I filtri antispam bayesiani possono essere avvelenati con tecniche precise. Come funziona il Bayesian poisoning e perché è uno degli attacchi più subdoli all'intelligenza artificiale.

Il data poisoning avvelena il dataset di addestramento per alterare il comportamento del modello. Il caso Tay di Microsoft mostra quanto può essere devastante lasciare un'AI senza filtri.

Supervisionato, non supervisionato, con rinforzo: come un modello AI apprende dai dati. Una puntata fondamentale per capire gli attacchi al training che vedremo nelle prossime.

modelli AI hanno barriere di sicurezza. Il jailbreaking le aggira con tecniche sottili: riformulazioni, roleplay, scenari accademici. Come funziona e perché è così difficile da prevenire.

La prompt injection manipola l'input di un LLM per fargli fare cose che non dovrebbe. Cos'è l'adversarial machine learning e perché questa vulnerabilità è difficile da correggere.

Comunicare bene con un'AI è un'arte. Il prompt engineering applicato alla cybersecurity: come costruire istruzioni precise per threat detection, analisi incidenti e molto altro.

Cosa sono i Transformer, come gestiscono le allucinazioni e cosa significa "temperatura" in un LLM. Le basi della tecnologia GPT spiegate per chi vuole capire davvero come funziona l'AI.

Joybubbles e Captain Crunch: due leggende del phreaking anni '70. Le loro storie, le tecniche, e come le loro scoperte hanno gettato le basi della cultura hacker che conosciamo oggi.

Negli anni '70, prima degli hacker c'erano i phreaker: ragazzi capaci di manipolare le reti telefoniche con un fischietto da cereali. La storia dei precursori del cybercrime moderno.

Il report Imperva sulla prima metà del 2024 mostra attacchi più numerosi, più sofisticati e più devastanti. Quali settori sono stati colpiti di più e come stanno evolvendo le minacce.