
Sign up to save your podcasts
Or


Эти и другие вопросы обсудил ведущий подкаста “Дайте данных” Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, с начальником управления процессных и финансовых моделей Департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ Алексеем Ольковым.
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
_________
Алексей упоминает инвестора Рэйя Далио. На русский переведено несколько книг Р. Далио “Принципы изменения мирового порядка”, “Большие долговые кризисы”, “Принципы успеха”, “Принципы”.
А также книги по методам в финансовом моделировании: Andrew Davidson, Alexander Levin “Mortgage Valuation Models: Embedded Options, Risk, and Uncertainty”; Paul Glasserman “Monte Carlo Methods in Financial Engineering”.
_________
Редактор — Мария Андрюкова.
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_________
Это подкаст компании GlowByte (https://glowbyteconsulting.com/) и NoML Community (https://t.me/noml_community)
Мы на linkedin: https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
Что такое финтех в маркетплейсе, каковы особенности его аналитики, инфраструктуры? Как Ozon борется за внимание пользователей? Каким образом ML связан с финтех-продуктами и что такое GMV? Кого из дата-сайентистов скорее захантят в антифрод, а кого – в финтех?
Эту тему обсудили ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, и Александр Толмачев, Head of Analytics Ozon.Fintech.
Этот подкаст мы – компания GlowByte – делаем совместно с NoMLCommunity (https://t.me/noml_community). Присоединяйтесь к нам!
_____________
Александр упоминает статью Big Data Based Fraud Risk Management at Alibaba (https://www.researchgate.net/publication/282534185_Big_Data_Based_Fraud_Risk_Management_at_Alibaba), а также книги Билла Фрэнкса “Укрощение больших данных” и “Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики“.
_____________
Редактор – Мария Андрюкова.
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte (https://glowbyteconsulting.com/) и NoML Community (https://t.me/noml_community).
Мы на Linkedin (https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/).
Эти вопросы ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, обсудил с Павлом Снурницыным, руководителем продукта Kolmogorov.ai.
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
_____________
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева.
Подкаст записан в студии “Норм”.
Об этом и не только в новом подкасте Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, беседует с главой Data Science Ленты Ириной Голощаповой.
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
_____________
Ирина говорит в подкасте об ОДС, телеграм канале. Вот ссылки на них:
Трек на ОДС https://ods.ai/tracks/causal-inference-in-ml-df2020
Телеграм-канал Reliable ML https://t.me/reliable_ml
Недавняя статья Ирины на Хабре https://habr.com/ru/company/ods/blog/544208/
_____________
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работала: Наталья Тоганова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
Чем занимается Александр, когда не ведет подкаст? Что интересного сейчас происходит в моделировании в банковском секторе? О чем нужно знать, если планируете записывать подкаст?
На эти и другие вопросы Александр Бородин — ведущий подкаста и руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках, Advanced Analytics компании GlowByte — отвечает в выпуске. Задает же вопросы Наталья Тоганова, аналитик данных GlowByte и по совместительству продюсер подкаста.
В выпуске мы называем и благодарим всех, кто помогал делать подкаст и поддерживал нас:
В выпуске Александр упоминает подкасты и влоги:
Кино:
ЧБУ
Скрытый смысл
GreenGrass
Музыка:
Лонгплей
Около профессии:
Академия Яндекса.
LeanDS_RU
Управление проектами и продуктами
В офисе
Karpov.Courses
ODS AI Ru
Podlodka
Айти Борода
Yatalks podcast
YannicKilcher
Другое:
Tinkoff private talks
Екатерина Шульман
Марина Галкина про путешествия (особенно по Чукотке)
Денис Чужой
Вдудь
Математические головоломки от MindYourDecisions
_____________
Редактор: Мария Андрюкова.
Звукорежиссер: Сергей Бочарников
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte и NoML Community
Мы на linkedin
Как меняется образование в области data science? Стало ли сложнее войти в индустрию? Поменялся ли карьерный путь аналитика в последние годы? В чем преимущества профильного образования? Какова роль аналитики больших данных в бизнес процессах?
В этом выпуске Александр Бородин беседует с независимым консультантом по data science Полиной Полуниной.
Все сказанное в выпуске является личным мнением Полины Полуниной и не отражает точку зрения ее работодателя. Выпуск был записан 22.06.2021.
Этот подкаст мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
В NoMLCommunity проходят очные митапы! Хочешь зайти? — Узнай, когда будет ближайший! https://noml.club/
0:58 - Полина рассказывает о своем пути в data science
7:19 - Как изменились требования для позиций джун, миддл и синьор специалистов в последние годы?
11:22 - Дает ли университет и курсы все, что нужно специалисту в рабочих буднях?
15:18 - Какой набор скиллов необходим и где их получить?
28:47 - Какова отдача от внедрения подходов машинного обучения для бизнеса? Организация и развитие data science подразделения в компании ?
Редактор — Мария Андрюкова.
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на Linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
Как DS помогает решать задачи целевого маркетинга? Каким образом подход customer journey связан с персонализацией предложений? Как проводить эксперименты на customer journey? Влияет ли местный менталитет на бизнес?
Об этом Александр Бородин беседует с руководителем Data Science в T1A USA Валентином Мареничем.
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
7:20 - Три истории: в каких случаях эффективно применять DS.
13:20 - Какие каналы коммуникации с клиентом наиболее эффективны?
21:10 - Существенно ли разнятся подходы целевого маркетинга для разных индустрий?
25:00 - Цепочка эволюции персонализации
31:20 - Как находить путь клиента: экспертно или обращаясь за помощью к DS?
40:28 - Что в тренде кроме customer journey?
_____________
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
Как экономическое поведение человека искажает идеальную картину мира, которая закладывается в моделирование? Стоит ли это учитывать в работе с большими данными? Как влияет финансовая грамотность на поведение человека? Можно ли понять отношение к риску по профилю в социальной сети?
Об этом Александр Бородин беседует с доцентом Высшей школы экономики кандидатом экономических наук Алексеем Захаровым.
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
8:07 - Восприятие людьми рисков в разных жизненных ситуациях.
12:05 - Как меняется отношение к риску при росте финансовой грамотности?
15:15 - Немного о социально-одобряемом поведении.
19:20 - Как информация распространяется между людьми?
22:50 - Этичность проведения экономических экспериментов над человеком.
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем?
Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским.
Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
0:56 - Эволюция ml в банке. Внимание к данным.
20:00 - Пример из логистики. Переход на data driven подход.
30:30 - Какие изменения ждут в будущем.
40:00 - Об экспериментах.
_____________
Хакатон для специалистов по DataScience
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 30.11.2021
Подробности: https://hackathon-mkb.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=hackathon_ds_2021
_____________
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
В какой момент модель начнет “бредить”? Как правильно передавать информацию и что такое регуляризация? Какие задачи решает наука и чем они отличаются от задач, которые решает бизнес? Какова роль бюджета в разработке моделей? Что такое воспроизводимость, и с чем ее едят? Почему все важнее становится интерпретируемость моделей?
Об этом Александр Бородин беседует с Игорем Куралёнком. Игорь отвечает за data science в Яндекс.Облаке.
В беседе упоминаются:
Belkin M. et al. (2019). Reconciling modern machine learning practice and the bias-variance trade-of. URL: https://arxiv.org/pdf/1812.11118.pdf
Доклад Артёма Трофимова “Мифическая воспроизводимость в ML разработке” (2021) URL: https://youtu.be/sTC_nayC8qc
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
1:16 - О трендах в машинном обучении
7:20 - Возможно ли понять, что происходит внутри модели?
25:30 - Способна ли наука дать решения прикладным задачам?
30:58 - Какие знания нужны специалисту в области Data Science?
37:20 - Кто такой Data Scientist?
50:20 - AvtoML - автоматизация рутинных задач
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на Linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
From the publisher's feed