Data Minds Podcast

Data Minds Podcast

By Aleksandar Linc-Djordjevic, Nenad BozicBusinessEntrepreneurshipScienceTechnology
Download on the App Store

Data Minds Podcast episodes

  • Kud' plovi ovaj AI brod?

    00:00 – Uvod

    02:55 – Nauka „pod opsadom“

    05:40 – Inicijalne informacije ili samo razmišljanje?

    10:43 – Da li imamo “pure AI”?

    16:50 – Problem sa donosiocima odluka na evropskom nivou

    18:18 – AI Factories program  

    23:52 – Gde se nalazi Zapadni Balkan u AI

    26:52 – Srbija u AI sektoru

    29:37 – Zašto treba da zaokružite od 17. do 21. novembra u vašem kalendaru

    31 min
  • Kako od programera napraviti menadžera? | Duško Bajić

    00:00 - Tizer

    01:22 - Uvod 

    02:25 - Rani počeci

    06:34 - Nošenje sa tranzicijom na menadžersku poziciju

    09:22 - 3 osobine dobrog inženjer menadžera

    15:12 - Inženjering menadžer vs individual contributor

    23:02 - Interno vs eksterno zapošljavanje menadžera

    25:12 - Da li smo spremni za menadžment agenata?

    30:12 - Da li jedna osoba može da menja više menadžera uz AI alate?

    34:12 - People management (analitika za zaposlene / alati za testiranje znanja zaposlenih)

    40:42 - AI agenti u Deel

    46:56 - Arhitektura i primena Model Context Protocol

    58:57 - “Hands on” menadžment

    1:03:15 - Kako ostati u toku, kada pređete na menadžment poziciju

    1:07:22 - Bitnost AI alata

    1 hr 16 min
  • AI menadžment u Yettel-u | Đorđe Hirš


     

    00:00 - Intro 

    01:00 - Šta je menadžer za AI 

    03:00 - Telco Industrija i AI 

    09:54 - Interna primena AI-a u Yettelu 

    13:38 - Razvijanje internih alata VS čekati velike igrače? 

    16:30 - Isplativost velikih igrača u AI-u 

    20:00 - AI Robotika (Robotika, Vibe coding i Privatizacija AI-a)

    25:30 - AI u prevenciji kancera 

    34:40 - AI i odgovornost 

    40:24 - Poruke za kraj

    43 min
  • HR, AI & Entrepreneurship | Raisa Khamidullina

    01:46 - Background - how did you end up in banking as HR 

    05:47 - Modern education vs AI 

    13:42 - How did you transition from corporate to consultant

     22:19 - The biggest problem working with corporate 

    27:06 - FIKS portfolio & advice for corporations (how to treat your best employees) peopl vs outcome

     34:30 - Biggest success story in banking 

    41:45 - How did you shift to e-commerce 

    48:16 - About your AI product 

    53:17 - How do you juggle two companies 

    1 hr 1 min
  • Kud' ide AI brod?

    00:00 - Tizer 

    01:13 - Intro

    02:19- Uticaj na društvo i pojedinca 

    05:41 - Likvidna demokratija i agenti 

    11:06 - Uticaj na budućnost poslova 

    22:38 - Snaga pojedinca uz AI 

    32:03 - Uticaj preterane veštačke inteligencije po društvo 

    36:06 - Uticaj AI-a na microcosmos 

    37:08 - Noviteti na lokalnoj sceni - Nacionalni savet za veštačku inteligenciju

    52 min
  • Miodrag Pešović | Kako banke postaju AI-first ? UniCredit data strategija

    00:00 - Tizer

     01:00 - Uvod

     02:30 - Data Warehouse vs centralizovani tim vs federativna arhitektura

     08:11 - Kako je doneta odluka za Data Mesh

    16:32 - UniCredit - banka ili tech kompanija

     21:45 - Analitika ne postoji bez biznisa 

    27:17 - Uloga Chief Data Officer-a u Data Mesh-u 

    33:34 - Kako su sazrevali Data Product Owneri 

    40:18 - Promena paradigme - više uloga u jednom poslu 

    43:47 - Kako je FDA pomogla AI projektima

    51:24 - Banke i AI - ulagati odmah ili postepeno

    58 min
  • Nataša Rađenović Živanović | Inovacije u Bankarstvu

    00:00 - Tizer

    01:00 - Intro 

    02:35 - Karijera CRM - Data - Inovacija 

    06:05 - Razlika između analitike i veštačke inteligencije 

    08:17 - Kako banke inoviraju?

    10:44 - Chat botovi - integracija inovacija 

    14:44 - Pozicija srbije na balkanu po inovacijama 

    17:53 - Zašto su podaci izazovni u bankarstvu?

    22:15 - Skala bankarskih projekata 

    25:22 - Kako AI pravi kulturološke promene u bankarstvu?

    28:40 - AI pismenost u bankama

    31:24 - Šta AI zarpavo može da reši u bankarstvu? 

    35:34 - Savet u radu sa podacima  
    38:50 - Budućnost bankarstva 

    41:17 - Poruka mladima - da li treba da se bavi AI-em?

    46 min
  • Marko Lazić | LLM za arhitekte - Luccid Software

    01:45 - Berlin - Arhitektura i AI 

    02:44 - Osnivanje - Nemačka birokratija

    04:33 - Šta AI može da reši u arhitekturi? 

    08:05 - Srbija i investiranje 

    09:20 - Ko je klijenti a ko konkurenti Luccid-u? 

    11:40 - Bliski istok kao klijent 

    15:20 - Ispod haube - Kako Luccid radi? 

    19:01 - Gemini vs ChatGPT 

    22 min
  • Data consulting sa Balkana | Filip Petrovski
    U još jednom specijalnom izdanju Data Minds podcasta sa DSC konferencije u Beogradu, naš gost je bio FilipPetrovski, suosnivač i CEO Data Masters-a, konsultantske Data Science firme, sa mahom stranih klijenata kako iz Evrope, tako i sa Bliskog Istoka.
    Filip je sa nama podelio prve utiske sa DSC-a i kako će znanja sa konferencije koristi u svojoj kompaniji. Razgovarali smo o tome i šta ga je motivisalo da osnuje Data Masters, baš na Balkanu i kako izgleda rad sa različitim klijentima i koje su specifičnosti rada na relaciji Makedonija – Portugal.
    Dotakli smo se važnih tema kao što je data transformacije u zemljama u razvoju, kako pristupiti firmama koje još nisu svesne moći podataka, kao i izazova života u internacionalnom okruženju.
    00:00 – Uvod
    01:30 – Šta sa DSC konferencije može da se prenese u rad Data Masters-a?
    02:46 – Šta je motivisalo osnivanje Data Masters-a?
    04:02 – Ko su klijenti Data Masters-a i kako izgleda rad sa njima?
    05:43 – Saveti za uspešnu data transformaciju u Severnoj Makedoniji
    07:49 – Kako pristupiti kompanijama koje nisu svesne vrednosti podataka?
    09:56 – Kako istovremeno biti menadžer u Severnoj Makedoniji i Portugalu?
    11:29 – Kulturni šok pri radu i životu u Portugalu?
    13 min
  • Bihevioralna psihologija i nauka o podacima | Vanja Ljevar

    00:00 – Tizer

    01:00 – Uvod 

    02:49 – Nelinearni počeci karijere

    05:50 – Zašto je važno znati razliku izmežu statistike i Data SScience-a 

    09:30 – Vrednost konteksta podataka
    18:00 – Data katalog – temelj svakog ozbiljnog sistema upravljanja podacima

    21:50 – Data glosar – kako izbeći nesporazume među timovima kroz zajednički rečnik.

    24:43 – Zašto je psihologija bitna za Data Science?

    35:00 – Digitalni otisci 

    42:40 – Vrste ličnosti i aplikacije

    46:52 – Psihološko profilisanje u Kubik Intelligence-u

    49:15 – Selekcija klijenata u Kubik Intelligence-u

    53:42 – Uspešni projekti Kubika (kokice, sprej za bube, pelene i pivo)

    01:00:50 – Gen AI & marketing

    01:03:40 – Game Changer konferencija – Domaća konferencija u Londonu

    01:06:00 – “Cocktail party” efekat

    1 hr 8 min

About Data Minds Podcast

From the publisher's feed

Dobrodošli na prvi podcast koji je zaista o svemu vezanom za veštačku inteligenciju i nauci o podacima.