Дайте данных!

Дайте данных!

Download on the App Store

Дайте данных! episodes

  • Моделирование структуры активов и обязательств в банке, казначейство и рыночные риски, их роли и аналитические потребности
    Какова роль казначейства и рыночных рисков в банке, какие задачи они решают методами продвинутой аналитики? Какие подразделения банка пользуются аналитикой казначейства? Что такое модель короткой ставки, и как она помогает построить сценарий будущего поведения заемщиков? Какие инструменты позволяют принимать финансовые решения, в том числе оценивать стоимость рисков? Какие инструменты анализа данных используют дата-сайентисты?

    Эти и другие вопросы обсудил ведущий подкаста “Дайте данных” Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, с начальником управления процессных и финансовых моделей Департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ Алексеем Ольковым.

    Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

    _________

    Алексей упоминает инвестора Рэйя Далио. На русский переведено несколько книг Р. Далио “Принципы изменения мирового порядка”, “Большие долговые кризисы”, “Принципы успеха”, “Принципы”.

    А также книги по методам в финансовом моделировании: Andrew Davidson, Alexander Levin “Mortgage Valuation Models: Embedded Options, Risk, and Uncertainty”; Paul Glasserman “Monte Carlo Methods in Financial Engineering”.

    _________

    Редактор — Мария Андрюкова.

    Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева.

    Подкаст записан в студии “Норм”.

    _________

    Это подкаст компании GlowByte (https://glowbyteconsulting.com/) и NoML Community (https://t.me/noml_community)

    Мы на linkedin: https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/


    50 min
  • Особенности финтех-сервисов в маркетплейсе

    Что такое финтех в маркетплейсе, каковы особенности его аналитики, инфраструктуры? Как Ozon борется за внимание пользователей? Каким образом ML связан с финтех-продуктами и что такое GMV? Кого из дата-сайентистов скорее захантят в антифрод, а кого – в финтех?

    Эту тему обсудили ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, и Александр Толмачев, Head of Analytics Ozon.Fintech.

    Этот подкаст мы – компания GlowByte – делаем совместно с NoMLCommunity (https://t.me/noml_community). Присоединяйтесь к нам!

    _____________

    Александр упоминает статью Big Data Based Fraud Risk Management at Alibaba (https://www.researchgate.net/publication/282534185_Big_Data_Based_Fraud_Risk_Management_at_Alibaba), а также книги Билла Фрэнкса “Укрощение больших данных” и “Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики“.

    _____________

    Редактор – Мария Андрюкова.

    Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева.

    Подкаст записан в студии “Норм”.

    _____________

    Это подкаст компании GlowByte (https://glowbyteconsulting.com/) и NoML Community (https://t.me/noml_community).

    Мы на Linkedin (https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/). 

    1 hr 6 min
  • О коробочных решениях в Data Science
    Почему на рынке почти что каждый месяц появляется стартап, который предлагает коробочное решение для задач Data Science? Каковы актуальные тренды консалтинга в области ML? Зачем тратить время на развитие комьюнити? Как построить карьеру в Data Science?

    Эти вопросы ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, обсудил с Павлом Снурницыным, руководителем продукта Kolmogorov.ai.

    Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

    _____________

    Редактор — Мария Андрюкова;

    Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева.

    Подкаст записан в студии “Норм”.

    36 min
  • Влияние академического прошлого на работу в бизнесе
    Как опыт работы в науке может помочь добиться успехов в бизнесе? Какой багаж знаний и навыков можно взять с собой в коммерческое настоящее - и в чем придется переучиваться. Какие тренды в развитии ML ждать в ближайшие годы? Кто такой сегодня дата сайентист, и чем можно покорить работодателя при приеме на работу?

    Об этом и не только в новом подкасте Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, беседует с главой Data Science Ленты Ириной Голощаповой.

    Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

    _____________

    Ирина говорит в подкасте об ОДС, телеграм канале. Вот ссылки на них:

    Трек на ОДС https://ods.ai/tracks/causal-inference-in-ml-df2020

    Телеграм-канал Reliable ML https://t.me/reliable_ml

    Недавняя статья Ирины на Хабре https://habr.com/ru/company/ods/blog/544208/

    _____________

    Редактор — Мария Андрюкова;

    Также над подкастом работала: Наталья Тоганова.

    Подкаст записан в студии “Норм”.

    _____________

    Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community

    Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/


    31 min
  • Девятый выпуск: “В последнем выпуске сезона говорим с ведущим подкаста Александром Бородиным о работе, подкасте и планах”

    Чем занимается Александр, когда не ведет подкаст? Что интересного сейчас происходит в моделировании в банковском секторе? О чем нужно знать, если планируете записывать подкаст?

    На эти и другие вопросы Александр Бородин — ведущий подкаста и руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках, Advanced Analytics компании GlowByte — отвечает в выпуске. Задает же вопросы Наталья Тоганова, аналитик данных GlowByte и по совместительству продюсер подкаста.

    В выпуске мы называем и благодарим всех, кто помогал делать подкаст и поддерживал нас:

    • Редактора Марию Андрюкову, которая следила за каждым словом Александра и гостей выпуска и оставляла только самое главное и интересное для слушателей.
    • Звукорежиссера Сергея Бочарникова, благодаря которому у нас такой классный звук и заставка.
    • Сотрудников компании GlowByte — Ирину Мефёдову, Марию Грапову и Павла Снурницына — которые поддерживали нас и сделали выход подкаста возможным.
    • Хозяек студии “Норм” — Дарью Черкудинову и Анастасию Курганскаю — которые приютили нас в своей прекрасной студии.
    • В выпуске Александр упоминает подкасты и влоги:

      Кино:

      ЧБУ

      Скрытый смысл

      GreenGrass

      Музыка:

      Лонгплей

      Около профессии:

      Академия Яндекса.

      LeanDS_RU

      Управление проектами и продуктами

      В офисе

      Karpov.Courses

      ODS AI Ru

      Podlodka

      Айти Борода

      Yatalks podcast

      YannicKilcher

      Другое:

      Tinkoff private talks

      Екатерина Шульман

      Марина Галкина про путешествия (особенно по Чукотке)

      Денис Чужой

      Вдудь

      Математические головоломки от MindYourDecisions

      _____________

      Редактор: Мария Андрюкова.

      Звукорежиссер: Сергей Бочарников

      Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.

      Подкаст записан в студии “Норм”.

      _____________

      Это подкаст компании GlowByte и NoML Community

      Мы на linkedin

      21 min
    • Восьмой выпуск: "Путь в профессию или Где начать свою карьеру в data science"

      Как меняется образование в области data science? Стало ли сложнее войти в индустрию? Поменялся ли карьерный путь аналитика в последние годы? В чем преимущества профильного образования? Какова роль аналитики больших данных в бизнес процессах?

      В этом выпуске Александр Бородин беседует с независимым консультантом по data science Полиной Полуниной.

      Все сказанное в выпуске является личным мнением Полины Полуниной и не отражает точку зрения ее работодателя. Выпуск был записан 22.06.2021.

      Этот подкаст мы —  компания GlowByte —  делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

      В NoMLCommunity проходят очные митапы! Хочешь зайти? —  Узнай, когда будет ближайший! https://noml.club/

      0:58 - Полина рассказывает о своем пути в data science

      7:19 - Как изменились требования для позиций джун, миддл и синьор специалистов в последние годы?

      11:22 - Дает ли университет и курсы все, что нужно специалисту в рабочих буднях?

      15:18 - Какой набор скиллов необходим и где их получить? 

      28:47 - Какова отдача от внедрения подходов машинного обучения для бизнеса? Организация и развитие data science подразделения в компании ?

      Редактор —  Мария Андрюкова.

      Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.

      Подкаст записан в студии “Норм”.

      _____________

      Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

      Мы на Linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/

      49 min
    • Выпуск седьмой: “Data science в целевом маркетинге: задачи, подходы и тренды”

      Как DS помогает решать задачи целевого маркетинга? Каким образом подход customer journey связан с персонализацией предложений? Как проводить эксперименты на customer journey? Влияет ли местный менталитет на бизнес?

      Об этом Александр Бородин беседует с руководителем  Data Science в T1A USA Валентином Мареничем.

      Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

      7:20 - Три истории: в каких случаях эффективно применять DS.

      13:20 - Какие каналы коммуникации с клиентом наиболее эффективны?

      21:10 - Существенно ли разнятся подходы целевого маркетинга для разных индустрий?

      25:00 - Цепочка эволюции персонализации

      31:20 - Как находить путь клиента: экспертно или обращаясь за помощью к DS?

      40:28 - Что в тренде кроме customer journey?

      _____________

      Редактор —  Мария Андрюкова;

      Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.

      Подкаст записан в студии “Норм”.

      _____________

      Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

      Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/

      50 min
    • Выпуск шестой: “Поведенческая экономика или Почему нам всем советуют почитать Даниэла Канемана”

      Как экономическое поведение человека искажает идеальную картину мира, которая закладывается в моделирование? Стоит ли это учитывать в работе с большими данными? Как влияет финансовая грамотность на поведение человека? Можно ли понять отношение к риску по профилю в социальной сети?

      Об этом Александр Бородин беседует с доцентом Высшей школы экономики кандидатом экономических наук Алексеем Захаровым.

      Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

      8:07 - Восприятие людьми рисков в разных жизненных ситуациях.

      12:05 - Как меняется отношение к риску при росте финансовой грамотности?

      15:15 - Немного о социально-одобряемом поведении.

      19:20 - Как информация распространяется между людьми?

      22:50 - Этичность проведения экономических экспериментов над человеком.

      Редактор —  Мария Андрюкова;

      Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.

      Подкаст записан в студии “Норм”.

      _____________

      Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

      Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/

      29 min
    • Пятый выпуск: “ML в банке: о вызовах, успехах и экспериментах”

      Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем?

      Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским.

      Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️

      Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

      0:56 - Эволюция ml в банке. Внимание к данным.

      20:00 - Пример из логистики. Переход на data driven подход.

      30:30 - Какие изменения ждут в будущем.

      40:00 - Об экспериментах.

      _____________

      Хакатон для специалистов по DataScience

      Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!

      В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.

      Победителей определяем в два этапа:

      1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.

      2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.

      Что на кону:

      ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.

      ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.

      Старт Хакатона – 01.11.2021

      Финиш – 30.11.2021

      Подробности:  https://hackathon-mkb.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=hackathon_ds_2021

      _____________

      Редактор —  Мария Андрюкова;

      Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.

      Подкаст записан в студии “Норм”.

      _____________

      Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

      Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/

      48 min
    • Четвертый выпуск: "Жизненный цикл взаимодействия Data Scientist-a с моделью"

      В какой момент модель начнет “бредить”? Как правильно передавать информацию и что такое регуляризация? Какие задачи решает наука и чем они отличаются от задач, которые решает бизнес? Какова роль бюджета в разработке моделей? Что такое воспроизводимость, и с чем ее едят? Почему все важнее становится интерпретируемость моделей?

      Об этом Александр Бородин беседует с Игорем Куралёнком. Игорь отвечает за data science в Яндекс.Облаке.

      В беседе упоминаются:

      Belkin M. et al. (2019).  Reconciling modern machine learning practice and the bias-variance trade-of. URL: https://arxiv.org/pdf/1812.11118.pdf

      Доклад Артёма Трофимова “Мифическая воспроизводимость в ML разработке” (2021) URL: https://youtu.be/sTC_nayC8qc

      Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

      1:16 - О трендах в машинном обучении

      7:20 - Возможно ли понять, что происходит внутри модели?

      25:30 - Способна ли наука дать решения прикладным задачам?

      30:58 - Какие знания нужны специалисту в области Data Science?

      37:20 - Кто такой Data Scientist?

      50:20 - AvtoML - автоматизация рутинных задач

      Редактор —  Мария Андрюкова;

      Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.

      Подкаст записан в студии “Норм”.

      _____________

      Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

      Мы на Linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/

      1 hr

    About Дайте данных!

    From the publisher's feed

    Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data…