LinkedIn ist voll von Versprechungen, Blogposts und Framework-Gurus, die mit drei einfachen Schritten den Weg zu "Stonks!" versprechen - und trotzdem fühlen sich echte Softwareprojekte oft eher wie ein verrücktes Labyrinth an.

In dieser Folge von #codebarn - Digitalisierung von Dev bis Ops fragen sich Torben und Savas, wo das Einfache in der Softwareentwicklung eigentlich geblieben ist und warum wir uns wieder mehr aufs Machen konzentrieren sollten.

Statt der nächsten Snake-Oil-Lösung, dem x-ten KI-Tool oder der noch komplexeren Cloud-Architektur geht es um pragmatische Softwareentwicklung: Dinge wirklich shippen, statt nur neue Baustellen zu eröffnen - inspiriert von Klassikern wie "Ship It! – A Practical Guide to Successful Software Projects"

Worum es in der Folge geht:

• Warum sich heute alles nach "Alles muss KI, alles muss Cloud, alles muss Big Data" anfühlt - aber am Ende nichts fertig wird.
• Was von Pragmatic Programming und "Einfach mal machen" im Jahr 2026 noch übrig ist - und was wir davon dringend zurückholen sollten.
• Wie Framework-Chaos, JavaScript-Fatigue und Tool-Churn Teams ausbremsen, obwohl alles angeblich produktiver macht.
• Warum KI-Coding-Tools in der Praxis manchmal mehr Reibung als Resultate erzeugen - gerade bei erfahrenen Entwickler:innen mit großen, gewachsenen Codebases.
• Konkrete, einfache Prinzipien, mit denen du als Dev, Tech Lead oder CTO wieder mehr "Stop starting, start finishing" in deinen Alltag bringst.
• Praktische Anekdoten aus Projekten von Dev bis Ops: Was funktioniert hat, was grandios gescheitert ist - und was wir daraus gelernt haben.

Weiterführende Links:

• https://www.amazon.de/-/en/Pragmatic-Programmer-Journeyman-Master-Cunningham/dp/020161622X
• https://www.amazon.de/Ship-Practical-Successful-Pragmatic-Programmers/dp/0974514047/
• https://www.amazon.de/Das-4-Stunden-Startup-Tr%C3%A4ume-verwirklichen-k%C3%BCndigen/dp/3430202027
• https://blog.jamestsetsekas.com/posts/the-pragmatic-programmer/
• https://daily.dev/blog/javascript-fatigue-2026-cope-with-framework-churn/
• https://news.ycombinator.com/item?id=47171469
• https://arstechnica.com/ai/2026/01/developers-say-ai-coding-tools-work-and-thats-precisely-what-worries-them/
• https://northeasttimes.com/2026/08/05/new-research-paper-debunks-eight-popular-myths-about-ai-coding-tools/
• https://www.augmentcode.com/guides/why-ai-coding-tools-make-experienced-developers-19-slower-and-how-to-fix-it

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❤️ Danke fürs Zuhören – euer Torben (https://frozendonkey.com) & Savas (https://elipZis.com)

In jedem Quartalsbericht muss irgendwo KI auftauchen, egal wofür. Hollywood versagt nahezu ein ganzes Jahr, nur ein paar Fortsetzungen erzeugen Spektakel genug für Boxoffice-Ergebnisse. AAA-Games bleiben weit hinter den Erwartungen zurück, währenddessen kommen Single-Devs und kleinere Game Studios auf Millionen Verkäufe aus dem Nichts mit z.B. Friendslop.

Aber auch nicht alle, denn: Kein Hype, kein Erfolg! Bist du "TikTok-fähig"? Hast du Insta-Character? Kann man dich streamen? Erzeugst du genug Spektakel?

Und das betrifft nicht nur Entertainment! Selbst Apps, Software, B2C oder B2B: Erzeugt man keine Aufmerksamkeit, geht man unter. Sicher kann man noch Google und Facebook Ads schalten, aber die Rates sind enorm gestiegen und erzeugen limitierte Resultate. “Monopoly Go” gibt über 1 Milliarde Dollar für Ads aus und ist damit hoch erfolgreich. Nicht nur das: Auch für Bewerber und Bewerbungen muss man bereits auffallen.

Heißt das also “Wer am lautesten schreit, gewinnt?”, denn so wirkt es aktuell. Volume over Quality! Hauptsache du bist sichtbar, brennst dich permanent ein. Das Unternehmen muss TikToks machen, der Bewerber muss überall sein Portfolio bereithalten. Jeder muss seinen Ego-Trip voll ausleben, um oben auf dem Berg Sichtbarkeit für und von zu erhalten. Das Problem: Oben auf dem Berg ist kein Platz für alle! Also fällt der Rest herunter oder friert im Eis ein.

Wie also weiter? Damit beschäftigen sich Torben und Savas in dieser Folge und beleuchten den Erfolgsdruck mal von ihrer Seite aus.

Weiterführende Links:

• https://www.businessinsider.com/medvi-ai-weight-loss-millions-ai-advertising-legal-compliance-challenges-2026-4
• https://www.hackerrank.com/
• https://leetcode.com/
• https://www.samstruan.com/resume-template
• https://vm.tiktok.com/ZGdHo29gD/
• https://communicateonline.me/the-view/from-hype-to-hard-truths-the-trends-that-will-redefine-marketing-in-2026/
• https://www.tiktok.com/@sam.turner047?_r=1&_t=ZG-96x3tuy4IfB
• https://vm.tiktok.com/ZGdHETPHs/

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KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.

Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?

Dafür spricht Savas in dieser #codebarn Serie mit verschiedenen Personen aus verschiedenen Themenbereichen und fragt: Wie sieht dein Alltag mit KI aus?

Diesmal mit dabei ist:

• Alexander Stein, Agiler Berater, Coach, Gründungs- und Vorstandsmitglied bei Agiler Norden e.V.

Danke an alle Gäste und euch viel Spaß mit dieser sehr Erkenntnisreichen und von Erfahrungen gespickten Folge.

Wie schaut euer Alltag mit KI aus? Lasst es uns wissen.

Weiterführende Links:

• https://www.linkedin.com/in/alexander-stein-11413077/
• https://claude.ai/
• https://kiro.dev/
• https://chatgpt.com/
• https://gemini.google.com/app
• https://www.perplexity.ai/
• https://mistral.ai/
• https://cohere.com/
• https://copilot.microsoft.com/
• https://elevenlabs.io/
• https://ideogram.ai/
• https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/
• https://kaggle.com

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KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.

Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?

Dafür spricht Savas in dieser #codebarn Serie mit verschiedenen Personen aus verschiedenen Themenbereichen und fragt: Wie sieht dein Alltag mit KI aus?

Diesmal mit dabei ist:

• Christoph Safferling, Director of Data Surfacing and Literacy bei Ubisoft

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Weiterführende Links:

• https://www.linkedin.com/in/safferling/
• https://www.gnu.org/software/emacs/
• https://github.com/karthink/gptel
• https://github.com/rfordatascience/tidytuesday
• https://orgmode.org/
• https://claude.ai/
• https://kiro.dev/
• https://chatgpt.com/
• https://gemini.google.com/app
• https://www.perplexity.ai/
• https://mistral.ai/
• https://cohere.com/
• https://copilot.microsoft.com/
• https://elevenlabs.io/
• https://ideogram.ai/
• https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/
• https://kaggle.com

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KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.

Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?

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Diesmal mit dabei ist:

• Johannes Thimme, Indie Game Developer nach über 15 Jahren bei Ubisoft

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• https://www.linkedin.com/in/johannes-thimme/
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• https://kiro.dev/
• https://chatgpt.com/
• https://gemini.google.com/app
• https://www.perplexity.ai/
• https://mistral.ai/
• https://cohere.com/
• https://copilot.microsoft.com/
• https://elevenlabs.io/
• https://ideogram.ai/
• https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/

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Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?

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Diesmal mit dabei ist:

• Kai Korte, Anwalt und Geschäftsführer der lexICT für u.a. Datenschutz

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Weiterführende Links:

• https://www.linkedin.com/in/kai-korte-a2899b100/
• https://claude.ai/
• https://kiro.dev/
• https://chatgpt.com/
• https://gemini.google.com/app
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• https://mistral.ai/
• https://cohere.com/
• https://copilot.microsoft.com/
• https://elevenlabs.io/
• https://ideogram.ai/
• https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/

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• Benjamin Bischoff, Test Automation Engineer bei Trivago

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• https://kiro.dev/
• https://chatgpt.com/
• https://gemini.google.com/app
• https://www.perplexity.ai/
• https://mistral.ai/
• https://cohere.com/
• https://copilot.microsoft.com/
• https://elevenlabs.io/
• https://ideogram.ai/
• https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/

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• Torben: https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/

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KI ist überall, scheint es. Und doch wirken manche Diskussionen und News-Artikel so fern, wenn Milliarden an Geldern hin und her geschoben werden oder Marketing-Max auf LinkedIn den hundertsten generierten “Chakka” Post veröffentlicht und AGI prophezeit.

Aber KI ist ebenfalls schon so viel näher an uns allen dran, zumindest die generative KI. Deswegen wollen wir dieses Mal auf den echten Alltag von echten Menschen (nicht LinkedIn “Menschen”) schauen und uns fragen: Was macht KI im Alltag mit ihnen und vor allem, wie nutzen sie KI schon jetzt in ihrem Alltag?

Dafür spricht Savas in dieser #codebarn Serie mit verschiedenen Personen aus verschiedenen Themenbereichen und fragt: Wie sieht dein Alltag mit KI aus?

Diesmal mit dabei ist:

• Torben Ludwig, Principal Engineer Innovation bei Softgames

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Wie schaut euer Alltag mit KI aus? Lasst es uns wissen.

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• https://claude.ai/
• https://kiro.dev/
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• https://www.perplexity.ai/
• https://mistral.ai/
• https://cohere.com/
• https://copilot.microsoft.com/
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• https://beck-online.de/themennavigator/content/ki-in-beck-online/

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Jahrelang haben wir uns auf zentrale SaaS Tools verlassen: Jira, Slack, Teams. Oder nutzen Photoshop und andere Alltags-Tools. Doch jetzt, mit KI, programmiert jeder seine Tools selbst. Nur für sich. Für seine Anforderungen. Super passend. Ist doch gut, oder?

Nur ist das nicht zwangsläufig der Grund, warum wir uns in Abhängigkeit begeben. Schon mal permanent nach Zero-Day-Exploits geschaut und alle Dependencies geupdated? Automatische Dep-Updates helfen da nur bedingt. Alle Inputs sanitized? Claude zu sagen “Und bitte alles sicher machen” hilft da nicht viel.

Achja, und Docker, Terraform oder Kubernetes zu bedienen, Server zu deployen, Apps drauf zu pflegen, für alle zugänglich zu konfigurieren, zu routen und doch sicher zu halten. Und wenn man schon vielleicht kritische Mitarbeiterdaten verarbeitet in seinen kleinen selbst-programmierten Apps, dann sollte man sich auch kurz mal mit dem Datenschutzverantwortlichen auf ein Wort treffen…

SaaS ist eine Abhängigkeit, ohne Frage. Aber diese Abhängigkeit kommt nicht (nur) auf Grund der Zeit- und Coding-Barriere zustande. Jemand kümmert sich darum, verwaltet es, administriert es, bringt Features ein, an die ich niemals denken würde, aber dann doch nutze. Der Mehrwert ist ein anderer. Und die Entscheidung für die Abhängigkeit sollte wesentlich größer getroffen werden. Weder ein schneller “da gibts doch ein SaaS für” noch “das programmier ich mal eben selbst” helfen da, wie jeder Entwickler wissen sollte.

Was Savas und Torben so an Abhängigkeiten haben und ggf. los werden wollen, geben sie euch in dieser Folge #codebarn mit.

Weiterführende Links:

• https://techcrunch.com/2026/03/01/saas-in-saas-out-heres-whats-driving-the-saaspocalypse/
• https://www.fastcompany.com/91504460/everything-youve-heard-about-the-saaspocalypse-is-wrong
• https://de.finance.yahoo.com/nachrichten/alle-sprechen-%C3%BC-saaspocalypse-so-060000995.html
• https://www.indiehackers.com/post/i-shipped-a-productivity-saas-in-30-days-as-a-solo-dev-heres-what-ai-actually-changed-and-what-it-didn-t-15c8876106
• https://crecentech.com/custom-ai-development-and-saas-ai-tools
• https://medium.com/@stulogy/how-i-built-a-saas-app-in-less-than-5-hours-using-ai-35be7f2b22d1
• https://www.linkedin.com/posts/tylergermain_i-replaced-300month-in-saas-tools-last-activity-7434222001977995264-SPUE/?skipRedirect=true
• https://techcrunch.com/2026/03/31/salesforce-announces-an-ai-heavy-makeover-for-slack-with-30-new-features/
• https://www.theguardian.com/technology/2026/mar/12/atlassian-layoffs-software-technology-ai-push-mike-cannon-brookes-asx

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Schon mal von “Quite Quitting” gehört? Oder von “Besitzstandswahrern” in Konzernen? Wenn nicht, Glück gehabt. Wenn schon, war oder ist man selber “betroffen” oder Teil. Am Ende geht es doch sowieso nur ums Geld…

Der berühmte “Dienst nach Vorschrift” hat Konjunktur. Warum sollte man mehr machen als bezahlt wird? Was wird eigentlich bezahlt? Ist das alles korrekt festgehalten? Warum soll ich mich reinhängen, wenn mein Chef doch sowieso Micro-Managed. Soll er sehen, wo er bleibt. Ich möchte motiviert werden, durch Geld, Aufstieg, Anerkennung. Aber ist das nicht ein zweischneidiges Schwert?

Früher hieß es mal: Sei fleißig, falle auf, steige auf! Heute hat man einige Jahre einen Arbeitnehmermarkt gesehen, der es außer acht ließ. Man braucht ja “Fachkräfte”. Jetzt taucht plötzlich KI auf, die Wirtschaft schwächelt, und sowieso ist nichts mehr sicher… dann sicher ich mir doch wenigstens meinen Arbeitsplatz.

Hilft meine Arbeit dem Unternehmen? Weiß ich nicht, aber ich mache, was ich machen soll. Blockiere ich andere Abteilungen? Nicht meine Schuld, ich habe die Prozesse nicht gemacht. Unternehmensziele? Mir egal, ich werde für X bezahlt. Dem Unternehmen bin ich sowieso nichts wert. Aber warum sollen dem Unternehmen Mitarbeiter etwas wert sein, wenn sie nicht “Leisten”? Ein “Henne / Ei”-Problem in einer absteigenden Spirale.

Solche Argumentationen haben viele sicher schon mal mit sich selbst geführt, auch Savas und Torben. Ob sie danach handelten, steht auf einem anderen Blatt. Deswegen blättern wir durch die Seiten dieses komplexen Buches und lesen aus unseren Erfahrungen und Meinungen dazu vor.

Weiterführende Links:

• https://www.manager-magazin.de/unternehmen/karriere/a-328387.html
• https://www.sueddeutsche.de/karriere/job-die-meisten-mitarbeiter-spielen-nur-arbeit-1.2938177
• https://www.hrworks.de/news/career-cushioning-wenn-mitarbeiter-ihren-plan-b-vorbereiten/
• https://www.ndr.de/kultur/kulturdebatte/Quiet-Quitting-Was-bedeutet-das-eigentlich,quietquitting100.html
• https://www.faz.net/aktuell/karriere-hochschule/buero-co/gen-z-findet-laut-linkedin-den-berufseinstieg-schwer-war-es-frueher-leichter-110512113.html
• https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/jugendliche-ohne-schulabschluss-und-ausbildung-was-laeuft-schief-110515248.html
• https://www.faz.net/aktuell/karriere-hochschule/buero-co/mikromanagement-wie-fuehrungskraefte-lernen-ihrem-team-mehr-zu-vertrauen-110492322.html
• https://www.tagesschau.de/wirtschaft/arbeitsmarkt/generation-z-gehalt-jobwechsel-100.html
• https://www.swr.de/swraktuell/baden-wuerttemberg/oeffentlicher-dienst-beliebt-gen-z-100.html
• https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/zukunft-der-arbeit/ki-am-arbeitsplatz-in-deutschland-privat-aufgeschlossen-im-job-gebremst-accg-200613982.html 
• https://de.wikipedia.org/wiki/Faust._Der_Trag%C3%B6die_zweiter_Teil

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• Savas: https://www.linkedin.com/in/savas-ziplies/
• Torben: https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/

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