CorrelTalk - Der Data4Good Podcast

Diesmal dreht sich alles um eine Plattform, die das Ziel verfolgt, Parlamentsdebatten transparenter und zugänglicher zu gestalten. Letztendlich soll so das Vertrauen in unsere parlamentarische Demokratie gestärkt werden.
 Dazu spricht Jasmin Classen in dieser Folge mit Joscha Jäger, dem Gründer und Projektleiter von openparliament.tv. Wir erfahren, wie openparliament.tv Videos und Protokolle von Parlamentsdebatten verknüpft, um eine interaktive Suchmaschine für Videomaterial zu schaffen. Joscha wirft zudem einen Blick auf die ethischen Grundwerte hinter openparliament.tv, insbesondere im Hinblick auf Nachvollziehbarkeit und Transparenz.

Hier gehts zu openparliament.tv: openparliament.tv/

Viel Spaß beim Hören und Ausprobieren!

Kinderschutz im Sport verbessern: Was hat das mit Daten und Digitalisierung zu tun? Das erfahrt ihr in unserer aktuellen Folge CorrelTalk. Hier stellen Julia Schilling (Kinderschutzbeauftragte und Senior Managerin bei der Laureus Sport for Good Stiftung) und Michael Schischkin (ehrenamtliches CorrelAid-Mitglied und Projektleiter) euch eine R-Shiny-App vor, die genau dieses Problem angeht.

Der Link zu der App: https://laureus.shinyapps.io/Safeinsport-selfaudit

Außerdem erfahrt ihr noch einiges über das Thema Kinderschutz und wie die aktuelle Lage zu Schutzmaßnahmen in (Sport-)Organisationen aussieht. Zudem gibt es einige Impulse, wie die Situation verbessert werden könnte. Viel Spaß beim Hören!

(Host: Camille Koenders)

Content Note: In dieser Episode sprechen wir über Kinderschutzmaßnahmen und s*xualisierte Gewalt an Kindern Im Sport. Wir möchten darauf hinweisen, dass wir uns bemühen, das Thema respektvoll und sensibel zu behandeln, aber einige Zuhörer*innen könnten möglicherweise persönlich betroffen sein oder sich unwohl fühlen, während sie zuhören. Wenn ihr euch unwohl fühlt oder Unterstützung benötigt, wenden euch bitte an eine Vertrauensperson oder eine geeignete Beratungsstelle: http://bitly.ws/D5XE.

Warum ist es wichtig, die Datenkompetenz in der Zivilgesellschaft zu fördern? Und wie macht man das am besten? Diese Fragen beantwortet uns Nina Hauser von CorrelAid in dieser Folge. Sie stellt uns CorrelAid’s Projekt “RLernen” vor, das Mitgliedern der Zivilgesellschaft kostenlos in einem hybriden, interaktiven Format das Programmieren und die Datenverarbeitung mit der Programmiersprache R näher bringt. Außerdem werden Teilnehmende auch in wichtige Themen wie Datenschutz, -sicherheit und -ethik eingeführt.

Wie kann der Einsatz von Data Science im Krisenfall unterstützen? Darüber sprechen wir in dieser Folge mit Dr. Anne Schneibel vom Deutschen Zentrum für Luft und Raumfahrt.

Als Leiterin des Projektes “Data4Human” ("Demand-driven Data Services for Humanitarian Aid") gibt sie uns einen Einblick in verschiedene Einsatzgebiete von KI bei humanitären Notlagen und erklärt, was die Krise einen besonderen Anwendungsfall für Data Science macht. Außerdem erfahrt ihr, was für die sinnvolle Verwendung von Daten in diesem Bereich beachtet werden muss.

Im Projekt haben Wissenschaftler*innen, zusammen mit humanitären Hilfsorganisationen wie dem Roten Kreuz oder Human Rights Watch, datengetriebene Anwendungen zur Nutzung in Krisen entwickelt - für das UN World Food Programme zum Beispiel eine Methode zur automatisierten Erkennung von zerstörter Infrastruktur mittels KI und Satellitendaten.

Hier der Link zum Projekt: https://bit.ly/3UegcOz

In dieser Folge diskutieren wir darüber, welche Rolle Künstliche Intelligenz (KI) im Klimawandel einnehmen könnte.

Dafür sprechen wir mit Marcus Voß, ehrenamtlich engagiert bei Climate Change AI (https://climatechange.ai) (& CorrelAid) und außerdem KI-Experte bei Birds on Mars (https://www.birdsonmars.com).

Als Beispiel stellt er uns das BMUV geförderte Projekt “Quantified Trees"(https://qtrees.ai) vor, bei dem es darum geht, Bäume in Berlin effizienter vor dem Austrocknen zu schützen (ab Minute 11:30).

Am Ende gibt er noch Tipps und Tricks für Data Scientists, die sich mit ihrer Arbeit für den Klimaschutz einsetzten wollen (ab Minute 21:00).

Viel Spaß beim Hören!

—————Links—————

Offene Daten Portale

- https://daten.berlin.de/

- https://fbinter.stadt-berlin.de/fb/index.jsp

- https://opendata.dwd.de/

Gieß den Kiez Projekt:

- https://giessdenkiez.de/

Hier findet ihr Marcus auf LinkedIn und Co:

-https://www.marcusvoss.com

Ob das Bee Observer Projekt oder Kooperationen mit Citicens For Europe- in den letzten Episoden haben wir schon öfter über Projekte gesprochen, die vom Data4Good Netzwerk CorrelAid initiiert wurden. Heute wollen wir uns einmal mit Frie, Chief Operating Officer von CorrelAid (https://correlaid.org/)über Schwierigkeiten bei diesen Projekten unterhalten. Was typische Stolpersteine bei der Nutzung von Daten in NGOs sind und was sich gesellschaftlich ändern muss, das erfahrt ihr in dieser Folge.

In dieser Folge diskutieren wir den Einsatz von KI im Sozialstaat und fragen uns anhand einiger Beispiele, ob diese Verwendung im Interesse der Gesellschaft als Ganzes ist.

Dafür sprechen wir mit Dr. Johann Laux, Postdoc am Oxford Internet Institute,der sich mit mit legalen, ethischen und sozialen Konsequenzen von KI in der Gesellschaft beschäftigt.(https://johannlaux.com/)

Obwohl Menschen mit Migrationshintergrund die mit am stärksten wachsende Wähler*innengruppe in Deutschland sind, ist die Datenlage zu diesem Thema bisher noch sehr mangelhaft.

In dieser Folge stellen wir die wissenschaftliche Studie “Das Machtpotential von Wähler*innen mit Migrationshintergrund” vor, durch die nun zum ersten Mal Daten dazu vorliegen, wieviele Wahlberechtigte mit Migrationshintergrund es in den verschiedenen Wahlkreisen in Deutschland gibt und wie hoch deren Machtpotential ist, um z.B. Bundestagswahlen zu entscheiden.

Im Interview mit dem Projektteam spricht Jasmin mit ihnen darüber, warum mehr Daten und Forschung zu diesem Thema so wichtig sind, was problematisch ist an dem statistischen Konzept “Migrationshintergrund” und was in Zukunft noch geschehen muss, um unterschiedliche Marginalisierungen in Deutschland besser quantifizieren zu können und sichtbarer zu machen.

Die Studie entstand als Kooperation zwischen Citizens for Europe und CorrelAid e.V.

Das Team hinter der Studie sind Daniel Gyamerah und Deniz Yıldırım-Caliman von Citizens For Europe, Junior Professor Arndt Leininger, PhD (Technische Universität Chemnitz) und Gründungsmitglied von CorrelAid e.V. und Julius Lagodny, Phd Kandidat von der Cornell University.

Hier gehts zur Studie: https://vielfaltentscheidet.de/waehlerinnen-mit-migrationshintergrund-als-wahlentscheidender-faktor/?back=101

Auch interessant: In einer Programmier-Challenge haben CorrelAid Ehrenamtliche verschiedenen Möglichkeiten aufgezeigt, das Machtpotential von Wähler*innen mit Migrationshintergrund zu visualisieren: https://correlaid.org/blog/potential-political-power/.

Die Zahl und Intensität von Waldbränden nimmt aufgrund des Klimawandels konstant zu. Wie können Geodaten dabei helfen, Brände schneller zu erkennen oder sogar vorherzusagen? Darüber sprechen wir mit Julia Gottfriedsen, Data Scientist beim Start-Up OroraTech (https://ororatech.com/), das sich der schnellen Erkennung von Waldbränden verschrieben hat.

In dieser Folge stellen wir das Open Data Netzwerk Sensor.Community vor, das Daten unter anderem zur Feinstaubbelastung zur freien Verfügung stellt. Der mittlerweile 16 Milliarden Datenpunkte umfassende Datensatz wird von über 14.000 von Bürger*innen installierten Sensoren in mehr als 70 Ländern generiert.

Lukas ist ehrenamtlich verantwortlich für das Partnership Development und die Internationale Community. Jasmin spricht mit ihm darüber, wie Feinstaubmessung funktioniert, wie aus einer kleinen Gruppe Freiwilliger in Stuttgart eine internationale Community wurde und welche Rolle die Unterstützung durch Institutionen für das Netzwerk spielt.

Hier geht's direkt zur Live Karte: https://maps.sensor.community/#2/0.0/0.0

Und hier zu Sensor.Community Website: https://sensor.community/de/

Lust selbst zu messen? Hier die Anleitung zum Sensor: https://sensor.community/de/sensors/