Come si crea e gestisce un team di data science? Quali sfide vanno affrontate e quali sono le fasi principali? Come possiamo associare queste sfide ai servizi disponibili su AWS? E quali problemi di business sono sempre più facile da risolvere grazie al miglioramento di framework, servizi cloud e modelli pre-addestrati? In questo episodio ospito Francesco Pochetti, Machine Learning Engineer in Bolt ed AWS ML Hero, per parlare di data science e della sua esperienza personale e professionale nella definizione dell fasi e delle sfide più importanti per le aziende. Link: Amazon SageMaker.