Data Minds Podcast

Data Minds Podcast

By Aleksandar Linc-Djordjevic, Nenad BozicBusinessEntrepreneurshipScienceTechnology
Download on the App Store

Data Minds Podcast episodes

  • How enterprises really scale AI - Deloitte lessons | Amadeusz Andrzejewski
    In a special edition of the Data Minds Podcast, from the Data Science Conference in Belgrade, Nenad sits with Amadeusz Andrzejewski, Partner at Deloitte and leader of AI & Data for Poland.
    They talked about how enterprises can scale AI effectively, balancing quick wins with long-term value. From lessons learned at McKinsey’s QuantumBlack to current trends in retail, banking, and telco, Amadeusz shares practical advice on building data-driven cultures, managing talent, and navigating the complexities of AI adoption in large organizations.
    00:53 – How Amadeusz became a business consultant: education and career journey
    03:44 – early Python experience
    08:29 – Measuring AI success - lessons from the first telco transformation project
    13:30 – Driving AI adoption - involving end-users early and overcoming resistance
    19:40 – Three levels of enterprise AI
    23:38 – Who is actually innovating - across Deloitte’s client base
    U još jednom izdanju gostovanja Data Minds podcast na DSC-u, kao gosta smo doveli Amadeusza Andrzejewskog partnerom u Deloitte-u i liderom AI i Data sektora za Poljsku.
    U razgovoru sa Amadeuszom prošli smo kroz njegove savete kako se najbolje balansira između rezultata i dugoročne vrednosti.
    Naučili smo i kako da izgradimo kulturu zasnovanu na podacima, kako baratati talentom. Pored toga saznali smo kako savladati složenost implementacije AI u velike korporacijama, kao i kako uspešno skalirati AI.
    Sve ove savete nam je doneo iz svog iskustva iz McKinsey QuantumBlack tima.
    00:53 – Kako je Amadeusz postao poslovni konsultant
    03:44 – Prva iskustva sa Pythonom
    08:29 – Merenje uspeha AI projekta – lekcije iz prve transformacije u telekomunikacionoj industriji
    13:30 – Usvajanje AI-a – Kako prevazići otpor i uključiti krajnjeg korisnika
    19:40 – Tri nivoa AI u preduzećima
    23:38 – Ko zapravo inovira – uvidi iz Deloitte-ove baze klijenata
    27 min
  • Vizije, problemi i rešenja - AI akt & retreat

    Kako izgleda kada se 20 lidera iz AI ekosistema Srbije okupe na jednom mestu, daleko od svakodnevne gužve, da bi otvoreno razgovarali o ključnim pitanjima budućnosti veštačke inteligencije?

     

    U novoj epizodi, Aleksandar i Nenad vode nas kroz AI retreat u Mokrinu -  mesto gde se nije govorilo o prolaznim trendovima, već o stvarnim izazovima.

    Kako izgleda autentično mapiranje AI ekosistema? Zašto je ChatGPT označio prelomni trenutak u razvoju veštačke inteligencije? I na koji način zajednica može biti tri koraka ispred zakona?

    Osvrnuli su se i na pitanja koja koče AI strategije, besmislene KPI-jeve koje je vreme da osvežimo, kao i na to kakve promene donosi  zakon o AI. Gde se u svemu tome nalazi Srbija - i da li može zaista postati aktivan akter evropskog AI sistema?  

     

    Šta vi mislite,  da li je vreme da zajednica pokrene sledeći talas AI promena?

     

    01:15 - Od ideje do izbora tema - šta je pokrenulo ovu AI priču

    05:36 - Mapiranje ekosistema kao kostur

    09:16 - Ko čini AI ekosistem

    12:36 - Dva ključna “bucketa” kompanije koje koriste AI

    18:25 - Izazov moderiranja 20 lidera

    23:37 - Snaga zajednice u građenju AI inicijativa

    25:31 - AI strategije i kultura dijaloga

    29:52 - Top 3 KPI-ja koja nemaju smisla – vreme je za osveženje  

    39:15 - Zakon o veštačkoj inteligenciji

    46:46 - Hint za sledeće korake AI ecositsema – šta nas čeka 

    54 min
  • Ghibli filter - Kopiranje stila ili ekonomski parazitizam? | Andrea Radonjanin

    Upoznati smo sa ozloglašenim filterom koji je poslednjih meseci preplavio internet.
    Verovatno smo ga svi bar jednom isprobali – pretvarajući običnu fotografiju u delo nalik onima iz legendarnih studija poput Ghibli ili sličnih.

    Ali, postavlja se važno pitanje: „Da li ovakvi filteri krše autorska prava?“

    U potrazi za odgovorom, u ovoj epizodi nam se pridružila Andrea Radonjanin, partnerka u advokatskoj kancelariji Moravčević Vojnović i Partneri, i stručnjak za zaštitu autorskih prava.

    0:39 - Uvod

    2:24 - Da li kopiranje stila krši autorska prava?

    6:56 - Da li Ghibli može da pokrene tužbu?

    8:51 - Kakva prava imaju autori? Fair use doktrina *

    12:19 - Treniranje i puštanje na tržište

    13:19 - Deepseek VS Open AI i autorska prava *

    15:29 - Koja je granica kopiranja? Granice krivotvorenja *

    20:16 - Šta je kreativnost?

    29:30 - Aktuelni slučajevi protiv OpenAI-a *

    32:09 - Komercijalizacija AI-a u Srbiji

    37:12 - Regulacija AI-a u Srbiji i kolektivne organizacije

    44:04- Autorska prava Disney *

    45:44:00 - Budućnost regulacije

    49 min
  • Primena veštačke inteligencije u konkretnom proizvodu | Zoran Milošević
    U novoj epizodi Data Minds Podcast-a, ugostili smo Zorana Miloševića, CEO-a kompanije Meridianbet, koji je sa nama podelio svoj poslovni put - od prvih koraka u industriji do liderske pozicije u jednoj od najinovativnijih kompanija u sektoru igara na sreću.
    Sa Zoranom smo razgovarali o ključnim momentima u njegovoj karijeri još od vremena kada je Fakultet organizacionih nauka bio ispred svog vremena, preko finansijske i tehničke pismenosti u Srbiji, do iskustava iz Silicijumske doline.
    Otkrio nam je kako su inovacije promenile industriju, od prve personalizacije platforme i klađenja uživo, do naprednih algoritama i AI alata koji danas oblikuju korisničko iskustvo. Razgovarali smo i o business case-ovima u različitim segmentima, ulozi data lake-a, kao i o cyber sigurnosti koja sve to mora da prati.
    Jedno od glavnih pitanja koje se prožima je - Kako primena AI-a u konkretnom proizvodu transformiše korisničko iskustvo i poslovne procese u industriji igara na sreću.
    00:40 - Kako do pozicije CEO - od muka do CEO-a - od lupanja tiketa do CEO-a
    06:29 - Fakultet organizacionih nauka ispred svog vremena
    12:30 - Finansijska i tehnička pismenost Srbije
    18:47 - Kako izgleda Silicijumska dolina
    22:38 - Personalizacija Meridinabet-a - Prvo uživo klađenje - PRimena algoritama u Meridianbet-u
    29:10 - Kupovina softvera vs pravljenje softvera
    38:12 – Od prvih kockica do digitalnih džekpotova otkad je ljudskog mišljenja
    41:30 – EU vs Igre na sreću - svaki kutak Evrope igra po svojim pravilima
    44:45 – Arnold Schwarzenegger & indijanski kazini
    45:41 – Super Bowl redefinisao klađenje u SAD
    48:37 – Inovacije menjaju igre na sreću
    50:08 – Business case-ovi u različitim segmentima industrije igara na sreću
    51:49 – Kroz vanredno stanje do AI alata u upotrebi
    54:21 – Od AI instgram kampanje do vesti u novinama
    58:57 – Management i programeri - medjusobne usloge
    1:01:48 – Efikasnost, dodatni prihodi i cyber sigurnost
    1:05:06 – Data lake
    1:07:45 – Insider izvori za kvalitetan digest
    1:14:36 – Emocije co foundera vs tektonske promene na tržištu
    1 hr 20 min
  • Rad i Data Security u GitLabu! | Radovan Baćović
    Još jedna epizoda Data Minds Podcasta sa 10. DSC Europe konferencije! U ovoj epizodi Ana razgovara sa Radovanom Baćovićem, Staff Data Engineer-om u GitLabu.
    Radovan je sa nama podelio svoja iskustva rada u potpuno remote okruženju kao i sve izazove koji dolaze kada se posluje na daljinu sa ljudima iz celog sveta. Upoznali smo se sa terminom “dogfooding” koji koriste u GitLabu, kao i sa njihovom platformom za DevSecOps procese, i kako se nose sa AI Act regulativom na globalnom nivou.
    Radovan nam je otkrio zašto je zaštita privatnosti podataka prioritet broj jedan u GitLab-u, i kako balansiraju između inovacija i sigurnosti. Objasnio je koja je svrha njihovog AI asistenta - GitLab Duo i kako ga on koristi.
    01:43 - GitLab na berzi i GitLab Handbook
    02:29 - Full remote izazovi
    05:00 - Polje podataka - porodična tradicija
    06:08 - Zaštita podataka uz AI-u bez čuvanja osetljivih informacija
    08:33 - Da li bezbednosne mere usporavaju lansiranje novih funkcionalnosti
    09:40 - Šta je dogfooding u GitLabu
    10:33 - Kako GitLab koristi automatizaciju u procesima
    11:33 - GitLab korisnici i kako podaci oblikuju bolje proizvode i korisničko iskustvo
    14:42 - GitLab Duo
    15:49 - AI Act
    17:12 - "random coffee chat"
    19 min
  • The Future of AI Infrastructure | Thomas Schmidt
    In this special edition of the DataMines Podcast, recorded at the Data Science Conference in Belgrade, we sit down with Thomas Schmidt, co-founder of AMBER AI & Data Science Solutions GmbH.
    We explore the future of AI infrastructure, discussing the pros and cons of cloud vs. on-premise solutions. We also talk about how to build data centers, get the right hardware, and share tips on optimising AI workloads - all while keeping things compliant and sustainable.
    00:00 - Thomas Schmidt & AMBER AI
    3:02 - How to handle a generational gap with co-workers?
    4:43 - How does a data center become a reality?
    7:36 - When do companies reach out to you?
    10:13 - How to start building a data center?
    12:20 - Hardware lifecycle leasing
    15:41 - Energy policies & data centers
    18:11 - Which industries excite you the most at AMBER?
    U ovom specijalnom izdanju DataMines Podcasta, snimljenom na Data Science konferenciji u Beogradu, razgovaramo sa Thomasom Schmidtom, suosnivačem kompanije AMBER AI & Data Science Solutions GmbH. Istražujemo budućnost AI infrastrukture, upoređujemo cloud i on-premise rešenja, razgovaramo o tome kako pokrenuti data centre i nabaviti hardver, i analiziramo strategije za optimizaciju AI radnih opterećenja uz očuvanje usklađenosti i održivosti.
    00:00 - Thomas Schmidt & AMBER AI
    3:02 - Kako se nositi sa generacijskim jazom sa saradnicima?
    4:43 - Kako data centar postaje stvarnost?
    7:36 - Kada se kompanije obraćaju AMBER-u?
    10:13 - Kako započeti izgradnju data centra?
    12:20 - Iznajmljivanje hardvera
    15:41 - Energetske politike i data centri
    18:11 - Koje industrije u AMBER-u najviše inspirišu?
    23 min
  • Velebit.ai & e-commerce | Mladen Fernežir

    Još jedna mini epizoda sa najveće konferencije za AI & Data Science – DSC Europe!

    Ovoga puta naš gost je Mladen Fernežir, suosnivač i Data Scientist u kompaniji Velebit.ai. Sa njim smo razgovarali o tome kako Velebit.ai razvija AI rešenja, na kojim su projektima radili i kako koriste vektorizaciju teksta i slike, kao i tagging zvuka.

    Dotakli smo se i budućnosti e-commerce-a – šta nas čeka u narednim godinama, koje su najveće tehnološke prepreke i koji je najkompleksniji deo razvoja AI-driven platformi.

    01:03 – Šta je Velebit.ai?

    03:25 – Search & kategorizacija u e-commerce-u

    06:27 – Vektorizacija slika i tekstova

    08:30 – Retrieval – najkompleksniji deo razvoja*

    10:15 – Prednosti Velebit.ai

    14:16 – Tagging zvuka

    17:25 – Budućnost e-commerce-a – digital isle

    20:11 – Kako sarađivati sa Velebit.ai?

    22 min
  • Mašinsko učenje u Banka Intesi | Miroslav Grbović

    Još jedno gostovanje sa najvećeg AI & Data događaja! 

    Ovog puta iz Banka Instese Miroslav Grbović, Direktor CRM-a u ritejl diviziji. 

    S Miroslavom smo diskutovali kako to izgleda digitalizacija u tromom svetu bankarstva kao i kako se razlikuje od telekomunikacija. Pored toga smo diskutovali i o primeni mašinskog učenja na CRM programima unutar Banka Intese. Na kraju smo diskutovali o AI zimi i ko će je tačno preživeti.

    00:45 - Početak karijere 

    05:50 - Ko su najbolji programeri? Savršen spoj: telekomunikacija i mašinsko učenja 

    12:00 - Ko će da preživi AI zimu? *

    15:45 - Research & Development u Banka Intesi - POC 

    26:00 - Puštanje CRM sistema u produkciju *

    34 min
  • AI & Digitalna transformacija | Natali Delić
    Pripremite se za još jednu epizodu Data Minds podcasta, ovog puta snimljenu na najvećem događaju posvećenom veštačkoj inteligenciji – DSC Europe.
    U gostima smo imali Natali Delić, koja je na poziciji Chief Strategy & Chief Digital Officer i članica Izvršnog odbora kompanije Telekom Srbija.
    Sa Natali smo razgovarali o njenoj bogatoj karijeri koja traje već četvrt veka, o tome šta je ključno za organizacionu strukturu rada sa podacima, kao i o važnom pitanju – ko treba da bude vlasnik podataka.
    Timestamps:
    00:30 - Počeci karijere
    01:29 - Prvo zaposlenje i obrada podataka
    08:32 - Digitalizacija i AI hype u Srbiji
    13:00 - Change menadžment
    14:00 - Organizacija Data-Driven kompanije
    18:42 - Ko mora da bude vlasnik podataka?
    20:50 - Gde pronaći osobe kao Natali?
    24:02 - Kako komunicirati biznis vrednost projekta?
    33:12 - Konsultanti protiv arogancije neznanja
    38 min
  • AI u pravnim uslugama | Tijana Žunić Marić

    U prvoj epizodi 2025. godine, ugostili smo Tijanu Žunić Marić, partnerku u advokatskoj kancelariji Žunić i suosnivačicu kompanije Whisperly AI.

    Sa Tijanom smo razgovarali o njenoj fascinantnoj specijalizaciji u IT industriji i ekspertizi u savetovanju firmi o svemu što se tiče veštačke inteligencije i razvoja softvera.

    Od toga kako izgleda raditi kao pravnik za kompanije koje posluju pod različitim jurisdikcijama, pa sve do njenog startapa koji koristi veštačku inteligenciju za pravne usluge – dotakli smo se svih važnih tema.

    A glavno pitanje koje smo istraživali glasi: Dokle je stigao AI u pravu?

    57 min

About Data Minds Podcast

From the publisher's feed

Dobrodošli na prvi podcast koji je zaista o svemu vezanom za veštačku inteligenciju i nauci o podacima.