte): https://www.johnmaxwell.com/

Geoffrey Hinton („Godfather of AI“): https://www.cs.toronto.edu/~hinton/

Sam Altman: https://x.com/sama/status/1896967655841783995

Ethan Mollick (Autor von „Co-Intelligence“): https://www.oneusefulthing.org/https://x.com/emollick/status/1912345678901234567

Mistral AI (Europäisches KI-Modell): Mistral.ai

EU AI Act: https://artificialintelligenceact.eu/

Bundesnetzagentur: https://www.bundesnetzagentur.de/

In Folge 48 von Co-Intelligence gehen Benjamin Wüstenhagen und Gast Magdalena Beilmann einer fundamentalen Frage nach: Welchen Wert hat Bildung noch, wenn Informationen jederzeit und überall durch KI verfügbar sind? Sie diskutieren den Wandel von der Wissensknappheit zum Wissensüberfluss, warum wir trotz (oder gerade wegen) KI neue Strukturen im Lernen brauchen und ob Zertifikate in einer Welt von „Hands-on“-Projekten noch eine Rolle spielen.

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Timestamps:

00:00 – Intro: Bildung im Zeitalter der KI-Abundanz

01:14 – Rückblick: Von der Wissensknappheit zum Buchdruck

02:20 – Programmieren lernen: Noch sinnvoll? (Andrew Ng Zitat)

04:51 – Der Content-Friedhof: Umgang mit der Informationsflut

07:17 – Die Daseinsberechtigung von Bildungsinstitutionen

09:15 – Motivation & konkrete Ziele beim Lernen

12:43 – Vision: Personalisierte KI-Mentoren & Lernpfade

14:26 – Oberflächenwissen vs. tiefe Handlungskompetenz

15:17 – Tool-Tipp: Google NotebookLM & Audio-Kuratierung

18:31 – Risiken: Halluzinationen & Kritisches Denken

21:37 – Die Stunde der Generalisten: Kontext & Transferfähigkeit

23:11 – Sind Abschlüsse & Zertifikate noch relevant?

24:13 – Fallbeispiel: Peter Steinberger & der „Bauen statt Zeigen“-Ansatz

34:03 – Outro: Zusammenfassung & WhatsApp Community

Links & Erwähnungen:

Andrew Ng: https://www.coursera.org/

https://x.com/AndrewYNg/status/1900219116822102116

Lex Fridman Podcast: https://www.youtube.com/@lexfridman

https://x.com/lexfridman/status/1920339725518299446

Ethan Mollick: https://x.com/emollick/status/1925055450254385592

Peter Steinberger: X / https://x.com/steipete

Google NotebookLM: https://notebooklm.google.com/

Claude (Anthropic): Claude.ai

Grok (xAI): x.ai

GitHub: GitHub.com