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Personalizzare è importante, ma senza una strategia solida la segmentazione rischia di diventare un esercizio sterile o addirittura controproducente. In questo episodio, Valentina Adorno ci guida tra rischi e opportunità del micro targeting, spiegando come bilanciare creatività, dati e obiettivi di business per costruire esperienze davvero rilevanti. Perché non basta conoscere il tuo pubblico: serve sapere cosa farne.

Torniamo a gennaio 2025 con il fondatore del CDP Institute per rileggere un momento chiave nella trasformazione delle Customer Data Platform. Tra acquisizioni, modelli "composable", data warehouse e AI, un episodio di contesto per capire come il passato sta ancora plasmando il presente.

Andrea Bedeschi spiega perché senza dati contestuali l’AI rischia di produrre risposte credibili ma prive di significato reale. Un viaggio tra semiotica, tecnologia e business per capire come i brand possano restare competitivi nell’era dei buyer agent e delle esperienze automatizzate.

Perché, nonostante tutti gli strumenti a disposizione, le esperienze dei clienti non sono ancora all’altezza delle aspettative?

Frans Riemersma è co-autore di MartechMap.com, l'attesissima analisi che ogni anno i professionisti del settore consultano per capire l’evoluzione delle tecnologie a supporto del marketing. In questa intervista, Frans svela il segreto che può permettere ai brand di fare i passo decisivo: partire dal cliente e non dalla tecnologia.

Scopri perché “le storie sono dati con un’anima” e come l’AI può aiutarci ad ascoltare meglio, capire più a fondo e riportare l’elemento umano nel marketing.

Questo episodio è in inglese, i sottotitoli in italiano sono disponibili su Youtube.

La vera sfida del marketing non è solo capire l’intento del cliente, ma essere davvero rilevanti nel momento giusto e sul canale giusto. In questo episodio, Andrea De Marco (CIO, BitBang) racconta come l’AI generativa, arricchita da un layer semantico e da sistemi multi-agente, permetta di costruire esperienze personalizzate su scala mai vista prima. Dai casi reali nel retail e nel B2B fino agli insight automatizzati per i marketer, scopri come trasformare l’intelligenza artificiale in uno strumento concreto di business, sempre sotto la supervisione umana.

L'approccio agentico sta cambiando il marketing e le sue potenzialità sono molto più ampie rispetto a quelle dei singoli agenti AI. In questo episodio, Andrea De Marco (CIO, BitBang) spiega come gli ecosistemi agentici — combinati con i digital twin — diano risposte nuove alle esigenze di personalizzazione, scalabilità e reattività del marketing

Valentina Adorno, Team Leader Data Science, BitBang & Salvatore Palange, Senior AI Lead, BitBang

Molti progetti di AI rimangono dimostrazioni tecniche, senza creare impatto reale, perché — come ricordano Valentina Adorno e Salvatore Palange (BitBang) — “l’AI non porta valore finché non integra la conoscenza aziendale.”

In questo episodio scopriamo come l’architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation) e la sua evoluzione GraphRAG permettono di colmare questo gap, ridurre le allucinazioni dei modelli e trasformare le risposte dell’AI in insight affidabili e contestualizzati. Un episodio per chi vuole capire come passare dal modello generico al valore concreto, portando l’AI in produzione in modo scalabile, misurabile e davvero utile al business.

Come si può trasformare la conoscenza industriale in un vero motore di innovazione?

In questo episodio, Massimiliano Vignoli (Responsabile Big Data & AI, Bonfiglioli) racconta insieme a BitBang come l’azienda abbia rivoluzionato la gestione del proprio patrimonio di know-how grazie a RAG, ontologie e agenti AI.

Un progetto che ha reso viva e accessibile la conoscenza tecnica, permettendo ai team di ottenere risposte immediate e affidabili semplicemente dialogando con i dati. Un esempio concreto di come l’intelligenza artificiale possa valorizzare l’esperienza umana e accelerare il futuro dell’industria.

Leggi l’articolo: gli abbonati Gartner possono leggere l’articolo completo, “How to Enhance RAG Performance Using Knowledge Graphs”, Maryam Hassanlou & Soyeb Barot, 06 agosto 2025.

Modelli potenti non bastano: senza dati affidabili, l’intelligenza artificiale non funziona. In questo episodio, Andrea De Marco approfondisce il concetto di “AI-ready data” e spiega perché completezza, coerenza, tracciabilità e governance sono requisiti fondamentali per il successo di qualsiasi progetto AI. Tra digital twin, dati sintetici e framework di valutazione, scopri come preparare i tuoi dati alla nuova era dell’automazione.

Scarica AI Data Ready qui

https://bitbang.com/wp-content/uploads/2025/11/Ep.5-AI-Ready-Data.pdf

Oggi tutti parlano di intelligenza artificiale, ma spessosenza comprenderne davvero le potenzialità e i limiti. In questo episodio, Valentina Adorno smonta i falsi miti sull’AI e spiega perché non basta “implementare ChatGPT” per definirsi innovativi. Dai Large Language Model allaAI “tradizionale”, fino agli agenti autonomi, scopri come distinguere tra hype e reale valore per il business. Perché l’AI non è una strategia: è uno strumento da usare con consapevolezza.