Viele Marketer kennen diesen Moment. Du öffnest kurz den Ad-Manager. Der ROAS steht bei 6, vielleicht sogar bei 10. Alles sieht gut aus. Die Kampagnen laufen, die Kurven zeigen nach oben.
Und trotzdem passt am Monatsende etwas nicht zusammen.
Der Umsatz im Shop, das Firmenkonto und die Zahlen aus dem Controlling erzählen plötzlich eine ganz andere Geschichte.
In dieser Folge zerlegen wir eine der beliebtesten Kennzahlen im Performance-Marketing: ROAS.
Du erfährst, warum ROAS zwar hilfreich ist, aber gleichzeitig eine gefährliche Illusion sein kann. Warum selbst scheinbar „profitables“ Marketing dein Konto leer räumen kann. Und warum viele Kampagnen vor allem eines tun: Menschen abholen, die sowieso gekauft hätten.
Wir schauen uns Schritt für Schritt an, wie sich die Perspektive verändert, wenn du von ROAS zu Profit, Inkrementalität und Neukundenwachstum wechselst. Und warum Plattformmetriken allein fast immer ein verzerrtes Bild liefern.
💡 In dieser Folge lernst du
• warum ROAS oft eher eine Ego-Metrik als eine wirtschaftliche Kennzahl ist
• weshalb POAS (Profit on Ad Spend) viele Marketingentscheidungen realistischer macht
• was Inkrementalität wirklich bedeutet – und warum Retargeting oft überschätzt wird
• warum Wachstum fast immer über Neukunden statt Bestandskunden entsteht
• wie du mit einem blended Blick (MER) deine Marketingeffizienz realistischer bewertest
Philipp Baron Freytag von Loringhoven (auch genannt der Datenbaron)
Marketing-Analytics Berater, Speaker und Host des DataEngage Podcasts.
Philipp beschäftigt sich mit der Frage, wie Unternehmen Marketing wirklich wirtschaftlich steuern können – jenseits von Plattformmetriken, Tool-Hypes und oberflächlichen Dashboards.
• Marketing Analytics
• Werbewirkung & Incrementality
• Attribution, Experimente und Marketing Mix Modeling
• Datengetriebene Marketing-Strategien
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⏱ Kapitel / Themen der Episode
01:27 Podcast Intro und Ziel
02:28 ROAS Basics und Fallstricke
04:51 Von Umsatz zu Profit POAS
06:34 Inkrementalität und Retargeting
07:52 Neukunden als Wachstumstreiber
08:42 Warum Kanalmetriken täuschen
10:25 Attribution richtig berechnen
12:24 Blended Blick MER
13:12 Konkrete Empfehlungen und Abschluss