Cross Words

Il dibattito pubblico in questi mesi di pandemia è stato - ed è tuttora - molto intenso e denso di opinioni divergenti. A novembre 2020 però, molti punti dovrebbero essere ormai chiari a tutti.

Nella puntata di oggi Thomas e Gianluca, insieme a Francesco Di Lauro, affrontano alcuni degli argomenti più spinosi e ancora discussi:
- i dati sui quali basare le decisioni politiche di sanità pubblica ed economia — ovvero la risposta alle obiezioni “non abbiamo abbastanza dati per prendere le decisioni”, “i dati non sono abbastanza granulari”,
- la necessità di attuare un lockdown (che non piace a nessuno, nessuno vuole) da inquadrare immediatamente come step di una strategia precisa;
- i vulnerabili, gli anziani e la mortalità da Covid-19 — ovvero le obiezioni alle dichiarazioni su “muoiono solo i vecchi”, “la metrica dei morti”, “l'infection fatality rate”, “la mortalità nelle RSA” e “come proteggere gli anziani”.

Molti altri punti rimangono aperti, come per esempio “oggi curiamo meglio i malati” — ed ecco il tormentone sull’idrossiclorochina, “il lockdown uccide l’economia”, la discussione sui “tamponi”, il tracciamento e l’utilizzo di Immuni, l'apertura delle scuole.
Li affronteremo più avanti, se non si risolveranno da soli nel dibattito.

Francesco Di Lauro, classe '89, si è laureato in Fisica Teorica all'università di Pisa con una tesi sulla diffusione di informazioni in un mercato finanziario. In questo momento è all'ultimo anno di dottorato all'Università del Sussex, Brighton, UK. Il suo progetto di dottorato è “Epidemics on Networks: control and inference”, sotto la supervisione del professor Istvan Z. Kiss, del professor Luc Berthouze e della dottoressa Masoumeh Dashti.
I suoi lavori riguardano la possibilità di ottenere informazioni sulla rete sociale a partire da dati epidemiologici, rientrando cioè nel campo della network inference. Durante i primi mesi del 2019, il gruppo di ricerca ha spostato le sue attenzioni su control policies applicate a epidemia: ciò ha portato a proficue collaborazioni con molti “big” di epidemiologia su network, tra cui dottor Joel Miller, la Trobe University in Melbourne, Australia, e Ginestra Bianconi, Queen's Mary University.

Su Twitter è @Di_Space_Lauro

Qui l'articolo di Nature Age-specific mortality and immunity patterns of SARS-CoV-2 https://www.nature.com/articles/s41586-020-2918-0_reference.pdf citato nella discussione.

Qui i papers (tutti ancora in fase pre-print) sui quali ha lavorato Francesco Di Lauro:

- https://arxiv.org/abs/2008.05245 - Covid-19 and Flattening the Curve: a Feedback Control Perspective, Con Cosimo Della Santina, Daniela Rus, e Istvan Kiss, su come definire una policy di controllo di una malattia infettiva
- https://www.medrxiv.org/content/medrxiv/early/2020/03/06/2020.03.02.20030007.full.pdf - The timing of one-shot interventions for epidemic control, con Istvan Kiss e Joel Miller, sugli effetti di un lockdown breve sulla curva epidemica
- https://arxiv.org/abs/2009.12968 - Beyond COVID-19: Network science and sustainable exit strategies, con Bianconi e altri, su come le network possono avere un impatto fondamentale sullo spreading
- articolo, non related, https://rdcu.be/b9AHY - Network inference from population‑level observation of epidemics in cui parliamo della possibilita` di inferire strutture sociali a partire da dati epidemiologici, con Istvan Kiss, Luc Berthouze, Jean-Charles Croix e Masoumeh Dashti
- pagina scholar in cui poter vedere tutti i lavori free https://scholar.google.com/citations?user=DxtPKsoAAAAJ&hl=it

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La pandemia è ancora in corso, una seconda ondata sta preoccupando tutto il mondo e le curve epidemiche stanno mostrando una accelerazione esponenziale dei contagi dappertutto.

Il dibattito sull'importanza del contact tracing e sul funzionamento delle App è ancora in corso, ma questi strumenti sono l'unica strada perseguibile poiché non ci sono difese per un virus che si propaga velocemente prima che appaiono i sintomi, e quindi la tempestività di intervento diventa un fattore critico.

Con la pandemia in corso, saltano i sistemi sanitari mondiali e siamo costretti ad andare in lockdown perché gli ospedali devono funzionare per tutte le patologie.

Luca Ferretti si sta occupando di questo tema dall'inizio della pandemia e in questo video presenta i suoi paper e ne discute con Aureliano Stingi, Domenico Somma, Thomas e Gianluca.



Luca Ferretti e' Ricercatore Senior in statistica genetica e dinamica dei patogeni presso il Big Data Institute dell'Università di Oxford (UK). La sua ricerca applica approcci interdisciplinari tra epidemiologia, genetica e evoluzione dei patogeni a malattie infettive virali come AIDS, afta epizootica e peste suina africana. Al momento lavora su epidemiologia di COVID-19 e tracciamento digitale dei contatti, di cui ha mostrato per primo l'utilità. Membro della task-force contro il COVID-19 del Ministero dell'Innovazione, ha supportato sia il NHSX inglese che il Ministero dell'Innovazione nello sviluppo di app per il tracciamento dei contatti.
Su twitter è @LucaFerrettiEvo

A pochi giorni dalle elezioni del prossimo presidente degli Stati Uniti d'America, i numeri sembrano dare un segnale forte di chi sarà il vincitore.
Ma le elezioni si tengono in un momento cruciale della storia, con la pandemia in corso, e la campagna elettorale è stata - è ancora - la più imprevedibile e piena di colpi di scena mai vista.

Come si comporterà l'elettorato americano il 3 novembre prossimo? Cosa succederà dopo quella data? Le proposte dei due candidati - politica interna ed estera - cosa cambieranno per l'equilibrio mondiale? E soprattutto, quale politica economica perseguirà il futuro presidente degli Stati Uniti?

Partendo da una analisi della politica USA e dalla statistica utilizzata per predire il risultato delle elezioni, Gianluca e Thomas affrontano con Raffaella Menichini e Martino Mazzonis i grandi temi sulle politiche fiscali, le reazioni dei mercati, l'innovazione e il potere dei monopolisti Google, Facebook, Apple e Amazon, il deficit e la sanità americana, le infrastrutture, il rapporto con la Cina e l'Europa e molto altro.

Una riflessione sulla complessità, sul futuro prossimo e sul ruolo degli USA.

I casi di #COVID19 in Italia sono aumentati nelle ultime settimane - e la polemica sulla riapertura degli stadi ha fatto discutere tutti - ma qual è la probabilità che almeno una persona positiva a SARS-CoV-2 sia presente in un gruppo di 10 o 100 o 1.000 persone?
In quale provincia italiana la probabilità di incontrare almeno un contagiato è più alta?

Per provare a rispondere, Michele Tizzoni ed un team di professionisti (Marco Quaggiotto @marcoq; Alessandro Vespignani @alexvespi; Corrado Gioannini @gioco1010; Daniela Paolotti @danielapaolotti; Matteo Chinazzi @mattk7; Luca Rossi) hanno contribuito all'ideazione e allo sviluppo di una mappa interattiva "Eventi e Covid-19" di utilità pratica immediata:

http://covid19eventi.datainterfaces.org//

Come ci spiega Michele Tizzoni per illustrare il funzionamento della mappa interattiva, il rischio di incontrare una persona positiva SARS-CoV-2 in una provincia dipende da tre fattori:
i) la stima della prevalenza di casi nella specifica provincia; ii) Il fattore di sottostima delle infezioni da parte della sorveglianza iii) Il numero di partecipanti all'evento
Questi 3 parametri possono essere definiti dall'utente scegliendo tra una gamma di valori realistici, per esplorare diversi possibili scenari.
È importante sottolineare che la piattaforma non mostra la probabilità di contrarre l'infezione da SARS-CoV-2, ma solo quella di essere ad un evento dove almeno un altro individuo è SARS-CoV-2 positivo.
Il rischio riportato qui è una stima e dipende da numerose assunzioni.

Questo progetto è ispirato al COVID-19 Event Risk Assessment Planning Tool, ideato da
Joshua Weitz (twitter: @joshuasweitz) https://covid19risk.biosci.gatech.edu per gli USA.

Uno strumento utile a disposizione della collettività! Fatene buon uso!

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La raccolta e l'analisi dei dati relativi alla pandemia sono, fin dai primi giorni, fattori critici scarsi: anticipare i problemi invece di rincorrerli sarebbe la situazione ottimale.
Molti scienziati, economisti e altri professionisti stanno lavorando - faticosamente - per raccogliere, organizzare e analizzare i dati disponibili dalle fonti primarie di Governo, CTS, Regioni e Comuni.

In particolare, l'apertura delle scuole è un momento fondamentale per la valutazione della propagazione del virus nel paese. Ad oggi, per quanto noto, non c'è una base dati centralizzata sulla pandemia nelle scuole, sulla quale i decisori possano fare valutazioni e prendere decisioni in maniera corretta.

L'epidemia di Covid-19 ha avuto un impatto tutt'altro che geograficamente omogeneo, anche all'interno della maggior parte delle zone infette. Uno studio dei ricercatori Francesco Armillei e Francesco Filippucci analizza le correlazioni di questa eterogeneità a livello molto granulare, basandosi su un nuovo dataset con ampie informazioni sui Comuni italiani.

Quali evidenze sulla popolazione?

L'utilizzo di una metodologia di apprendimento automatico (machine learning), in seconda battuta, aiuta a prevedere le aree ad alto rischio di decessi correlati a Covid indipendentemente dalla vicinanza spaziale all'infezione.

Il dibattito di Gianluca e Thomas con gli autori apre nuove possibilità di analisi e di studio utili alla gestione della pandemia nel futuro prossimo.

Da non perdere.

Francesco Armillei, assistente di ricerca presso la Fondazione Rodolfo deBenedetti. Laureato in Economia, Mercati e Istituzioni presso l'Università di Bologna. Attualmente studente magistrale in Economic and Social Sciences presso l’Università Bocconi. E' membro ed è stato il coordinatore di Tortuga, il primo think-tank di studenti di economia d’Italia (@Tortugaecon )
Su Twitter è @FArmillei

Francesco Filippucci, PhD alla Paris School of Economics, specializzato in economia del lavoro (in particolare politiche attive e formazione) ed economia pubblica. Ha studiato in Bocconi, a Berkeley e a Yale, e ha precedentemente lavorato come consulente. Fondatore del think tank Tortuga e del Local Opportunities Lab (localopportunitieslab.it).
Su Twitter è @f_filippucci

Partendo da una panoramica sullo sviluppo dei vaccini per SARS-CoV-2 (attualmente sono in corso sperimentazioni di 25 vaccini in fase1, 14 in fase2, 9 in fase 3), Aureliano Stingi e Domenico Somma ci spiegano come interpretare le notizie legate alla sospensione dei test che AstraZeneca sta sviluppando con l'Università di Oxford e come funziona in generale la sperimentazione.

Un approfondimento necessario dei nostri scienziati con Gianluca e Thomas.
Capire la complessità, per essere consapevoli e responsabili.

Una puntata da non perdere.


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La pandemia è un problema nuovo che ha cambiato all'improvviso la vita di tutti. I media hanno il ruolo fondamentale di raccontare la crisi e scegliere gli esperti migliori per spiegare una situazione eccezionale.
Mariangela Pira di #Skytg24 e Giancarlo Loquenzi di #RadioRaiUno raccontano a Thomas e Gianluca come hanno affrontato la crisi da giornalisti professionisti per continuare a dare le notizie.

Come è cambiata la preparazione dei contenuti, la scelta delle notizie e degli ospiti da intervistare, la messa in onda dei programmi, il metodo scientifico e la capacità di spiegare con chiarezza da parte degli scienziati, il ruolo dei social media nella polarizzazione del dibattito, cosa abbiamo imparato dalla gestione della pandemia, e molte altre riflessioni sulla comunicazione durante la crisi.

Una puntata per riflettere sul periodo che stiamo vivendo.

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La pandemia si sta sviluppando a ritmi sostenuti in tutto il mondo, le informazioni che appaiono sui media a proposito di cambiamenti del virus, vaccini ed altre soluzioni, sono controverse.

In questa puntata, con Aureliano Stingi, Domenico Somma, Thomas e Gianluca, un aggiornamento sulle ultime ricerche scientifiche, sui vaccini in corso di sperimentazione e sui possibili scenari di riapertura delle scuole...con un po' di economia nel finale.


Con chi abbiamo parlato oggi:
- Aureliano Stingi: biotecnologo molecolare, attualmente dottorando presso università di Ginevra (CH), si occupa di cancer biology e cell biology. Su Twitter è @AurelianoStingi;
- Domenico Somma: Research Associate di immunologia molecolare, III Institute, Glasgow (https://www.gla.ac.uk/researchinstitutes/iii/staff/domenicosomma/). Su Twitter è @Doom3Gloom.



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La negoziazione dei Capi di Governo in Europa ha tenuto tutti con il fiato sospeso per alcuni giorni - tra paesi "frugali" e non - verso un accordo finale: un pacchetto che combina il futuro quadro finanziario pluriennale (QFP) con uno specifico sforzo post Covid-19 per la ripresa, ovvero il Next Generation EU.
Thomas e Gianluca ne parlano con Silvia Merler, per approfondire un evento che viene considerato "storico" per l'integrazione europea.

Next Generation EU prevede un pacchetto di 750 miliardi€ per sostenere la ripresa post Covid-19 - suddivisi in 390miliardi€ di sovvenzioni, 360miliardi€ di prestiti ed emissione di debito comune europeo, combinato con i fondi stanziati del quadro finanziario pluriennale (QFP) della Commissione Europea.
Qui la pagina del Consiglio -- https://www.consilium.europa.eu/it/me... e le Conclusioni https://www.consilium.europa.eu/media...

Silvia Merler è capo della ricerca di Algebris Policy Forum. In precedenza è stata ricercatrice al think tank Bruegel e analista economica alla Direzione Affari Economici e Finanziari della Commissione UE. La sua ricerca si concentra su temi di politica economica e governance Europea.
La trovate su twitter @SMerler