Подкаст с Виталием Тренкеншу — о том, как ИИ меняет привычные инструменты и наше отношение к работе.Почему Google уже не справляется с ролью главного источника знаний и как на смену ему приходят ИИ-агенты. Зачем нужен новый протокол MCP, чтобы агенты могли взаимодействовать между собой. Виталий поделился личной историей: от первых экспериментов с нейросетями 22 года назад и создания казахско-русского переводчика до идеи собрать все тендеры мира в одну базу. И в финале мы попробовали честно ответить на вопрос — если агенты уже умеют думать, действовать и объединяться в экосистемы, то какая роль остается человеку?00:00 — Приветствие от ИИ

01:40 — Эра GPT Optimization • изменения паттернов ресерча • замена Google на ИИ-агентов • делегирование ИИ планирования командировок, продуктовой корзины и задач по критериям

07:25 — MCP (Model Context Protocol) • API для ИИ-агентов

10:15 — Уровень доверия GPT • как использовать 4 разные ИИ-модели для ресерча

14:54 — Когда ИИ пришёл в жизнь Виталия • 22 года назад написал первый ИИ • грант в университете благодаря нейросетям

21:47 — Опыт создания русско-казахского / казахско-русского переводчика

25:00 — Почему снова появилось желание работать с ИИ • FOMO • 3 свойства ИИ-агентов (восприятие среды, действия во внешнем мире, стремление к цели)

40:35 — Human in the loop • рефлексия ИИ • почему ИИ не видит свои ошибки • самообучающиеся агенты

44:00 — Сравнение ИИ-агентов 3 и 4 уровня

51:52 — 5 уровень — экосистема ИИ-агентов • совместная работа, постановка целей, дискуссии, наём агентов • биржа фрилансеров из ИИ-агентов

1:02:05 — А зачем теперь человек, если всё можно делегировать агентам? • пока мир для людей

1:09:00 — Тендерный агрегатор • парсинг всех тендеров мира в единую базу • конечный пользователь — ИИ, не люди

1:20:00 — Как видишь развитие области • применение ИИ разными людьми • влияние ChatGPT на повседневность и решения • у ИИ нет усталости, лени и выгорания • ИИ улучшает человека, а не заменяет • изменения в рекрутменте и найме из-за LLM

1:36:25 — Ускорение работы • акселератор подготовки и анализа • твой мод перед GPT — брать ответственность на себя

1:48:38 — AI-бункер

🔗 Соцсети Виталия Тренкеншу:https://kz.linkedin.com/in/vitaliy-trenkenshu/ruhttps://www.instagram.com/vitaliy.trenkenshu/🔗 Соцсети Александра Полоротоваhttps://www.instagram.com/alex.polorotov/https://kz.linkedin.com/in/polorotovhttps://t.me/datanomika✨ Работа Виталия Тренкеншу про ИИ-агентовhttps://t.me/vitaliytrenkenshu/122

Парень уходит из корпорации, чтобы с головой нырнуть в мир ИИ. Он бросает работу руководителя продаж в Kolesa Group, делает тату и создает ботов, которые чатятся вместо него00:00 — Приветствие от AI. Гость: Жаслан Алдонгаров — основатель Robolabs, ex-Head of Sales Kolesa Group 01:40 — Чем занимается Жаслан и Robolabs Чат-боты, ИИ-боты и почему в продажах главное — доверие 08:20 — Почему ушёл из Kolesa Group Философия 10.000 часов для успеха 15:20 — Значение тату 18:00 — Как пришёл к AI-bots • Онкология жены • Кастдевы и провальные курсы по продажам • Боли продажников • Запуск рекламы в таргет• Переписки с AI 32:00 — Услуга «переписка с AI» Исследование Александра: получили ли компании экономический эффект от внедрения AI37:15 — Какие AI-агенты помогают в бизнесе • Что лучше: Perplexity, Claude, ChatGPT, Sonar, Notebook LM• AI вместо офис-менеджера, финансового директора, бухгалтера48:00 — Сколько стоят услуги• Про услуги и принципы работы• Бизнес-модель Robolabs• Сколько зарабатывает Жаслан01:06:00 —любимая рубрика «AI-бункер»⚡️ссылка на историю про татуhttps://www.instagram.com/reel/DBdm0W_iEUA/?igsh=cXMzeW5haW95cnB2⚡️ссылка на исследование Александраhttps://datanomix.pro/ai-research-kz⚡️ссылка на Notebook LMhttps://notebooklm.google/⚡️Cоциальные сети:Жаслан Алдонгаровhttps://www.instagram.com/jaslan.aldongarov/Александр Полоротовhttps://www.instagram.com/alex.polorotov/https://kz.linkedin.com/in/polorotovhttps://t.me/datanomika

Автор подкаста: Полоротов Александр, co-founder Datanomix.pro

Окунитесь в увлекательный мир Ozen Finance с его дальновидным генеральным директором, Еркином Бердалиным, в этом эпизоде AI Ойбай! Узнайте, как Еркин и его команда радикально меняют жизни миллионов, внедряя передовые финтех-решения на базе ИИ в самых неожиданных местах: на оживленных базарах и в микробизнесе Казахстана.В этой увлекательной беседе вы узнаете:• «Подземный океан» возможностей: Откройте для себя, как Ozen Finance выявил и освоил огромный, незадействованный рынок мелких предпринимателей – от продавцов сухофруктов до торговцев одеждой – который традиционные банки считали «серой физикой» или слишком рискованным.• За пределами базаров: Узнайте, как Ozen Finance эволюционировал из простого проекта по цифровизации базаров в полноценную финтех-компанию, предлагающую инновационные продукты, такие как B2B BNPL (покупай сейчас, плати позже) и факторинг для микро- и среднего бизнеса.• Преимущество ИИ: Zarina AI: Погрузитесь глубоко в то, как Ozen Finance использует передовые скоринговые модели на базе ИИ (получившие название "Zarina AI") для точной оценки кредитных рисков в сегменте, где традиционные методы терпят неудачу, достигая замечательно низких показателей NPL (неработающих кредитов) всего в 2-3%.• Человекоориентированный ИИ: Услышьте, как их ИИ-агенты выходят за рамки обычных чат-ботов, адаптируясь к местным диалектам, таким как «Шымкентский казахский», и понимая уникальные поведенческие паттерны (например, печально известное фото «братишка сегодня не закинул»), чтобы укрепить доверие и увеличить коэффициенты конверсии.• Борьба с теневым рынком: Исследуйте смелую борьбу Ozen с теневыми кредиторами, выдающими займы под высокие проценты, которые эксплуатируют уязвимых базарных торговцев, и узнайте, как их цифровые решения предлагают легальную и справедливую альтернативу.• Вдохновляющая миссия Еркина: Поймите личную мотивацию, стоящую за стремлением Еркина демократизировать финансовые услуги для недостаточно обслуживаемых слоев населения, доказывая, что ИИ действительно может революционизировать основные бизнес-процессы, а не просто автоматизировать простые задачи.• Вызов бункера ИИ: Оставайтесь до конца, чтобы узнать о забавном повороте, когда Еркин участвует в игре «Бункер ИИ», объясняя, почему его работа достаточно ценна для искусственного интеллекта, чтобы сохранить его существование в будущем, где доминирует ИИ!Этот эпизод обязателен к просмотру для всех, кто интересуется финтех-инновациями, реальным влиянием ИИ, социальным предпринимательством и будущим финансов! Не пропустите эту проницательную дискуссию о том, как Ozen Finance меняет жизни, один базарный прилавок за другим.

В выпуске хреновый звук, потому что это запись дискуссии в рамках "Недели банковской аналитики", которая проводилась в Алматы вживую в 2023 году.

Говорили о новом тренде на Data франшизы, отличия в подходах к построению аналитических команд в разных компаниях и оценки эффективности членов аналитических команд.

Участники дискуссии: Полоротов Александр (со-основатель Datanomix.pro), Алексей Никоноров (Head of Analytics, Первое Кредитное Бюро Казахстана), Степан Глушко (ex-CDO СБЕР Казахстан)

Завершение первого сезона подкаста.

Полезные материалы:

https://datanomix.pro/academy - помогаем увеличить количество Self Service пользователей Qlik Sense

Гость выпуска - Александр Бараков Руководитель отдела кросс-функциональной аналитики в Tinkoff Bank, автор самого полного курса на русском языке о BI-стратегии и ее реализации:

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

02:21 - Что думаешь на счет data-mesh? 

03:41 -  Твое понимание термина SSBI?

06:17 - Ведет ли внедрение SSBI к усложнению контроля единой версии правды?

09:50 - Синергия между SSBI-командой и централизованной BI команды

14:11 - Сертификация и вывод в продакшн приложений  power-юзеров

17:40 - Сервисный подход обслуживания бизнес-пользователей. Перечень услуг Centralized BI

20:36 - Можешь выделить А-категорию, которая чаще всего пользовалась спросом ?

23:49 - Сколько нужно человек в централизованной команде

27:58 - Системное обучение позволит сократить Shadow BI в организации?

32:56 - Комьюнити-менеджмент в Тинькофф Банке

39:15 - Метрики эффективности и инструменты 

44:52 - Стоит ли начинать BI-проект с реализации фин. отчетности? 

51:13 - Как появилась идея создать курс по BI-стратегии? 

1:01:27 - Три шага по внедрению BI-стратегии

В этом выпуске Пётр Царенко (CDO Kolesa Group) рассказывает о роли CDO в продуктовой компании и делится опытом использования BigQuery, Google Data Studio и Power BI в Kolesa Group

2:32 Kolesa GROUP в цифрах 

5:35 SELF SERVICE BI в твоем понимании

9:08 организационная структура блока управления данными в Kolesa Group

10:48 Сколько работает аналитиков, дата-инженеров?

12:47 Пример недавних управленческих решений, которые принимал на основе данных

15:12 Кто такие дата-аналитики в вашей компании?

17:46 Как устроен рекрутинг в компанию?

20:02 Что значит «разбираться в продуктовых вещах»?

23:52 Жизненный путь появления дашборда в организации

29:02 Сколько дней уходит на первую версию такого дашборда?

30:11 Как идет управление изменений? Как отслеживаются запросы?

32:09 Один и тот же показатель рассчитывают по-разному. Как вы с этим боритесь?

34:15 Как построен контроль качества данных? 

36:26 Как вы пришли к BIG QUERY?

42:12 Сколько источников соединены с Big Query?

42:55 PowerBI для вас единый инструмент?

46:02 Создаются ли дашборды для HR, финансов 

49:09 Как у вас организовано системное обучение своих дата-аналитиков?

51:51 Менторинг, официальный или неформальный институт в компании?

53:26 Хочу апгрейднуться. Как это происходит? 

57:21 Планируете ли поделиться наработками, грейдами?

1:04:47  3-5 шажочков чтобы организация стала data-driven

В этом выпуске руководитель BI направления компании Softline Алексей Гриненко поделился своим опытом внедрения Qlik и видением о том, какой должен быть интегратор в наше время.

3:20 Понимание термина Self-service  

4:40 Опыт внедрения Qlik

10:14 Что подразумеваешь под термином Data Star

14:05 Как обучаться дата-стару?

17:40  Если в компании уже отлажены бизнес-процессы, сотрудники будут бороться за них

19:22 Как убеждали генерального директора? Как "продать" идею внедрения Qlik топ-менеджерам? 

21:28 Для топов этот проект давал ощутимый бизнес-эффект

23:31 Пример из практики где Клик помог

27:57 Какая роль была у интеграторов в проекте внедрения в Евроцемент

32:28 Какие-то метрики использовал для мониторинга использования Qlik?

34:06 Нужна ли документация к приложениям в Qlik и какая она должна быть?

37:27 Стайлгайды есть?

38:11 Как ты видишь процесс сбора требований к приложениям Qlik?

39:15 Кросс-компетенция/кривая перехода

45:20 Как построен процесс верификации данных?

48:16 С твоей точки зрения, какой сегодня самый большой пробел (gap) в инструментах или технологиях для управления, обработки данных? Каких инструментов не хватает? 

49:22 5 шагов для внедрения self service BI внутри организации для наших слушателей. 

В этом выпуске со-основатель и CEO компании Visiology (производитель Business Intelligence) Иван Вахмянин рассказал из чего состоит отечественный BI инструмент, с какими трудностями сталкивалась команда при разработке и для чего производители стремятся в квадрант Gartner'a и рейтинги BARC.

2. Полоротов Александр - https://www.facebook.com/apolorotov/

3. Тренкеншу Виталий - https://www.facebook.com/vitaliy.trenkenshu

Обратная связь: https://t.me/apolorotov  

03:32 - Что такое self service BI?

06:10 - Как появилась идея создания своего "велосипеда"?

7:59 - Влияние импортозамещения.

08:30 - Почему решили создавать свое, а не присоединились к open source.

10:52 - Visiology в цифрах.

12:25 - Стратегия и позиционирование.

15:48 - Какова роль обучения партнёров?

18:25 - Какое отношение формы ввода данных имеют к BI инструментам?!

22:00 - Формы ввода данных как конкурентное преимущество.

24:36 - Чем отличается от других BI  , какие специализации на рынке BI возможны?

29:30 - Как попасть в квадрант Gartner ? Влияет ли это на продажи?

37:44 - Каким будет Visiology через 5 лет?

51:45 - Подробности о внутренностях Visiology.

1:01:58 - Почему язык R не полетел как язык разработки в Visiology для конечных пользователей?

1:05:48 - Javascript как язык разработки на визуальном уровне в Visiology.

1:07:32 - Какая команда нужна, чтобы создать и поддерживать свой in-memory database?

1:09:40 - Каких инструментов управления данными не хватает?

1:16:30 - 5 шагов к self service BI.  

Вторая часть беседы с Дмитрием Муном об анализе данных в государстве.

- Как устроено управление мета-данными в самом большом Data Lake в Казахстане?

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

Обратная связь: https://t.me/apolorotov