Concastの振り返りをしました、印象に残ったエピソード、好きな出演者

The post #79 聞けば見えるポッドキャスト (Gota, Yuda, Kondo) first appeared on Concast.

トラジェクトリー、Shopify

• Ryo Ohshima Portfolio

The post #78 第2回もくもく会 (Gota, Shoki, Thima) first appeared on Concast.

銀座の人気スタッフ推薦アイテム、2020年振り返り、定着した習慣、先義後利

• HINKA RINKA 銀座の人気スタッフが推薦！感度の高い女性に喜ばれる贈り物6選【誕生日プレゼント特集】

The post #77 プレゼント、何贈る？ (Gota, Yama) first appeared on Concast.

テレワーク、Emily in Paris、テレワーク、お遍路巡り、Icequake bird

The post #76 人種のるつぼ・フランス (Gota, Pierre) first appeared on Concast.

M-1グランプリの楽しみ方を教えてもらった

アナザーストーリー、ラストイヤー、他事務所

• Gyao! M-1グランプリ
• 学天即
• ウエストランド

The post #75 M-1グランプリを10倍楽しむには (Gota, Kondo, Katashin) first appeared on Concast.

Sports Analyst Meetup #9の感想戦

「できることから実直に」

スクリーンプレイ、八村、起動予測、アナリスト、慶大野球部、坂本勇人

• Sports Analyst Meetup
• スポアナ #9
• Basketball Behavior Challenge 1st Place Solution
• 八村は将来どんな選手になり得るのか
• 集団スポーツの選手軌道予測（2）
• 海外のFootball Performance Analyst要件から考えてみた
• 慶大野球部のリーグ戦中にアナリストの僕が取り組んだこと
• 坂本勇人選手はいつ通算3,000安打を達成するか? AIに聞いてみました

The post #74 第9回スポアナ感想戦 (Gota, K, upura) first appeared on Concast.

spoana振り返り、ビヨンドマックスギガキング、第9回に向けて

• Sports Analyst Meetup – connpass
• 第9回spoana
• upuraさん
• 機械学習を用いた大相撲千秋楽の勝敗予想 / sumo prediction by Machine Learning
• JapanR
• 元フィギュアスケート選手とディープラーニングの華麗な出会い　「選手の役に立ちたい」社会人大学院生の挑戦 (1/5)
• ONE TAP SPORTS
• 初心者向けスポーツ分析チュートリアル「目標達成に導くデータ分析」/ Sports Analysis Tutorial
• 登山って、つらくない？　～標高とコースタイムから見るつらみ～
• e-sportsの波に乗りたいカードゲームの世界
• (おすすめ) 姿勢データを用いたダーツ命中予測
• (おすすめ) カオスエンジニアリングで始めるチームビルディング

#upuraさんの

The post #73 spoana振り返り(Gota, K, upura) first appeared on Concast.

日本のビール事情、フレンチ・インターナショナルスクール、環境を変える

The post #72 みっつのフランス語圏 (Gota, Jean) first appeared on Concast.

第一回もくもく会開催のおしらせ

The post #70 もくもく会 vol.1 trajectoryに強くなりたい (Gota, Shoki) first appeared on Concast.