Всегда ли нужна оптимизация? Как найти решение, удовлетворяющее требованиям клиента, если эти требования разнонаправленные? Как оптимизационный и прогнозный подходы в паре могут влиять на бизнес-стратегию? Как можно использовать ML в таких нестандартных местах, как кинотеатры?

Об этом Александр Бородин беседует с руководителем направления прогнозной аналитики и оптимизации GlowByte Максимом Гончаровым.

Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

00:56 Как оптимально принимать решения в условиях неопределенности.

06:05 Оптимизация: что это, чем отличается от других методов, какие задачи решает

11:11 Все ли задачи можно и нужно сводить к оптимизации?

15:40 Как применять оптимизацию? Примеры из практики.

28:23 Как установить оптимальную цену при помощи прогнозной модели?

31:32 Насколько оптимально и выгодно для бизнеса применение одновременно двух типов моделей: оптимизационной и прогнозной?

Редактор —  Мария Андрюкова;

Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова.

Подкаст записан в студии “Норм”.

_____________

Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/

Что такое causality? Что делать, если невозможно провести А/Б тест? Или если А/Б тест был проведен не идеально? При каких обстоятельствах можно и нужно прибегать к методам из эконометрики?

Об этом Александр Бородин беседует с бизнес-аналитиком Натальей Тогановой.

Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

Анонс выпуска и представление гостя

0:56 - зачем при анализе данных используются причинно-следственные связи и почему нельзя обойтись А/Б-экспериментами. Бонус - интересный пример из практики от Google

08:30 - что нового привнесли эконометристы в машинное обучение. Что такое каузальность?

10:35 - как работают причинно-следственные связи на практике? Топ-3 подхода в каузальности.

19:02 - каковы области применения методов эконометрики? Насколько им можно доверять?

22:35 - подведем итоги выпуска. Как скоро специалистов по дата-анализу смогут полностью заменить машины?

В выпуске упоминается книга Pearl J. & Mackenzie D. (2018) The Book of Why: The New Science of Cause and Effect.

Редактор —  Мария Андрюкова;

Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова.

Подкаст записан в студии “Норм”.

_____________

Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/

Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science?

В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления PMQ в GlowByte Consulting Александр Собенников ответили на эти и другие вопросы, а также заглянули в ридинг-лист специалиста PMQ.

Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

Таймкод

Анонс выпуска и представление гостя

01:10 Что такое PMQ

02:20 Целевое применением методов PMQ

05:23 Примеры применения PMQ в промышленности

08:24 Что нужно знать специалисту, который хочет применять PMQ

21:22 Основные методы, которые сейчас используются в PMQ

29:53 Особенности внедрения DS-решений в индустрии

36:22 Тренды на рынке DS

37:55 Что почитать

Ссылки:

Статья, которую Александр Собенников упоминает в конце выпуска: В черную металлургию за реальными делами: опыт Datana. Хабр. 18.05.202. URL: https://habr.com/ru/article/502082/

Редактор —  Мария Андрюкова;

Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова.

_____________

Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

Instagram — https://www.instagram.com/glowbyte/

Наш YouTube канал — https://www.youtube.com/channel/UC9EOk4T20bM7pxnIKqW77-g/videos

Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/