Data Bit by Bit

Quanto vale davvero trattenere un cliente? In questo episodio di Data Bit by Bit, Valentina Adorno, Head of Data Science di BitBang, approfondisce il ruolo della data science nelle strategie di customer retention. Dalla previsione del churn alla misurazione del Customer Lifetime Value (CLV), scopriamo come i dati possano aiutare le aziende a identificare i clienti più a rischio, comprendere dove intervenire e massimizzare l'efficacia delle iniziative di fidelizzazione.

Un confronto pratico tra modelli predittivi, valore del cliente e nuove sfide introdotte dall'intelligenza artificiale, per capire come trasformare la retention in un vero vantaggio competitivo.

Le aziende non faticano a raccogliere dati: la vera sfida è interpretarli in modo coerente e trasformarli in decisioni efficaci. In questo episodio Giulia Poli, Senior Advisor di BitBang, spiega come superare il measurement chaos attraverso un framework di misurazione che crea un linguaggio comune tra funzioni, collega i dati alle decisioni di business e favorisce una vera cultura del dato.

Perché misurare oggi non significa solo controllare le performance, ma allineare l'organizzazione, orientare gli investimenti e guidare l'azione.

Come si trasformano i dati dei clienti in valore per il business? In questo episodio finale della prima stagione di Data Bit by Bit, Giovanni Lorenzoni, CEO di BitBang, approfondisce i principi della customer analytics e spiega perché le organizzazioni capaci di trasformare i dati in insight azionabili saranno quelle meglio preparate a competere nell'era del cliente.

In questa seconda parte, Marco Rotoloni e Matteo Busanelli, Head of Data Governance, raccontano come trasformare la data governance in strumenti concreti e riutilizzabili. Dalla mappa dei rischi sviluppata con ABI Lab alla modellazione semantica come base per soluzioni di AI, un confronto su come costruire una governance del dato più solida, scalabile e orientata al futuro.

La data governance non è più solo un tema tecnico o di compliance. In questo episodio, Marco Rotoloni, Co-Director of Research at ABI Lab Consortium, esplora come le banche stiano evolvendo verso modelli di governo del dato più maturi, dove qualità, ownership e data lineage diventano elementi chiave per innovare senza perdere il controllo.

Una riflessione sul ruolo strategico dei dati e sulle sfide che le organizzazioni devono affrontare per passare da iniziative frammentate a una governance realmente sostenibile.

Per molte aziende oggi l'AI è una realtà. Ma cosa funziona davvero?

In questo episodio, Andrea De Marco (CIO, BitBang) spiega perché il vero valore nasce dalla scelta dei problemi giusti, dalla qualità dei dati e da una roadmap scalabile. Un confronto concreto su errori da evitare, KPI, governance e il rischio di farsi guidare dall’hype invece che dalla strategia.

In questa seconda parte della conversazione con Andrea Bedeschi, andiamo oltre la definizione di CDP e ci concentriamo su come trasformare i customer data in un vero vantaggio competitivo. Attraverso il framework Itaca, parliamo di come unificare identità, analisi avanzata e clustering strategico per attivare campagne più rilevanti, personalizzate e misurabili lungo tutto il customer journey.

Un episodio pensato per marketer e decision maker che vogliono fare di più con i dati: meno complessità operativa, più velocità di attivazione, maggiore rispetto della privacy e migliori risultati di business. Dall’hyper‑personalization all’uso dell’intelligenza artificiale e del contesto in tempo reale, una guida pratica per passare dal marketing massivo a esperienze che il cliente percepisce davvero come su misura.

Le Customer Data Platform (CDP) sono molto più di semplici contenitori di dati: sono il cuore pulsante di un ecosistema Martech omnicanale.

In questo episodio, Andrea Bedeschi ci guida alla scoperta di cosa rende una CDP davvero strategica per le aziende che vogliono unificare i dati, attivare campagne personalizzate in tempo reale e costruire una vista unica del cliente. Dalla definizione agli use case più evoluti, un viaggio pratico nel valore reale delle CDP.

In questo episodio parliamo con Chris Adelman, CEO del CDP Institute, del ruolo dei Customer Data Platform nell’era dell’AI.

Dalla distinzione tra CDP packaged, warehouse-native e modelli ibridi fino al vero nodo strategico di oggi: mantenere un contesto cliente coerente tra dati, sistemi e AI. Un confronto su come stanno evolvendo i CDP e su cosa serve davvero alle aziende per trasformare i customer data in valore.

I dati dei clienti non creano valore da soli: il primo passo è scegliere di comprenderli davvero. In questo episodio, Sabina Miani, Head of CRM & Loyalty di Feltrinelli, racconta il percorso intrapreso dal gruppo per analizzare il proprio patrimonio di dati first-party e costruire le basi di una strategia più consapevole su segmentazione, personalizzazione e relazione con il cliente. Un episodio che parla di visione, cultura del dato e preparazione, prima ancora dell’esecuzione.