En este episodio conversamos con Tati, actual Chief Innovation Officer en Purdy Motor. Tatiana enfocó su carrera en transporte en Harvard y MIT, y luego trabajó en Banco Mundial. Desde su rol en esta institución, trabajó en la práctica de transporte y lideró a un equipo colaborando con muchas ciudades en el mundo para usar datos, hacer análisis, planificar e impactar a los ciudadanos a través de mejoras en transporte. En la entrevista se trasluce su pasión por la temática de transporte y hablamos de varios de los temas que están revolucionando este sector.

En este episodio pudimos conversar con Mikaela Weisse desde Washington DC, gerente en la iniciativa ´Global Forest Watch´ (cuidado y observación de los bosques) dentro del ´World Resources Institute´ (WRI). Pudimos hablar de la misión de WRI, los tipos de iniciativas que lidera, equipo de datos y el tipo de proyectos específicos de la organización y la forma en que se apalancan en ciencia de datos para impulsar cambio.

En este episodio conversamos con Alfonso Rojas sobre el uso de ciencia de datos en políticas públicas y como está evolucionando esta tendencia a nivel global. Alfonso estudió en la Universidad de Costa Rica, trabajó en Gobierno, estudió luego en UC Berkeley colaborando con la Harvard Kennedy School como investigador en varios proyectos, y actualmente está en su Doctorado en la Universidad de Texas en Austin.

En este episodio pudimos conversar con Valery y Carolina del Instituto Nacional de Seguros (INS) en Costa Rica. Recientemente estos dos actuarios hicieron una presentación en ConectaR en la cual describieron un proyecto a través del cual tomaron un proceso tradicional de la organización y lo optimizaron usando R. En la conversación hablamos acerca de la relevancia de utilizar herramientas que son mas efectivas pero a la vez conservando lo que la mayoría de los usuarios están acostumbrados a utilizar como interfaz.

En este episodio conversamos con Alban sobre la frontera entre datos e IoT. Alban, Ingeniero en electrónica, junto con varios compañeros de Universidad, se planteó en épocas de estudios emprender para luego de forma muy metódica ahorrar e incorporar habilidades que iban a ser clave para su empresa. Durante el podcast Albán dió su definición de IoT, mencionó ejemplos de proyectos, y hablamos un poco acerca de lo que se viene en el futuro cercano en este interesante campo.

En este episodio conversamos con Favio Vázquez desde México. Favio, físico teórico e ingeniero en computación, es actualmente Senior Data Scientist con la consultora Raken con la que desarrolla interesantes proyectos de ciencia de datos en organizaciones. En sus ratos libres este Venezolano apasionado por los datos contribuye en diversos proyectos tales como Apache Spark (core y documentación de MLLib) y aporta mucho en el uso de deep learning para resolver problemas.

En esta entrevista conversamos con Jonathan Sequeira de Intel en Costa Rica. Jonathan trabaja en ciencia de datos resolviendo problemas en el área de recursos humanos utilizando analítica para entender procesos, mejorar la calidad de los mismos y automatizar. Con el gran objetivo de atraer y retener talento, recursos humanos en Intel está usando los datos para optimizar procesos y automatizar para la mejora de la calidad.

En este episodio pudimos conversar con Edgar Ruiz, originalmente de Guatemala y actualmente ingeniero de soluciones en RStudio. En la entrevista se deja ver esa curiosidad que llevó a Edgar a ver el lado analítico y de datos en diversos roles para llegar a dirigir un equipo de BI en un banco en Mississippi. Sus intereses lo llevaron a aprender sobre SparklyR y así conectarse con RStudio para apoyar actualmente a equipos de ventas resolviendo problemas de BigData a clientes finales.

En este episodio con Marcela Alfaro, Investigadora y Profesora en UCR pudimos obtener la perspectiva de una estadística con mucha experiencia en proyectos de ciencia de datos. Durante la conversación cubrimos la problemática de modelos climáticos, la importancia de una aproximación desde la estadística, modelos clásicos vs bayesianos, preparación de datos en diferentes tipos de proyectos, y hasta hablamos de algunas de las diferencias existentes entre ciencia de datos en academia e industria.

En esta conversación con Dionicio Velasquez desde Perú cubrimos la temática del uso de datos en centros comerciales, una tendencia creciente. Este Ingeniero estadístico con mucha experiencia en Banca y actual Jefe de Data y Analytics nos habló de tendencias y de productos de datos útiles en la industria de retail. También es importante aclarar que Dionicio es parte del equipo organizador del Big Data Summit Perú que promueve el intercambio de casos y experiencias entre profesionales del sector.