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Wie skaliert KI im Data-&-Analytics-Umfeld, ohne dass eine Flut an Dashboards Governance und Datenqualität aushebeln? Carsten Bange spricht mit Christoph Hein (Intito) über die Bausteine skalierbarer KI: vertrauenswürdige Daten, das passende LLM, einen AI Semantic Layer mit Guardrails und Geschäftskontext sowie Tokeneffizienz. Dazu: warum Berechnungen immer in die Datenbank gehören und warum Dashboards noch immer nicht entgültig tot sind.
Christoph Hein auf LinkedIn: https://tinyurl.com/3x89a543
Warum braucht Transformation deutlich mehr, als nur Technologiefragen zu lösen? Nina Indina leitet an der ETH Zürich das Programm Digitaler Zwilling für Infrastruktur und Nachhaltigkeit. Mit Carsten Bange spricht sie darüber, wie der Einstieg in Transformationsprozesse gelingt, welche Rolle Digital Transformation Leads spielen, wie Narrative Change die Veränderung trägt und warum Dialogformate klassische Schulungen ersetzen sollten.
Nina Indina auf LinkedIn: https://tinyurl.com/5aedkcud
Data catalogs can document data, but they rarely create true ownership. In this episode, Carsten Bange and Simon Harrer explain how machine-readable data contracts add verifiable guarantees, clear responsibilities, and business semantics to data products. They also explore why marketplaces and open standards such as ODCS and ODPS are becoming critical foundations for trustworthy AI agents and metadata sovereignty.
Simon Harrer on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simonharrer/
Entropy Data: www.entropy-data.com
Warum sind CFO-Organisationen bei KI oft zu zögerlich? Und wie kommt man pragmatisch zu messbarem Nutzen? Dirk Böckmann zeigt, warum Predictive Analytics ein idealer Einstieg ist, warum „Datenqualität“ use-case-basiert bewertet werden sollte und wie Data Products/Data Mesh Verantwortung klären. Außerdem: Agentic AI mit Crawl–Walk–Run–Fly und Quick Wins in Abweichungsanalyse & Anomalieerkennung.
Dirk Böckmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dirk-boeckmann/
AI in Corporate Performance Management (CPM) promises efficiency and better forecasting – but only if the data foundation is trustworthy. In this episode, senior analyst Kelley Lynn Kassa explains why data quality and trust are the biggest blockers, where agentic AI already delivers wins, and how teams should evaluate bolt‑on vs. AI‑native CPM vendors.
Kelley Kassa on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kelleykassa/
Wie bleibt Data Science im E‑Commerce relevant, obwohl Generative AI so viel Aufmerksamkeit bekommt? Carsten Bange spricht mit Sascha Netuschil (bonprix) über Forecasting, Attribution & Marketing‑Mix‑Modellierung – und darüber, wie AI‑generierte Produktbilder wirklich produktkorrekt werden. Dazu: Kosten/Iterationen, neue Rollen & Governance sowie der realistische Stand von agentic Workflows.
Sascha Netuschil on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sascha-netuschil/
KI-Agenten bringen Automatisierung in Finance-, Logistik- und Supply-Chain-Prozesse: von Handlungsempfehlungen aus Analysen über automatische Planungsvorschläge bis zu schnelleren Forecasts. In dieser Episode diskutieren Carsten Bange und Björn Stauss (Board), wie Unternehmen geeignete Prozesse identifizieren, warum Geschwindigkeit oft wichtiger ist als das letzte Prozent Genauigkeit und welche Rolle Governance, Compliance und Datenqualität spielen.
Björn Stauss on LinkedIn: https://tinyurl.com/4a8ht3u9
AI agents are moving into production. And that’s where things get messy. In this Q3 2026 update, Shawn Rogers and Carsten Bange unpack what changes when agents get real access: governance, sovereignty, cost, and the knock-on effects for BI and analytics. They ground the discussion in what teams are experiencing across major AI platforms like OpenAI and Anthropic, and why infrastructure dependence is becoming part of the governance conversation.
They also connect the dots to what the market is signaling. From Snowflake and Databricks to AWS, and across the AI ecosystem with OpenAI, Anthropic, Stripe, and OpenRouter.
Other companies discussed: DuckDB, Natoma, Nvidia, Salesforce, Domo, Progress, Golden Analytics, Gravity.
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BARC on LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf
How do you build a digital supply-chain twin that actually improves decisions? Christian Petri shares how Boehringer Ingelheim created a web-based twin for end-to-end transparency plus simulation/optimization of inventory parameters like safety stocks and replenishment. We cover data integration, agile cross-functional delivery, trust via data lineage, and how ML/LLMs support usability.
Dr. Christian Petri on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dr-christian-petri/
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