In dieser Folge stellen wir das Open Data Netzwerk Sensor.Community vor, das Daten unter anderem zur Feinstaubbelastung zur freien Verfügung stellt. Der mittlerweile 16 Milliarden Datenpunkte umfassende Datensatz wird von über 14.000 von Bürger*innen installierten Sensoren in mehr als 70 Ländern generiert.

Lukas ist ehrenamtlich verantwortlich für das Partnership Development und die Internationale Community. Jasmin spricht mit ihm darüber, wie Feinstaubmessung funktioniert, wie aus einer kleinen Gruppe Freiwilliger in Stuttgart eine internationale Community wurde und welche Rolle die Unterstützung durch Institutionen für das Netzwerk spielt.

Hier geht's direkt zur Live Karte: https://maps.sensor.community/#2/0.0/0.0

Und hier zu Sensor.Community Website: https://sensor.community/de/

Lust selbst zu messen? Hier die Anleitung zum Sensor: https://sensor.community/de/sensors/

Mit einem Beispiel für offene Daten werden wir momentan häufig konfrontiert - den Corona Statistiken. Woher offene Daten im Allgemeinen stammen und für welche kreativen und hilfreichen Services diese genutzt werden können, das diskutieren wir in dieser Folge. Mit dabei: Nastja Gilz, Lab-Lead bei "Code for Germany" (https://www.codefor.de/) und Konrad Wölms, Projektleiter des Kooperationsprojekt zwischen Datenguide (https://datengui.de/) und CorrelAid.

Falls jetzt euer Interesse für das Thema offene Daten geweckt ist, empfehlen wir den monatlichen Blog-Newsletter "Out in the Open": https://codefor.de/blog/

Wir alle sind ständig mobil und unterwegs - und erzeugen damit eine ganze Menge Daten. Deren Nutzung bietet enormes Potential für unsere Gesellschaft, das geht aber nur mit einer verantwortungsvollen Datenverarbeitung.

Alexandra Kapp (@lxndrkp), wissenschaftliche Mitarbeiterin an der HTW Berlin, erforscht genau diesen Trade-Off: Wie kann ich wichtige Fragestellungen an Hand von Bewegungsdaten mit ausreichned Informationen beantworten und gleichzeitig die Privatsphäre der Einzelnen schützen? Im Interview gibt sie uns eine Einführung in die Analyse von Mobilitätsdaten und einen Einblick in ihre Forschungsarbeit.

Ein Beispiel für ein solches verantwortungsvolles und gleichzeitig gesellschaftlich relevantes Analyse-Projekt ist das Covid-19 Mobility Projekt. Frank Schlosser (@franksh_) erzählt uns, wie er und andere Wissenschaftler*innen des RKI und der HU Berlin die Mobilität während der Covid-19 Pandemie analysieren. Mit Hilfe von anonymisierten Mobilfunkdaten können sie so z.B. besser verstehen, wie sich politische Maßnahmen auf die Mobilität der Menschen auswirken.

Mehr Infos hier:

- Covid-19 Mobility Projekt: https://www.covid-19-mobility.org/

Im Jahr 2021 haben Tiere und die Natur im Kontext des Klimawandels oft Schlagzeilen gemacht. In dieser Folge diskutieren wir, wie Daten Biodiversität fördern können. Dafür haben wir mit Thorsten Kluß und Alex Melemenidis darüber gesprochen, wie das „Bee Observer“ Projekt helfen kann, mehr Einblicke in die Lebensumstände von Insekten zu bekommen. Außerdem tauchen wir zusammen ein in die tägliche Arbeit von Ökologen & „Computational Ecologist“ Cédric Scherer. Also hummelt euch in eine Decke und genießt die Folge.

Wie kann man mit datengetriebenem Arbeiten Diversität und Vielfalt in unserer Gesellschaft fördern? Dazu stellt euch Jasmin ein Beispielprojekt von Citizens For Europe und CorrelAid e.V. vor. Zu Gast ist Lisa Reiber, Data Scientist bei Citizens For Europe. Das ist eine Non-Profit Organisation die sich für Vielfalt, Demokratie und Solidarität in der Gesellschaft einsetzt. Lisa arbeitet mit ihren Kollegen*innen an datengetriebenen Projekten rund um die Bekämpfung Intersektionaler Diskriminierung und Rassismus.

Außerdem zu Gast: Long Nguyen, Doktorand in Soziologie an der Universität Bielefeld und Project Manager im besprochenen Projekt.

Beide engagieren sich auch ehrenamtlich bei CorrelAid, einem Netzwerk von Daten Analysten*innen. Unter anderem hilft dieses sozialen Organisationen, ihren Impact auf die Gesellschaft zu erhöhen, indem sie pro-bono (Data4Good)-Projekte durchführen.

Der CorrelTalk Podcast ist zurück - mit neuem Design und neuen Inhalten! Was bedeutet Data4Good eigentlich? Und was müssen Datenanalysen leisten, dass Datenanalyse auch tatsächlich der Gesellschaft Nutzen bringt? Diese Fragen diskutieren wir in der ersten Episode unseres brandneu überarbeiteten CorrelTalk Podcast. Dafür unterhält sich Theresa mit Johannes Müller, ehrenamtlicher Vorsitzender von CorrelAid und Cédric Scherer, selbständiger Data Visualisation Specialist und Computational Ecologist.

Unsere Show "About CorrelAid" dreht sich rund um Projekte, Lokalgruppen, Events und Personen bei CorrelAid.

In dieser Folge unterhält sich Theresa mit Trisha, Pia und Lukas aus den Local Chapters Hamburg, München und Bremen über ihre dortige Arbeit und deren Projekte. Alles, was ihr über unsere Local Chapters wissen solltet, das erfahrt ihr hier.

Unsere Show "About CorrelAid" dreht sich rund um Projekte, Lokalgruppen, Events und Personen bei CorrelAid.

In dieser Folge stellen wir ein weiteres erfolgreiches Data Science Projekt von uns vor, das wir mit dem deutschen Entschuldungsbündnis erlassjahr.de durchgeführt haben. erlassjahr.de setzt sich für einen fairen Umgang mit verschuldeten Staaten und ein internationales Insolvenzverfahren ein.

Diesmal hat ein Team von drei Datenanalyst*innen von CorrelAid eine interaktive Weltkarte für erlassjahr.de erstellt, die bei der Organisation und ihren Partnern vielseitige Verwendung findet.

Jasmin (@jaesmincl) spricht dazu mit Elise Kopper und Mara Liebal von erlassjahr.de und Antonia, Joni und Dennis Hammerschmidt (@d_hammers) aus dem CorrelAid-Team über den Start, Ablauf und das Ergebnis des Projektes.

erlassjahr.de: https://erlassjahr.de/ , twitter: @erlassjahr

Unsere Show "About CorrelAid" dreht sich rund um Projekte, Lokalgruppen, Events und Personen bei CorrelAid.

In dieser Folge unterhält sich Theresa mit Aylin Kallmayer und Andreas Neumann über ihre Analysen für den digitalen Wahlhelfer KOMUNAT, einem Projekt des Vereins "Team Tomorrow". Wie eine Wahlentscheidungshilfe für Kommunalwahlen aussehen kann und welche datenanalytischen Aufgaben dabei anfallen, das erfahrt ihr hier.

In unserer Show "Irgendwas mit Daten" interviewen Roven und Jasmin Data Scientists aus verschiedensten Berufsfeldern und fragen sie nach ihrer Arbeit.

Viele Anwendungsgebiete von Data Science sind auf den ersten Blick nicht klar ersichtlich. So ist es auch bei der Digitalen Landwirtschaft / Digital Farming, dem Bereich, in dem Damon Raeis-Dana arbeitet. Wie der Weg von seinem Statistik Studium zu seinem Job aussah und was er dort eigentlich den ganzen Tag so macht, erfahrt ihr in dieser Folge.