Nuovo episodio sugli LLM malevoli

LLM malevoli

In questo episodio si parla di LLM con Backdoor

Oggi parliamo di come un'AI può venire avvelenata manipolando le etichette in un apprendimento supervisionato

In questo episodio si continua a parlare di attacchi all'AI ed in particolare dell'Attacco Bayesiano

In questo episodio esploriamo il data poisoning, una tecnica insidiosa che compromette i modelli di intelligenza artificiale alterandone il dataset di addestramento. Scopriamo cos'è il Data Injection e analizziamo il caso emblematico di Tay, il chatbot di Microsoft manipolato in poche ore attraverso dati tossici provenienti dai social media. Un episodio imperdibile per capire i rischi nascosti dietro l’apprendimento automatico.

In questo episodio esploriamo le modalità di apprendimento dell'Intelligenza Artificiale, approfondendo tecniche come l’apprendimento supervisionato, non supervisionato, semi-supervisionato e per rinforzo. Questi concetti sono fondamentali per comprendere gli attacchi basati su data poisoning. Analizziamo esempi pratici e casi emblematici, tra cui la celebre vittoria di AlphaGo nel gioco del Go.

Oggi si parla di una specifica tecnica di prompt injection chiamata Jailbreaking

Oggi parliamo delle tecniche utilizzate per attaccare un LLM tramite prompt appositamente concepiti

In questo episodio si parla del prompt engineering e di alcune sue applicazioni come il chain of prompt e il chain of tought